Andlitsgreining: Tækni með fjölbreytta notkun en með siðferðilegan farangur

• Höfundur:
• Höfundur nafn

  Quantumrun Foresight
• 11. Janúar, 2022

Innsýn samantekt

Andlitsþekkingartækni, sem kom fram á 2010. áratugnum, er orðin algeng í snjallsímum og löggæslu, en hún er enn umdeilt. Efasemdarmenn halda því fram að það ráðist inn í friðhelgi einkalífsins og viðhaldi kynþátta- og kynjahlutdrægni. Þó að það hafi hugsanlegan ávinning, svo sem að aðstoða við sakamálarannsóknir og auka öryggi, vekur það einnig áhyggjur af eftirliti, tilfærslu starfa og umhverfisáhrifum.

Andlitsgreiningartækni samhengi

Andlitsgreining er tæknitengd aðferð til að bera kennsl á (aðallega) mannlegt andlit. Andlitsgreiningarkerfi nota líffræðileg tölfræði til að kortleggja andlitseinkenni úr mynd eða myndbandi. Síðan, til að ákvarða samsvörun, krossa þeir upplýsingarnar í gagnagrunn yfir þekkt andlit. Sögu andlitsgreiningar má rekja aftur til sjöunda áratugarins. Hins vegar var það ekki fyrr en á 1960 sem tölvur voru nógu færar til að andlitsþekking yrði hagkvæm og algeng í ýmsum forritum. 

Daglegir neytendur nota nú andlitsgreiningu á snjallsímum sínum og öðrum persónulegum græjum. Árið 2015 gerðu Hello frá Microsoft og Android's Trusted Face notendum kleift að skrá sig inn á snjallsíma sína einfaldlega með því að benda þeim á andlit þeirra. Face ID, andlitsþekkingartækni Apple, var fyrst kynnt árið 2017 með iPhone X. Á hinn bóginn var dvalarstaður og auðkenni Osama bin Laden staðfest með andlitsþekkingarhugbúnaði árið 2011.

Tæknin hefur vakið áframhaldandi umræðu síðan á 2010, þar sem efasemdarmenn telja að það sé innrás í friðhelgi einkalífsins. Þess vegna hafa stjórnvöld á svæðum eins og San Francisco, Oakland og Boston bannað andlitsþekkingartækni. Að auki, samkvæmt rannsóknum, gæti andlitsþekkingarhugbúnaður innihaldið óviljandi kynþátta- og kynfordóma. Til dæmis, árið 2018, upplýstu blaðamenn að andlitsgreiningarkerfi IBM og Microsoft hafi verið töluvert minna áhrifaríkt við að greina litað fólk. Ennfremur, samkvæmt 2021 prófunum sem framkvæmdar voru af American Civil Liberties Union og MIT, tókst viðurkenningarreikniriti Amazon ekki að bera kennsl á konur og litað fólk oftar en hvítir karlmenn.

Truflandi áhrif

Frá og með 2021 treysta lögregludeildir og löggæslustofnanir um allan þróaðan heim að miklu leyti á gagnagrunna fyrir andlitsþekkingu. Samkvæmt rannsóknum á vegum Electronic Frontier Foundation safna löggæslustofnanir reglulega mugshots og bera þær saman við staðbundnar, fylkis- og alríkisgagnagrunna fyrir andlitsgreiningu. Að auki geta löggæsluyfirvöld byrjað að nota þessa gagnagrunna til að bera kennsl á einstaklinga á myndum sem safnað er frá nokkrum aðilum, þar á meðal lokuðum sjónvarpsmyndavélum, umferðarmyndavélum, samfélagsmiðlum og myndum sem lögreglumenn hafa tekið sjálfir. 

Hægt er að fylgjast með fólki sem fer inn og út úr flugvöllum með því að nota andlitsgreiningartækni. Heimavarnaráðuneytið hefur notað tæknina til að bera kennsl á einstaklinga sem hafa dvalið umfram vegabréfsáritanir sínar eða eru í rannsókn sakamála. Á sama hátt nota samfélagsmiðlar reiknirit til að greina andlit. Að merkja einstaklinga á ljósmyndum skapar samtengingu prófíla, sem hugsanlega afhjúpar upplýsingar fyrir tölvuþrjótum og stjórnvöldum. 

Að auki eru bílaframleiðendur að gera tilraunir með andlitsþekkingartækni til að draga úr bílaþjófnaði. Project Mobil er að gera tilraunir með mælaborðsmyndavél sem notar andlitsgreiningu til að bera kennsl á aðalökumann ökutækis og kannski aðra viðurkennda ökumenn. Ökutækiseigendur gætu hugsanlega notað þessa tækni til að banna bifreiðinni að ræsa ef óviðkomandi ökumaður er þekktur af andlitsgreiningartækni myndavélarinnar. 

Afleiðingar andlitsgreiningartækni

Víðtækari áhrif andlitsþekkingartækni geta verið:

• Að aðstoða yfirvöld við að flýta leit á landsvísu eða á landsvísu að glæpamönnum á flótta, sem og að leysa úr málum týndra manna. 
• Aðstoða neyðarstarfsmenn við að bera kennsl á einstaklinga í neyð í neyðartilvikum og náttúruhamförum, sem og við fjarleitar- og björgunarmál.
• Gerir aukið öryggi og þjófavarnarvirkni kleift fyrir snjallheimili einstaklings, farartæki og viðkvæma persónulega rafeindatækni.
• Tölvur verslana sem þekkja nýja, núverandi og trygga viðskiptavini þegar þeir koma inn í verslunina og láta tiltæka þjónustufulltrúa verslana vita (í gegnum heyrnartól eða spjaldtölvu) hver einstaklingurinn er, hvaða hluti þeir gætu haft mestan áhuga á og einstaklingsmiðuð tilboð.
• Rafræn auglýsingaskilti og aðrar útiauglýsingar sem kynna sérsniðin skilaboð til vegfaranda þegar hann þekkir andlit þeirra. 
• Aukin félagsleg pólun og vantraust þar sem viss samfélög geta fundið fyrir óhóflega markvissu og eftirliti á meðan önnur gætu notið góðs af bættum öryggis- og öryggisráðstöfunum.
• Aukið eftirlit og minnkað friðhelgi einkalífs starfsmanna, auk hugsanlegrar hlutdrægni í ráðningar- og kynningarferlum sem byggja á andlitsgreiningu.
• Áhyggjur af friðhelgi einkalífs kjósenda, hugsanlega meðferð kjósendagagna og áhrif markvissra skilaboða sem byggjast á andlitsgreiningu, skautar pólitískri umræðu enn frekar.
• Ný markaðstækifæri fyrir tæknifyrirtæki en leiða jafnframt til tilfærslu starfa í verslun eða þjónustu við viðskiptavini.
• Þörfin fyrir víðtæka gagnageymslu og tölvuafl, sem stuðlar að aukinni orkunotkun og versnandi kolefnisfótspor gagnavera og tækniinnviða.

Spurningar sem þarf að íhuga

• Finnst þér andlitsgreining vera ógn við friðhelgi þína? Ef svo er, hvernig?
• Hvaða skref ættu stjórnvöld að gera til að koma í veg fyrir misnotkun á andlitsþekkingarhugbúnaði?