ফুড অ্যান্ড এগ্রিকালচার: ট্রেন্ডস রিপোর্ট 2023, কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
কৃষি খাত গত কয়েক বছরে প্রযুক্তিগত অগ্রগতির একটি তরঙ্গ দেখেছে, বিশেষ করে কৃত্রিম খাদ্য উৎপাদনে - একটি দ্রুত বর্ধনশীল ক্ষেত্র যা প্রযুক্তি এবং জৈব রসায়নকে যুক্ত করে উদ্ভিদ-ভিত্তিক এবং ল্যাব-উত্পাদিত উত্স থেকে খাদ্য পণ্য তৈরি করতে। লক্ষ্য হল ঐতিহ্যগত কৃষির পরিবেশগত প্রভাব হ্রাস করার সাথে সাথে ভোক্তাদের টেকসই, সাশ্রয়ী মূল্যের এবং নিরাপদ খাদ্য উত্স সরবরাহ করা।
ইতিমধ্যে, কৃষি শিল্পও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) দিকে ঝুঁকছে, উদাহরণস্বরূপ, ফসলের উৎপাদন অপ্টিমাইজ করা, বর্জ্য কমানো এবং খাদ্য নিরাপত্তা উন্নত করা। এই অ্যালগরিদমগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন মাটি এবং আবহাওয়ার অবস্থার উপর, কৃষকদের তাদের ফসলের স্বাস্থ্য সম্পর্কে বাস্তব-সময়ের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে। প্রকৃতপক্ষে, AgTech আশা করে ফলন উন্নত করবে, দক্ষতা বাড়াবে এবং শেষ পর্যন্ত ক্রমবর্ধমান বিশ্ব জনসংখ্যাকে খাওয়াতে সাহায্য করবে। এই প্রতিবেদন বিভাগটি 2023 সালে AgTech প্রবণতা Quantumrun Foresight কে কভার করবে।
এখানে ক্লিক করুন Quantumrun Foresight এর 2023 Trends Report থেকে আরও বিভাগীয় অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করতে।
কৃষি খাত গত কয়েক বছরে প্রযুক্তিগত অগ্রগতির একটি তরঙ্গ দেখেছে, বিশেষ করে কৃত্রিম খাদ্য উৎপাদনে - একটি দ্রুত বর্ধনশীল ক্ষেত্র যা প্রযুক্তি এবং জৈব রসায়নকে যুক্ত করে উদ্ভিদ-ভিত্তিক এবং ল্যাব-উত্পাদিত উত্স থেকে খাদ্য পণ্য তৈরি করতে। লক্ষ্য হল ঐতিহ্যগত কৃষির পরিবেশগত প্রভাব হ্রাস করার সাথে সাথে ভোক্তাদের টেকসই, সাশ্রয়ী মূল্যের এবং নিরাপদ খাদ্য উত্স সরবরাহ করা।
ইতিমধ্যে, কৃষি শিল্পও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) দিকে ঝুঁকছে, উদাহরণস্বরূপ, ফসলের উৎপাদন অপ্টিমাইজ করা, বর্জ্য কমানো এবং খাদ্য নিরাপত্তা উন্নত করা। এই অ্যালগরিদমগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন মাটি এবং আবহাওয়ার অবস্থার উপর, কৃষকদের তাদের ফসলের স্বাস্থ্য সম্পর্কে বাস্তব-সময়ের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে। প্রকৃতপক্ষে, AgTech আশা করে ফলন উন্নত করবে, দক্ষতা বাড়াবে এবং শেষ পর্যন্ত ক্রমবর্ধমান বিশ্ব জনসংখ্যাকে খাওয়াতে সাহায্য করবে। এই প্রতিবেদন বিভাগটি 2023 সালে AgTech প্রবণতা Quantumrun Foresight কে কভার করবে।
এখানে ক্লিক করুন Quantumrun Foresight এর 2023 Trends Report থেকে আরও বিভাগীয় অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করতে।