Automation sa mga mamumuo: Sa unsang paagi ang mga mamumuo sa tawo magpabilin nga may kalabotan?

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Nobyembre 6, 2023

Katingbanan sa panabut

Ang automation nagbalhin sa dinamika sa merkado sa pamuo, nga adunay mga makina nga nag-una sa naandan nga mga buluhaton, sa ingon nagduso sa mga institusyong pang-edukasyon ug mga trabahante nga mopahiangay sa mga pag-uswag sa teknolohiya. Ang paspas nga dagan sa automation, ilabina sa natad sa robotics ug artificial intelligence, mahimong mosangpot sa mahinungdanong pagbakwit sa mga mamumuo, nga nag-aghat sa panginahanglan alang sa dugang nga edukasyon ug mga programa sa pagbansay nga gipahaom sa mga trabaho sa umaabot. Samtang kini nga transisyon nagpresentar og mga hagit, sama sa wage inequality ug job displacement, kini usab nag-abli sa mga pultahan alang sa mas maayo nga work-life balance, bag-ong mga oportunidad sa karera sa tech-centric nga mga natad, ug ang potensyal alang sa usa ka mas geographically distributed workforce.

Automation sa konteksto sa mga mamumuo

Ang automation nahitabo sa daghang mga siglo. Bisan pa, bag-o pa lang nga ang mga makina nagsugod sa pag-ilis sa mga trabahante sa tawo sa usa ka dako nga sukod tungod sa pag-uswag sa robotics ug teknolohiya sa software. Sumala sa World Economic Forum (WEF), sa 2025, 85 milyon nga mga trabaho ang mawala sa tibuuk kalibutan sa medium ug dagkong mga negosyo sa 15 nga mga industriya ug 26 nga mga nasud tungod sa automation ug usa ka bag-ong dibisyon sa pagtrabaho tali sa mga tawo ug mga makina.

Ang "bag-ong automation" sa sunod nga pipila ka mga dekada-nga mahimong mas sopistikado sa robotics ug artificial intelligence (AI)-mopalapad sa mga matang sa mga kalihokan ug mga propesyon nga mahimo sa mga makina. Mahimong moresulta kini sa labi ka daghan nga pagbakwit ug pagkadili managsama sa mga trabahante kaysa sa nangaging mga henerasyon sa automation. Mahimong adunay mas dako nga epekto kini sa mga gradwado sa kolehiyo ug mga propesyonal kaysa kaniadto. Sa tinuud, makita sa mga nag-uswag nga teknolohiya ang milyon-milyon nga mga trabaho nga nabalda ug awtomatiko sa bahin o sa tibuuk, lakip ang mga drayber sa salakyanan ug mga empleyado sa tingi, ingon man alang sa mga trabahante sa pag-atiman sa panglawas, abogado, accountant, ug eksperto sa pinansya. 

Ang mga inobasyon sa edukasyon ug pagbansay, pagmugna og trabaho sa mga amo, ug mga suplemento sa suholan sa empleyado ang tanan ipauswag sa ilang tagsa-tagsa ka stakeholders. Ang pinakadako nga babag mao ang pagpausbaw sa gilapdon ug kalidad sa edukasyon ug pagbansay aron makadugang sa AI. Naglakip kini sa komunikasyon, komplikado nga mga abilidad sa pagtuki, ug kabag-ohan. Ang K-12 ug postecondary nga mga eskwelahan kinahanglang usbon ang ilang kurikulum aron mahimo kini. Bisan pa, ang mga mamumuo, sa kinatibuk-an, malipayon nga itugyan ang ilang gibalikbalik nga mga buluhaton sa AI. Sumala sa usa ka 2021 nga survey sa Gartner, 70 porsyento sa mga trabahante sa US ang andam nga magtrabaho kauban ang AI, labi na sa pagproseso sa datos ug mga digital nga buluhaton.

Makasamok nga epekto

Ang pagbag-o nga balud sa automation dili usa ka bug-os nga madulom nga senaryo. Adunay daghang ebidensya nga nagsugyot nga ang mga trabahante adunay katakus sa pagpahiangay sa bag-ong panahon sa automation. Ang mga panghitabo sa kasaysayan sa paspas nga pag-uswag sa teknolohiya wala mosangko sa kaylap nga kawalay trabaho, nga nagpakita sa usa ka piho nga ang-ang sa kalig-on sa mga trabahante ug pagkamapasibo. Dugang pa, daghang mga trabahante nga nawad-an sa trabaho tungod sa automation kanunay nga nangita bag-ong trabaho, bisan kung usahay sa pagkunhod sa sweldo. Ang pagmugna og bag-ong mga trabaho human sa automation maoy laing silver lining; pananglitan, ang pagsaka sa mga ATM misangpot sa pagkunhod sa gidaghanon sa mga teller sa bangko, apan dungan nga nagdasig sa panginahanglan alang sa mga representante sa serbisyo sa kustomer ug uban pang mga tahas sa pagsuporta. 

Bisan pa, ang talagsaon nga dagan ug sukod sa kontemporaryo nga automation nagbutang ug hinungdanon nga mga hagit, labi na sa panahon sa hinay nga pagtubo sa ekonomiya ug wala’y hunong nga sweldo. Kini nga senaryo nagtakda sa entablado alang sa nagkadako nga dili pagkakapareho kung diin ang mga dibidendo sa automation dili parehas nga naipon sa mga nasangkapan sa kinahanglan nga kahanas aron magamit ang mga bag-ong teknolohiya, nga gibiyaan ang kasagaran nga mga trabahante sa usa ka disbentaha. Ang nagkadaiya nga mga epekto sa automation nagpasiugda sa pagkadinalian alang sa usa ka maayong pagkahan-ay nga tubag sa palisiya aron suportahan ang mga mamumuo pinaagi niini nga transisyon. Ang sukaranan sa ingon nga tubag mao ang pagpalig-on sa mga programa sa edukasyon ug pagbansay aron masangkapan ang mga mamumuo sa mga kahanas nga gikinahanglan sa pag-navigate sa merkado sa pamuo nga gipadagan sa teknolohiya. 

Ang transisyonal nga tabang mitumaw isip usa ka praktikal nga hamubo nga tagal nga lakang aron suportahan ang mga trabahante nga apektado sa automation. Kini nga tabang mahimong maglakip sa mga programa sa pagbansay pag-usab o suporta sa kita sa panahon sa transisyonal nga yugto sa bag-ong trabaho. Ang pipila ka mga kompanya nagpatuman na sa mga programa sa pag-uswag aron mas maandam ang ilang mga trabahante, sama sa Telecom Verizon's Skill Forward, nga naghatag libre nga teknikal ug humok nga kahanas nga pagbansay aron matabangan ang umaabot nga mga trabahante nga makatukod mga karera sa teknolohiya.

Mga implikasyon sa automation sa mga trabahante

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa automation sa mga trabahante mahimong maglakip sa: 

• Usa ka pagpalapad sa dugang nga mga allowance ug mga benepisyo alang sa mga mamumuo, lakip na ang gipaayo nga kinitaan nga mga kredito sa buhis sa kita, gipaayo nga pag-atiman sa bata ug bayad nga bakasyon, ug paniguro sa sweldo aron makunhuran ang mga pagkawala sa sweldo tungod sa automation.
• Ang pagtumaw sa bag-ong mga programa sa edukasyon ug pagbansay, nga nagtutok sa paghatag ug mga kahanas nga may kalabotan sa umaabot sama sa data analytics, coding, ug epektibong interaksyon sa mga makina ug algorithm.
• Ang mga gobyerno nga nagpahamtang ug mga mandato sa panarbaho sa mga kompanya aron masiguro nga ang usa ka piho nga porsyento sa trabaho gigahin sa pagtrabaho sa tawo, pagpauswag sa usa ka balanse nga co-existence sa tawo ug automated nga pagtrabaho.
• Usa ka bantog nga pagbag-o sa mga pangandoy sa karera nga adunay daghang mga trabahante nga nagbansay pag-usab ug nagbansay pag-usab aron manimpalad sa mga natad nga nakasentro sa teknolohiya, hinungdan sa usa ka bag-ong utok sa utok alang sa ubang mga industriya.
• Ang pagsaka sa mga grupo sa katungod sa sibil nga nagpasiugda batok sa nagkalapad nga dili managsama nga suholan nga gipalihok sa automation.
• Usa ka pagbalhin sa mga modelo sa negosyo padulong sa pagtanyag sa mga serbisyo nga adunay dugang nga kantidad, tungod kay ang automation nagdumala sa naandan nga mga buluhaton, pagpaayo sa mga kasinatian sa kustomer ug pagmugna og bag-ong mga sapa sa kita.
• Ang pagtumaw sa digital ethics isip usa ka mahinungdanong bahin sa corporate governance, pagtubag sa mga kabalaka bahin sa data privacy, algorithmic bias, ug ang responsableng pagdeploy sa mga teknolohiya sa automation.
• Ang usa ka potensyal nga pag-configure pag-usab sa mga uso sa demograpiko sa mga lugar sa kasyudaran nga posible nga nakasaksi sa pagkunhod sa populasyon samtang ang automation naghimo sa geographical nga kaduol sa pagtrabaho nga dili kaayo kritikal, nga nagpasiugda sa usa ka labi nga giapod-apod nga pattern sa populasyon.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Sa imong hunahuna ang imong trabaho nameligro nga mahimong awtomatiko?
• Unsa pa ang imong mahimo sa pag-andam aron mahimo ang imong kahanas nga may kalabotan sa atubang sa pagdugang sa automation?