Emocianalitiko: Ĉu maŝinoj povas kompreni kiel ni sentas?

• Aŭtoro:
• Aŭtora nomo

  Quantumrun Foresight
• Oktobro 10, 2023

Enrigarda resumo

Emocianalitiko uzas artefaritan inteligentecon por taksi homajn emociojn de parolado, teksto kaj fizikaj signaloj. La teknologio ĉefe temigas klientservadon kaj markan administradon per adaptado de babilbotrespondoj en reala tempo. Alia kontestata apliko estas en rekrutado, kie korpa lingvo kaj voĉo estas analizitaj por fari dungajn decidojn. Malgraŭ ĝia potencialo, la teknologio rikoltis kritikon pro manko de scienca bazo kaj eblaj privatecaj problemoj. Implicoj inkluzivas pli adaptitajn klientajn interagojn, sed ankaŭ la eblecon de pli da procesoj kaj etikaj zorgoj.

Emocia analitika kunteksto

Emocianalitiko, ankaŭ konata kiel sentanalizo, permesas artefaritan inteligentecon (AI) kompreni kiel uzanto sentas analizante sian parolon kaj frazstrukturon. Ĉi tiu funkcio ebligas al babilrotoj determini la sintenojn, opiniojn kaj emociojn de konsumantoj pri entreprenoj, produktoj, servoj aŭ aliaj temoj. La ĉefa teknologio kiu funkciigas emocianalitiko estas natura lingvokompreno (NLU).

NLU rilatas al kiam komputila programaro komprenas enigaĵon en formo de frazoj per teksto aŭ parolado. Kun ĉi tiu kapablo, komputiloj povas kompreni komandojn sen la formaligita sintakso kiu ofte karakterizas komputillingvojn. Ankaŭ, NLU permesas maŝinojn komuniki reen kun homoj uzante naturan lingvon. Ĉi tiu modelo kreas robotojn, kiuj povas interagi kun homoj sen superrigardo. 

Akustikaj mezuradoj estas uzitaj en altnivelaj emocianalizaj solvoj. Ili observas la rapidecon je kiu iu parolas, la streĉiĝon en sia voĉo, kaj ŝanĝojn al streĉaj signaloj dum konversacio. La ĉefa avantaĝo de emocia analizo estas, ke ĝi ne bezonas ampleksajn datumojn por prilabori kaj personecigi babilbotkonversacion por uzantreagoj kompare kun aliaj metodoj. Alia modelo nomita Natural Language Processing (NLP) estas utiligita por mezuri la intensecon de la emocioj, asignante nombrajn poentarojn por identigitaj sentoj.

Disrompa efiko

Plej multaj markoj uzas emocian analizon en klienta subteno kaj administrado. Botoj skanas afiŝojn kaj menciojn pri la marko interrete por taksi la daŭran senton pri ĝiaj produktoj kaj servoj. Iuj babilrotoj estas trejnitaj por respondi tuj al plendoj aŭ direkti uzantojn al homaj agentoj por trakti siajn zorgojn. Emocia analizo permesas al babilrotoj interagi kun uzantoj pli propre adaptiĝante en reala tempo kaj farante decidojn surbaze de la humoro de la uzanto. 

Alia uzo de emocianalitiko estas en rekrutado, kio estas kontestata. Ĉefe dungita en Usono kaj Sud-Koreio, la programaro analizas intervjuitojn per ilia korpa lingvo kaj vizaĝaj movoj sen ilia scio. Unu firmao, kiu ricevis multe da kritiko pri sia AI-movita varba teknologio, estas HireVue bazita en Usono. La firmao uzas maŝinlernajn algoritmojn por eltrovi la okulmovojn de homo, kion ili portas, kaj voĉajn detalojn por profili la kandidaton.

En 2020, Elektronika Privateca Informo-Centro (EPIC), esplororganizo temiganta privatectemojn, prezentis plendon al la Federacia Komerco de Komisiono kontraŭ HireVue, deklarante ke ĝiaj praktikoj ne antaŭenigas egalecon kaj travideblecon. Tamen, pluraj kompanioj daŭre fidas je la teknologio por siaj varbaj bezonoj. Laŭ financaj Tempoj, AI-rekrutadprogramaro ŝparis al Unilever 50,000 horojn da dungado de laboro en 2019. 

Novaĵpublikigo Spiked nomis emocianalitiko "distopia teknologio" valoro de $ 25 miliardoj USD antaŭ 2023. Kritikistoj insistas ke ekzistas neniu scienco malantaŭ emocia rekono. La teknologio ignoras la kompleksecojn de homa konscio kaj anstataŭe dependas de supraĵaj signalvortoj. Aparte, vizaĝrekonoteknologio ne konsideras kulturajn kuntekstojn kaj la multajn manierojn kiel homoj povas maski siajn verajn sentojn ŝajnigante esti feliĉaj aŭ ekscititaj.

Implicoj de emocianalitiko

Pli larĝaj implicoj de emocianalitiko povas inkludi: 

• Grandaj kompanioj uzantaj emocianalitikan programaron por monitori dungitojn kaj rapidigi dungajn decidojn. Tamen, ĉi tio povus esti renkontita per pli da procesoj kaj plendoj.
• Babilrotoj kiuj ofertas malsamajn respondojn kaj opciojn bazitajn sur siaj perceptitaj emocioj. Tamen, ĉi tio povas rezultigi malprecizan identigon de kliento-humoro, kondukante al pli malkontentaj klientoj.
• Pli da teknologiaj kompanioj investantaj en emocia rekona programaro, kiu povas esti uzata en publikaj spacoj, inkluzive de podetalaj vendejoj.
• Virtualaj asistantoj kiuj povas rekomendi filmojn, muzikon kaj restoraciojn surbaze de la sentoj de siaj uzantoj.
• Civitanrajtaj grupoj prezentantaj plendojn kontraŭ vizaĝrekonoteknologiprogramistoj pro privatecmalobservoj.

Demandoj por komenti

• Kiel precizaj, laŭ vi, emocianalizaj iloj povas esti?
• Kio estas la aliaj defioj de instrumaŝinoj por kompreni homajn emociojn?