Quantumrun

Ofbyldingskredyt:

iStock

Emoasjeanalytyk: kinne masines begripe hoe't wy fiele?

Technyske bedriuwen ûntwikkelje keunstmjittige yntelliginsjemodellen om it sentimint efter wurden en gesichtsútdrukkingen te ûntsiferjen.

Skriuwer:
Namme fan auteur
Quantumrun Foresight
Oktober 10, 2023

Ynsjoch gearfetting

Emoasjeanalytyk brûkt keunstmjittige yntelliginsje om minsklike emoasjes te mjitten út spraak, tekst en fysike oanwizings. De technology rjochtet him primêr op klanttsjinst en merkbehear troch it oanpassen fan chatbot-antwurden yn real-time. In oare kontroversjele applikaasje is yn werving, wêrby't lichemstaal en stim wurde analysearre om besluten om ynhier te nimmen. Nettsjinsteande syn potensjeel hat de technology krityk opdien foar in gebrek oan wittenskiplike basis en potensjele privacyproblemen. Gefolgen befetsje mear op maat klant ynteraksjes, mar ek de mooglikheid fan mear rjochtsaken en etyske soargen.

Emoasje analytyske kontekst

Emoasjeanalytyk, ek wol sentimintanalyse neamd, lit keunstmjittige yntelliginsje (AI) begripe hoe't in brûker fielt troch har spraak- en sinstruktuer te analysearjen. Dizze funksje stelt chatbots yn steat om de hâlding, mieningen en emoasjes fan konsuminten te bepalen foar bedriuwen, produkten, tsjinsten of oare ûnderwerpen. De wichtichste technology dy't emoasje-analytyk oandriuwt is natuerlik taalbegrip (NLU).

NLU ferwiist nei wannear't kompjûtersoftware ynfier begrypt yn 'e foarm fan sinnen fia tekst of spraak. Mei dizze mooglikheid kinne kompjûters kommando's begripe sûnder de formalisearre syntaksis dy't faaks komputertalen karakterisearret. Ek lit NLU masines werom kommunisearje mei minsken mei natuerlike taal. Dit model makket bots dy't kinne ynteraksje mei minsken sûnder tafersjoch.

Akoestyske mjittingen wurde brûkt yn avansearre oplossings foar emoasjeanalyse. Se observearje de snelheid wêrop immen praat, de spanning yn har stim, en feroaringen yn stresssignalen tidens in petear. It wichtichste foardiel fan emoasjeanalyse is dat it gjin wiidweidige gegevens nedich is om in chatbot-petear te ferwurkjen en oan te passen foar reaksjes fan brûkers yn ferliking mei oare metoaden. In oar model neamd Natural Language Processing (NLP) wurdt brûkt om de yntensiteit fan 'e emoasjes te mjitten, numerike skoares ta te jaan foar identifisearre gefoelens.

Disruptive ynfloed

De measte merken brûke emosjonele analytiken yn klantstipe en behear. Bots scannen berjochten op sosjale media en fermeldings fan it merk online om it oanhâldende gefoel foar har produkten en tsjinsten te mjitten. Guon chatbots wurde trainearre om fuortendaliks te reagearjen op klachten of direkte brûkers nei minsklike aginten om har soargen te behanneljen. Emoasjeanalyse lit chatbots mear persoanlik mei brûkers ynteraksje troch yn realtime oan te passen en besluten te nimmen basearre op de stimming fan de brûker.

In oar gebrûk fan emoasjeanalytika is yn werving, wat kontroversjeel is. Yn 't foarste plak yn' e FS en Súd-Korea, analysearret de software ynterviewden troch har lichemstaal en gesichtsbewegingen sûnder har kennis. Ien bedriuw dat in protte krityk hat krigen oangeande har AI-oandreaune wervingstechnology is it US-basearre HireVue. It bedriuw brûkt masine-learalgoritmen om de eachbewegingen fan in persoan út te finen, wat se drage, en stimdetails om de kandidaat te profilearjen.

Yn 2020 hat Electronic Privacy Information Center (EPIC), in ûndersyksorganisaasje dy't rjochtet op privacyproblemen, in klacht yntsjinne by de Federal Trade of Commission tsjin HireVue, en stelde dat har praktiken gelikensens en transparânsje net befoarderje. Dochs fertrouwe ferskate bedriuwen noch op 'e technology foar har wervingsbehoeften. Neffens Financial Times, AI-wervingssoftware besparre Unilever yn 50,000 2019 oeren oan ynhierwurk.

Nijspublikaasje Spiked neamde emoasjeanalytika in "dystopyske technology" dy't yn 25 $ 2023 miljard USD wurdich is. Kritisy steane derop dat d'r gjin wittenskip is efter emoasjeerkenning. De technology negearret de kompleksiteiten fan it minsklik bewustwêzen en fertrout ynstee op oerflakkige oanwizings. Yn it bysûnder, technology foar gesichtsherkenning hâldt gjin kulturele konteksten yn oerweging en de protte manieren wêrop minsken har wiere gefoelens kinne maskerje troch te pretendearjen lokkich of optein te wêzen.

Gefolgen fan emoasjeanalytyk

Bredere gefolgen fan emoasjeanalytyk kinne omfetsje:

Grutte bedriuwen dy't software foar emoasjeanalytyk brûke om meiwurkers te kontrolearjen en besluten foar ynhier fluch te folgjen. Dit kin lykwols wurde foldien troch mear rjochtsaken en klachten.
Chatbots dy't ferskate antwurden en opsjes biede op basis fan har waarnommen emoasjes. Dit kin lykwols resultearje yn ûnkrekte identifikaasje fan klantstimming, wat liedt ta mear ûntefreden kliïnten.
Mear technologybedriuwen ynvestearje yn software foar emoasjeherkenning dy't kin wurde brûkt yn iepenbiere romten, ynklusyf retailwinkels.
Firtuele assistinten dy't films, muzyk en restaurants kinne oanbefelje op basis fan 'e gefoelens fan har brûkers.
Boargerrjochtengroepen dy't klachten yntsjinje tsjin ûntwikkelders fan technology foar gesichtsherkenning foar privacyskendings.