AI દવા: દવા સંશોધન અને વિકાસમાં આગળનું પગલું

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• એપ્રિલ ૨૯, ૨૦૨૧

આંતરદૃષ્ટિનો સારાંશ

ફાર્માસ્યુટિકલ સંશોધનમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો સમાવેશ કરવો એ છુપાયેલા પરમાણુઓ શોધવાથી લઈને વધુ લક્ષિત સારવારના વિકાસને ઝડપી બનાવવા સુધી, આરોગ્ય સંભાળનો સંપર્ક કરવાની રીતમાં પરિવર્તન લાવે છે. આ સહયોગ ફાર્માસ્યુટિકલ ઉદ્યોગની અંદર બિઝનેસ મોડલ, મજૂર માંગણીઓ, સરકારી નિયમો અને પર્યાવરણીય વિચારણાઓને પુન: આકાર આપી રહ્યું છે. વધુ કાર્યક્ષમ અને વ્યક્તિગત આરોગ્યસંભાળનું વચન આપતી વખતે, તે નૈતિક પડકારો માટે વિચારશીલ અભિગમ માટે પણ કહે છે.

AI દવા સંદર્ભ

ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ નવી સારવાર અને દવાઓ વિકસાવવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સિસ્ટમનો વધુને વધુ ઉપયોગ કરી રહી છે. બ્રિટિશ સ્ટાર્ટઅપ એક્સસાયન્ટિયા અને જાપાનીઝ ફાર્માસ્યુટિકલ ફર્મ સુમિટોમો ડેનિપ્પોન ફાર્માએ એલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કર્યો છે જે એક એવી દવા વિકસાવવા માટે હજારો સંભવિત સંયોજનોને તપાસે છે જેનું માનવો પર ટૂંક સમયમાં તબીબી પરીક્ષણ કરવામાં આવશે. (આ દવા બાધ્યતા મનોગ્રસ્તિ વિકારની સારવાર માટે છે.)

Exscientia અને Sumitomo Dainippon વચ્ચેની ભાગીદારી એ ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ અને AI સ્ટાર્ટઅપ્સનું એક ઉદાહરણ છે જે માણસો માટે ઓળખી શકવા માટે ખૂબ જ સૂક્ષ્મ અથવા જટિલ હોઈ શકે તેવા દાખલાઓ શોધવા માટે મશીન લર્નિંગનો લાભ લેવા માટે ભાગીદારી કરે છે. વધુમાં, AI નો ઉપયોગ રાસાયણિક સંયોજનોની અંદર નાના અણુઓની પ્રતિક્રિયાઓ અને વર્તણૂકોની આગાહી કરવા માટે કરી શકાય છે જે દવાઓ માટે ઇચ્છનીય ગુણધર્મો ઉત્પન્ન કરી શકે છે. દાખલા તરીકે, Iktos, નવી દવાઓ શોધવા માટે AI નો લાભ લેતી કંપની, ફાર્માસ્યુટિકલ જાયન્ટ Pfizer સાથે મળીને સંખ્યાબંધ નાના-મોલેક્યુલ ડિસ્કવરી પ્રોગ્રામ્સમાં તેની ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરી રહી છે.

બીજું ઉદાહરણ એસ્ટ્રાઝેનેકા અને બેનેવોલેન્ટએઆઈ વચ્ચેની ભાગીદારી છે. બંને કંપનીઓ ક્રોનિક કિડની ડિસીઝ અને આઇડિયોપેથિક પલ્મોનરી ફાઇબ્રોસિસ માટે નવી દવાઓ શોધવા માટે સહયોગ કરી રહી છે - એક ગંભીર ફેફસાનો રોગ. જર્મન બાયોટેકનોલોજી કંપની, Evotec એ પણ Exscientia સાથે ભાગીદારી કરી છે. Evotec એ Exscientia સાથે ભાગીદારીમાં બનાવેલ નવા કેન્સર વિરોધી પરમાણુ પર પ્રથમ તબક્કાના ક્લિનિકલ ટ્રાયલની જાહેરાત કરી છે.

વિક્ષેપકારક અસર 

ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ અને AI સ્ટાર્ટઅપ્સ વચ્ચેનો સહયોગ માત્ર શોધ પ્રક્રિયાને વેગ આપે છે પરંતુ તે પરમાણુઓનું પણ અનાવરણ કરે છે જે અગાઉ વૈજ્ઞાનિકોથી છુપાયેલા હતા. આ નવી આંતરદૃષ્ટિ ઊંડા સ્તરે રોગોને સમજવા અને તેની સારવાર અથવા તો ઈલાજની રીતો શોધવાના દરવાજા ખોલી શકે છે. વ્યક્તિઓ માટે, આનો અર્થ વધુ લક્ષિત અને અસરકારક સારવારની શક્યતા છે, જ્યારે કંપનીઓ માટે, તે વધુ કાર્યક્ષમ સંશોધન અને વિકાસ પ્રક્રિયાઓમાં અનુવાદ કરે છે.

દવાના વિકાસમાં વેગ એ આ ક્ષેત્રમાં AI ની અસરનું એક મહત્વપૂર્ણ પાસું છે. અલ્ગોરિધમ્સમાં સંભવિત સંયોજનો પરના ડેટાના પ્રચંડ જથ્થાને ચકાસવાની ક્ષમતા હોય છે, જે વૈજ્ઞાનિકોની ટીમને લાગશે તેટલા સમયના અપૂર્ણાંકમાં પરિમાણોના હાલના ડેટાબેઝ સામે તેનું વિશ્લેષણ કરે છે. એક નોંધપાત્ર ઉદાહરણમાં, એક્સસાયન્ટિયા ટ્રાયલ, એક દવા કે જેને સામાન્ય રીતે મંજૂરી માટે લગભગ પાંચ વર્ષ લાગ્યા હશે તે માત્ર 12 મહિનામાં ટ્રાયલ માટે તૈયાર થઈ ગઈ હતી. સરકારો આ વધેલી ઝડપનો લાભ લોકો માટે વધુ ઝડપથી ઉપલબ્ધ કરાવીને વધુ અસરકારક સારવાર મેળવી શકે છે, જે એકંદર જાહેર આરોગ્યને વધારી શકે છે.

જો કે, AI દ્વારા દવાઓનો ઝડપી વિકાસ પડકારો પણ રજૂ કરે છે જેને સંબોધિત કરવાની જરૂર છે. નૈતિક વિચારણાઓ, જેમ કે અલ્ગોરિધમ્સમાં પૂર્વગ્રહની સંભાવના, કાળજીપૂર્વક નિરીક્ષણ કરવાની જરૂર પડી શકે છે. વધુમાં, દવાના વિકાસમાં AI પર નિર્ભરતા ફાર્માસ્યુટિકલ ઉદ્યોગમાં આવશ્યક કુશળતા અને કુશળતામાં પરિવર્તન તરફ દોરી શકે છે. શૈક્ષણિક સંસ્થાઓએ ભવિષ્યના વૈજ્ઞાનિકોને એવા લેન્ડસ્કેપ માટે તૈયાર કરવા માટે તેમના અભ્યાસક્રમને અનુકૂલિત કરવાની જરૂર પડી શકે છે જ્યાં AI કેન્દ્રીય ભૂમિકા ભજવે છે.

AI-સંચાલિત ફાર્માસ્યુટિકલ સંશોધનની અસરો

AI-સંચાલિત ફાર્માસ્યુટિકલ સંશોધનની વ્યાપક અસરોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છે:

• ફાર્માસ્યુટિકલ અને AI કંપનીઓ વચ્ચે ઉન્નત સહયોગ, જે અવ્યવસ્થિત અને અગાઉ અસાધ્ય રોગોની સારવાર માટે વધુ ગતિશીલ અભિગમ તરફ દોરી જાય છે.
• ત્વરિત દવાની શોધ અને ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓ, જેના પરિણામે ઉભરતી આરોગ્ય કટોકટી અને દુર્લભ અથવા ઉપેક્ષિત રોગોને સંબોધવાની ક્ષમતા ઝડપી પ્રતિસાદ મળે છે.
• વધુ અસરકારક અને બહેતર-લક્ષિત દવાઓનો વિકાસ, વ્યક્તિગત દવાને મંજૂરી આપે છે જે વ્યક્તિગત આનુવંશિક પ્રોફાઇલ્સ અને ચોક્કસ સ્વાસ્થ્ય પરિસ્થિતિઓને પૂરી કરી શકે છે.
• ફાર્માસ્યુટિકલ ઉદ્યોગના બિઝનેસ મોડલમાં ફેરફાર, ડેટા આધારિત અભિગમો અને AI એકીકરણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને, જે રોકાણની નવી તકો અને બજારની ગતિશીલતા તરફ દોરી શકે છે.
• ફાર્માસ્યુટિકલ સેક્ટરમાં શ્રમની માંગમાં ફેરફાર, ડેટા સાયન્સ અને AIની આસપાસ કેન્દ્રિત નવા કૌશલ્ય સેટની જરૂર છે અને પરંપરાગત સંશોધન ભૂમિકાઓ માટે રોજગારની તકોને સંભવિતપણે અસર કરે છે.
• દર્દીઓની સલામતી અને ડેટા ગોપનીયતા સાથે ઝડપી નવીનતાની જરૂરિયાતને સંતુલિત કરીને, દવાના વિકાસમાં AI ના નૈતિક ઉપયોગની ખાતરી કરવા માટે સરકારો નિયમનકારી માળખાને અનુકૂલિત કરે છે.
• બજારમાં પહોંચતી દવાઓના સફળતાના દરમાં સંભવિત વધારો, વધુ સારવાર વિકલ્પો ઓફર કરે છે અને ગ્રાહકો માટે આરોગ્યસંભાળ ખર્ચમાં ઘટાડો કરે છે.
• વધુ કાર્યક્ષમ સંશોધન પ્રક્રિયાઓ, ટ્રાયલ-એન્ડ-એરર અભિગમોમાં કચરો ઘટાડે છે અને વધુ ટકાઉ ફાર્માસ્યુટિકલ ઉત્પાદન તરફ દોરી જાય છે.
• વૈશ્વિક બૌદ્ધિક સંપદા અધિકારો અને વેપાર કરારોમાં સંભવિત પડકારો, કારણ કે ડ્રગ ડેવલપમેન્ટમાં AIનું એકીકરણ આંતરરાષ્ટ્રીય સરહદો પર જટિલ કાનૂની અને નૈતિક વિચારણાઓ તરફ દોરી શકે છે.

ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

• શું તમે એઆઈ સિસ્ટમના ઉપયોગથી શોધેલી અને વિકસિત દવા લેશો?
• માનવીય પરિસ્થિતિઓ માટે AI સિસ્ટમ્સ દ્વારા વિકસિત દવાઓ અને સારવારનો ઉપયોગ કરવામાં સંભવિત જોખમો હોવાનું તમે માનો છો?