AI دوا: دوا جي تحقيق ۽ ترقي ۾ ايندڙ قدم

تصويري ڪريڊٽ:
تصوير جي ڪريڊٽ
ايٽڪ

AI دوا: دوا جي تحقيق ۽ ترقي ۾ ايندڙ قدم

AI دوا: دوا جي تحقيق ۽ ترقي ۾ ايندڙ قدم

ذيلي عنوان متن
جلد ئي، اسان مصنوعي ذھني نظام پاران تيار ڪيل دوائون وٺي وينداسين.
    • الاهي:
    • ليکڪ جو نالو
      Quantumrun اڳڪٿي
    • اپريل 21، 2022

    بصيرت جو خلاصو

    دواسازي جي تحقيق ۾ مصنوعي ذهانت (AI) کي شامل ڪرڻ اسان جي صحت جي سار سنڀال جي طريقي کي تبديل ڪري رهيو آهي، لڪيل ماليڪيولز کي دريافت ڪرڻ کان وٺي وڌيڪ ٽارگيٽ ڪيل علاج جي ترقي کي تيز ڪرڻ تائين. هي تعاون ڪاروبار ماڊلز، مزدورن جي مطالبن، حڪومتي ضابطن، ۽ دواسازي جي صنعت ۾ ماحولياتي تحفظات کي تبديل ڪري رهيو آهي. جڏهن ته وڌيڪ موثر ۽ ذاتي ٿيل صحت جي سار سنڀار جو واعدو ڪيو ويو آهي، اهو پڻ سڏيندو آهي هڪ سوچڻ واري طريقي سان اخلاقي چئلينج لاء.

    AI دوائن جي حوالي سان

    دواسازي ڪمپنيون مصنوعي ذهانت (AI) سسٽم استعمال ڪري رهيون آهن نوان علاج ۽ دوائون تيار ڪرڻ لاءِ. برطانوي اسٽارٽ اپ Exscientia ۽ جاپاني دواسازي فرم Sumitomo Dainippon Pharma استعمال ڪيو آهي الگورتھم جيڪي هزارين امڪاني مرکبات کي ڇڪيندا آهن هڪ دوا تيار ڪرڻ لاءِ جيڪي جلد ئي انسانن تي ڪلينڪ طور تي آزمايا ويندا. (دوا جو مطلب آهي جنوني مجبوري خرابي جي علاج لاءِ.)

    Exscientia ۽ Sumitomo Dainippon جي وچ ۾ پارٽنرشپ دواسازي ڪمپنين جو هڪ مثال آهي ۽ AI شروعاتي پارٽنرشپ مشين جي سکيا جو فائدو وٺڻ لاءِ نمونن کي دريافت ڪرڻ لاءِ جيڪي ٿي سگهي ٿو ته انسانن لاءِ سڃاڻڻ لاءِ تمام نازڪ يا پيچيده هجن. ان کان علاوه، AI کي ڪيميائي مرڪب اندر ننڍڙن ماليڪيولز جي رد عمل ۽ رويي جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو جيڪي دوائن لاءِ گهربل ملڪيت پيدا ڪري سگھن ٿا. مثال طور، Iktos، هڪ ڪمپني جيڪا نئين دوائن کي دريافت ڪرڻ لاءِ AI جو فائدو وٺي ٿي، پنهنجي ٽيڪنالاجي کي لاڳو ڪري رهي آهي ڪيترن ئي ننڍڙن ماليڪيول دريافت پروگرامن تي دواسازي جي وڏي ڪمپني Pfizer جي تعاون سان.

    ٻيو مثال AstraZeneca ۽ BenevolentAI جي وچ ۾ ڀائيواري آهي. ٻئي ڪمپنيون دائمي گردئن جي بيماري ۽ idiopathic pulmonary fibrosis - هڪ سنگين ڦڦڙن جي بيماري لاء نئين دوا ڳولڻ لاء تعاون ڪري رهيا آهن. جرمن بايو ٽيڪنالاجي ڪمپني، Evotec، پڻ Exscientia سان شراڪتداري قائم ڪئي آهي. Evotec اعلان ڪيو آهي هڪ فيز ون ڪلينڪل آزمائشي هڪ نئين اينٽي ڪينسر انوول تي، جيڪا Exscientia سان شراڪت ۾ ٺاهي وئي آهي.

    خراب ڪندڙ اثر 

    دواسازي ڪمپنيون ۽ AI شروعاتن جي وچ ۾ تعاون نه رڳو دريافت جي عمل کي تيز ڪري رهيو آهي پر انهن ماليڪيولن کي به ظاهر ڪري رهيو آهي جيڪي اڳ ۾ سائنسدانن کان لڪيل هئا. اهي نيون بصيرتون اونهي سطح تي بيمارين کي سمجهڻ ۽ انهن جي علاج يا علاج جا طريقا ڳولڻ جا دروازا کولي سگهن ٿيون. ماڻهن لاءِ، هن جو مطلب آهي وڌيڪ ٽارگيٽيڊ ۽ موثر علاج جو امڪان، جڏهن ته ڪمپنين لاءِ، اهو ترجمو ڪري ٿو وڌيڪ موثر تحقيق ۽ ترقي جي عملن ۾.

    منشيات جي ترقي ۾ تيز رفتار هن فيلڊ ۾ AI جي اثر جو هڪ اهم پاسو آهي. Algorithms وٽ امڪاني مرکبات تي ڊيٽا جي وڏي مقدار کي ڇڪڻ جي صلاحيت آهي، انهن کي سائنسدانن جي هڪ ٽيم وٺي ويندي وقت جي هڪ حصي ۾ پيٽرول جي موجوده ڊيٽابيس جي خلاف تجزيو ڪندي. هڪ قابل ذڪر مثال ۾، Exscientia آزمائشي، هڪ دوا جيڪا عام طور تي پنجن سالن جي منظوري لاء لڳندي هئي صرف 12 مهينن ۾ آزمائش لاء تيار هئي. حڪومتون هن وڌايل رفتار مان فائدو وٺي سگهن ٿيون عوام لاءِ وڌيڪ موثر علاج دستياب ٿيڻ سان، جيڪي مجموعي طور تي عوامي صحت کي وڌائي سگهن ٿيون.

    بهرحال، AI ذريعي منشيات جي تيز رفتار ترقي پڻ چيلينج پيش ڪري ٿي جن کي خطاب ڪرڻ جي ضرورت آهي. اخلاقي خيالات، جهڙوڪ الورگرافس ۾ تعصب جي صلاحيت، شايد احتياط سان نگراني ڪرڻ جي ضرورت آهي. اضافي طور تي، دوا جي ترقي ۾ AI تي انحصار شايد دواسازي جي صنعت ۾ گهربل صلاحيتن ۽ ماهرن ۾ تبديلي آڻي سگھي ٿي. تعليمي ادارن کي شايد پنهنجي نصاب کي ترتيب ڏيڻ جي ضرورت آهي مستقبل جي سائنسدانن کي تيار ڪرڻ لاءِ هڪ اهڙي منظرنامي لاءِ جتي AI مرڪزي ڪردار ادا ڪري.

    AI-طاقتور دواسازي جي تحقيق جا اثر

    AI-powered دواسازي جي تحقيق جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:

    • دواسازي ۽ AI ڪمپنين جي وچ ۾ تعاون کي وڌايو ويو، ناقابل علاج ۽ اڳ ۾ لاعلاج بيمارين جي علاج لاء وڌيڪ متحرڪ طريقي سان.
    • تيز رفتار دوا جي دريافت ۽ پيداوار جي عملن جي نتيجي ۾ اڀرندڙ صحت جي بحرانن ۽ نادر يا نظرانداز ٿيل بيمارين کي حل ڪرڻ جي صلاحيت کي تڪڙو جواب ڏيڻ.
    • وڌيڪ اثرائتي ۽ بهتر ھدف ٿيل دوائن جي ترقي، ذاتي دوا جي اجازت ڏئي ٿي جيڪا انفرادي جينياتي پروفائلز ۽ مخصوص صحت جي حالتن کي پورو ڪري سگھي ٿي.
    • دواسازي جي صنعت جي ڪاروباري ماڊل ۾ هڪ ڦيرڦار، ڊيٽا تي مبني انداز ۽ AI انضمام تي ڌيان ڏيڻ، جيڪا نئين سيڙپڪاري جا موقعا ۽ مارڪيٽ جي متحرڪ ٿي سگهي ٿي.
    • دواسازي شعبي جي اندر مزدورن جي مطالبن ۾ تبديليون، ڊيٽا سائنس ۽ AI جي چوڌاري نئين مهارتن جي سيٽن جي ضرورت آهي، ۽ امڪاني طور تي روايتي تحقيقي ڪردار لاء روزگار جا موقعا متاثر ڪن ٿا.
    • حڪومتون ريگيوليٽري فريم ورڪ کي اپنائڻ لاءِ دوا جي ترقي ۾ AI جي اخلاقي استعمال کي يقيني بڻائڻ لاءِ ، مريض جي حفاظت ۽ ڊيٽا جي رازداري سان تيز جدت جي ضرورت کي متوازن ڪرڻ.
    • دوائن جي ڪاميابي جي شرح ۾ هڪ امڪاني اضافو مارڪيٽ تائين پهچڻ، وڌيڪ علاج جا اختيار پيش ڪرڻ ۽ ممڪن طور تي صارفين لاءِ صحت جي سارسنڀال جي قيمتن کي گهٽائڻ.
    • وڌيڪ موثر تحقيقي عمل، آزمائشي ۽ غلطي جي طريقن ۾ فضول گھٽائڻ ۽ وڌيڪ پائيدار دواسازي جي پيداوار لاء.
    • عالمي دانشورانه ملڪيت جي حقن ۽ واپاري معاهدن ۾ امڪاني چئلينج، جيئن ته منشيات جي ترقي ۾ AI جي انضمام بين الاقوامي سرحدن ۾ پيچيده قانوني ۽ اخلاقي خيالات کي جنم ڏئي سگهي ٿي.

    غور ڪرڻ لاءِ سوال

    • ڇا توهان AI سسٽم جي ايپليڪيشن سان دريافت ڪيل ۽ ترقي يافته دوا کڻندا؟
    • انساني حالتن لاءِ اي آءِ سسٽم پاران تيار ڪيل دوائن ۽ علاج جي استعمال ۾ توهان کي ڪهڙو امڪاني خطرو آهي؟

    بصيرت جا حوالا

    هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي: