ИИ-медицина: следующий шаг в исследованиях и разработках лекарств

ИЗОБРАЖЕНИЕ КРЕДИТ:
Кредит изображения
Istock

ИИ-медицина: следующий шаг в исследованиях и разработках лекарств

ИИ-медицина: следующий шаг в исследованиях и разработках лекарств

Текст подзаголовка
Скоро мы будем принимать лекарства, разработанные системами искусственного интеллекта.
    • Автор:
    • Имя автора
      Квантумран Форсайт
    • 21 апреля 2022

    Сводка статистики

    Включение искусственного интеллекта (ИИ) в фармацевтические исследования меняет наш подход к здравоохранению: от обнаружения скрытых молекул до ускорения разработки более целенаправленных методов лечения. Это сотрудничество меняет бизнес-модели, требования к рабочей силе, правительственные постановления и даже экологические соображения в фармацевтической промышленности. Обещая более эффективное и персонализированное здравоохранение, оно также требует вдумчивого подхода к этическим проблемам.

    Медицинский контекст ИИ

    Фармацевтические компании все чаще используют системы искусственного интеллекта (ИИ) для разработки новых методов лечения и лекарств. Британский стартап Exscientia и японская фармацевтическая компания Sumitomo Dainippon Pharma использовали алгоритмы, которые просеивают тысячи потенциальных соединений, чтобы разработать лекарство, которое вскоре будет клинически протестировано на людях. (Препарат предназначен для лечения обсессивно-компульсивного расстройства.)

    Партнерство между Exscientia и Sumitomo Dainippon является одним из примеров партнерства фармацевтических компаний и стартапов в области искусственного интеллекта для использования машинного обучения для обнаружения закономерностей, которые могут быть слишком тонкими или сложными для распознавания людьми. Кроме того, ИИ можно использовать для прогнозирования реакций и поведения крошечных молекул в химических соединениях, которые могут придавать лекарствам желаемые свойства. Например, Iktos, компания, которая использует ИИ для открытия новых лекарств, применяет свою технологию в ряде программ открытия малых молекул в сотрудничестве с фармацевтическим гигантом Pfizer.

    Другой пример — партнерство между AstraZeneca и BenevolentAI. Две компании сотрудничают в разработке новых лекарств от хронической болезни почек и идиопатического легочного фиброза — серьезного заболевания легких. Немецкая биотехнологическая компания Evotec также стала партнером Exscientia. Evotec объявила о первой фазе клинических испытаний новой противораковой молекулы, созданной в сотрудничестве с Exscientia.

    Разрушительное воздействие 

    Сотрудничество между фармацевтическими компаниями и стартапами в области искусственного интеллекта не только ускоряет процесс открытия, но и раскрывает молекулы, которые ранее были скрыты от ученых. Эти новые идеи могут открыть двери для понимания болезней на более глубоком уровне и поиска способов их лечения или даже излечения. Для частных лиц это означает возможность более целенаправленного и эффективного лечения, а для компаний это означает более эффективные процессы исследований и разработок.

    Ускорение разработки лекарств является важным аспектом влияния ИИ в этой области. Алгоритмы способны анализировать огромные объемы данных о потенциальных соединениях, сравнивая их с существующими базами данных параметров за долю времени, которое потребовалось бы команде ученых. Одним из примечательных примеров является исследование Exscientia, препарата, на одобрение которого обычно уходило около пяти лет, и которое было готово к испытанию всего за 12 месяцев. Правительства могут извлечь выгоду из этого увеличения скорости, быстрее предоставляя населению более эффективные методы лечения, что может улучшить общее состояние здоровья населения.

    Однако быстрое развитие лекарств с помощью ИИ также создает проблемы, которые необходимо решить. Этические соображения, такие как возможность предвзятости в алгоритмах, возможно, должны тщательно контролироваться. Кроме того, использование ИИ при разработке лекарств может привести к изменению навыков и опыта, необходимых в фармацевтической промышленности. Образовательным учреждениям, возможно, придется адаптировать свои учебные программы, чтобы подготовить будущих ученых к условиям, в которых ИИ играет центральную роль.

    Последствия фармацевтических исследований на основе искусственного интеллекта

    Более широкие последствия фармацевтических исследований с использованием искусственного интеллекта могут включать:

    • Расширение сотрудничества между фармацевтическими компаниями и компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, что приводит к более динамичному подходу к лечению трудноизлечимых и ранее неизлечимых заболеваний.
    • Ускорение процессов разработки и производства лекарств, что приводит к более быстрому реагированию на возникающие кризисы в области здравоохранения и способности бороться с редкими или забытыми заболеваниями.
    • Разработка более эффективных и более таргетных лекарств, позволяющих персонализировать медицину, которая может учитывать индивидуальные генетические профили и конкретные состояния здоровья.
    • Сдвиг в бизнес-моделях фармацевтической отрасли с упором на подходы, основанные на данных, и интеграцию искусственного интеллекта, что может привести к новым инвестиционным возможностям и динамике рынка.
    • Изменения в спросе на рабочую силу в фармацевтическом секторе, требующие новых навыков, связанных с наукой о данных и искусственным интеллектом, и потенциально влияющие на возможности трудоустройства для традиционных исследовательских должностей.
    • Правительства адаптируют нормативно-правовую базу для обеспечения этичного использования ИИ при разработке лекарств, балансируя необходимость быстрых инноваций с безопасностью пациентов и конфиденциальностью данных.
    • Потенциальное увеличение количества успешных лекарств, поступающих на рынок, предлагающее больше вариантов лечения и, возможно, снижение затрат на здравоохранение для потребителей.
    • Более эффективные исследовательские процессы, сокращающие количество отходов при использовании методов проб и ошибок и ведущие к более устойчивому фармацевтическому производству.
    • Потенциальные проблемы в глобальных правах интеллектуальной собственности и торговых соглашениях, поскольку интеграция ИИ в разработку лекарств может привести к сложным правовым и этическим проблемам за пределами международных границ.

    Вопросы для рассмотрения

    • Вы бы приняли лекарство, открытое и разработанное с применением систем искусственного интеллекта?
    • Каковы, по вашему мнению, потенциальные риски при использовании лекарств и методов лечения, разработанных системами искусственного интеллекта для лечения людей?

    Ссылки на статистику

    Для этого понимания использовались следующие популярные и институциональные ссылки: