Meddygaeth AI: Y cam nesaf mewn ymchwil a datblygu cyffuriau

• Awdur:
• enw awdur

  Rhagolwg Quantumrun
• Ebrill 21, 2022

Crynodeb mewnwelediad

Mae ymgorffori deallusrwydd artiffisial (AI) mewn ymchwil fferyllol yn trawsnewid y ffordd yr ydym yn ymdrin â gofal iechyd, o ddarganfod moleciwlau cudd i gyflymu datblygiad triniaethau wedi'u targedu'n fwy. Mae'r cydweithrediad hwn yn ail-lunio modelau busnes, gofynion llafur, rheoliadau'r llywodraeth, a hyd yn oed ystyriaethau amgylcheddol o fewn y diwydiant fferyllol. Tra'n addo gofal iechyd mwy effeithlon a phersonol, mae hefyd yn galw am agwedd feddylgar at heriau moesegol.

Cyd-destun meddygaeth AI

Mae cwmnïau fferyllol yn defnyddio systemau deallusrwydd artiffisial (AI) yn gynyddol i ddatblygu triniaethau a meddyginiaethau newydd. Mae cwmni newydd o Brydain Exscientia a’r cwmni fferyllol o Japan, Sumitomo Dainippon Pharma, wedi defnyddio algorithmau sy’n hidlo trwy filoedd o gyfansoddion posib i ddatblygu meddyginiaeth a fydd yn cael ei phrofi’n glinigol ar fodau dynol cyn bo hir. (Mae'r cyffur i fod i drin anhwylder obsesiynol-orfodol.)

Mae'r bartneriaeth rhwng Exscientia a Sumitomo Dainippon yn un enghraifft o gwmnïau fferyllol a chwmnïau newydd AI yn partneru i drosoli dysgu peiriannau i ddarganfod patrymau a allai fod yn rhy gynnil neu gymhleth i fodau dynol eu hadnabod. At hynny, gellir defnyddio AI i ragfynegi adweithiau ac ymddygiad moleciwlau bach o fewn cyfansoddion cemegol a allai gynhyrchu priodweddau dymunol ar gyfer meddyginiaethau. Er enghraifft, mae Iktos, cwmni sy'n trosoledd AI i ddarganfod cyffuriau newydd, yn cymhwyso ei dechnoleg i nifer o raglenni darganfod moleciwlau bach mewn cydweithrediad â'r cawr fferyllol Pfizer.

Enghraifft arall yw'r bartneriaeth rhwng AstraZeneca a BenevolentAI. Mae'r ddau gwmni'n cydweithio i ddarganfod cyffuriau newydd ar gyfer clefyd cronig yn yr arennau a ffibrosis idiopathig yr ysgyfaint - clefyd difrifol yr ysgyfaint. Mae cwmni biotechnoleg Almaeneg, Evotec, hefyd wedi ffurfio partneriaeth ag Exscientia. Mae Evotec wedi cyhoeddi treial clinigol cam un ar foleciwl gwrthganser newydd, a grëwyd mewn partneriaeth ag Exscientia.

Effaith aflonyddgar 

Mae'r cydweithrediad rhwng cwmnïau fferyllol a chwmnïau cychwyn AI nid yn unig yn cyflymu'r broses ddarganfod ond hefyd yn dadorchuddio moleciwlau a oedd wedi'u cuddio o'r blaen gan wyddonwyr. Gallai'r mewnwelediadau newydd hyn agor drysau i ddeall clefydau ar lefel ddyfnach a dod o hyd i ffyrdd o'u trin neu hyd yn oed eu gwella. I unigolion, mae hyn yn golygu'r posibilrwydd o driniaethau mwy effeithiol wedi'u targedu, tra i gwmnïau, mae'n trosi i brosesau ymchwil a datblygu mwy effeithlon.

Mae cyflymu datblygiad cyffuriau yn agwedd arwyddocaol ar effaith AI yn y maes hwn. Mae gan algorithmau'r gallu i hidlo trwy symiau enfawr o ddata ar gyfansoddion posibl, gan eu dadansoddi yn erbyn cronfeydd data presennol o baramedrau mewn ffracsiwn o'r amser y byddai'n ei gymryd i dîm o wyddonwyr. Mewn un enghraifft nodedig, roedd treial Exscientia, cyffur a fyddai fel arfer wedi cymryd tua phum mlynedd i'w gymeradwyo yn barod i'w dreialu mewn dim ond 12 mis. Gall llywodraethau elwa ar y cyflymder cynyddol hwn trwy sicrhau bod triniaethau mwy effeithiol ar gael i'r cyhoedd yn gyflymach, a all wella iechyd y cyhoedd yn gyffredinol.

Fodd bynnag, mae datblygiad cyflym cyffuriau trwy AI hefyd yn cyflwyno heriau y mae angen mynd i'r afael â nhw. Mae'n bosibl y bydd angen monitro ystyriaethau moesegol, megis y posibilrwydd o ragfarn mewn algorithmau, yn ofalus. Yn ogystal, gall y ddibyniaeth ar AI wrth ddatblygu cyffuriau arwain at newid yn y sgiliau a'r arbenigedd sydd eu hangen yn y diwydiant fferyllol. Efallai y bydd angen i sefydliadau addysgol addasu eu cwricwla i baratoi gwyddonwyr y dyfodol ar gyfer tirwedd lle mae AI yn chwarae rhan ganolog.

Goblygiadau ymchwil fferyllol wedi'i bweru gan AI

Gall Goblygiadau Ehangach ymchwil fferyllol wedi'i bweru gan AI gynnwys:

• Gwell cydweithredu rhwng cwmnïau fferyllol ac AI, gan arwain at ddull mwy deinamig o drin clefydau anhydrin ac anwelladwy yn flaenorol.
• Prosesau darganfod a gweithgynhyrchu cyffuriau cyflymach, gan arwain at ymatebion cyflymach i argyfyngau iechyd sy'n dod i'r amlwg a'r gallu i fynd i'r afael â chlefydau prin neu sy'n cael eu hesgeuluso.
• Datblygu cyffuriau mwy effeithiol ac wedi'u targedu'n well, gan ganiatáu ar gyfer meddygaeth bersonol a all ddarparu ar gyfer proffiliau genetig unigol a chyflyrau iechyd penodol.
• Symudiad ym modelau busnes y diwydiant fferyllol, gan ganolbwyntio ar ddulliau sy'n cael eu gyrru gan ddata ac integreiddio AI, a allai arwain at gyfleoedd buddsoddi newydd a deinameg y farchnad.
• Newidiadau yn y galw am lafur yn y sector fferyllol, sy’n gofyn am setiau sgiliau newydd sy’n canolbwyntio ar wyddor data ac AI, ac o bosibl yn effeithio ar gyfleoedd cyflogaeth ar gyfer rolau ymchwil traddodiadol.
• Llywodraethau yn addasu fframweithiau rheoleiddio i sicrhau defnydd moesegol o AI wrth ddatblygu cyffuriau, gan gydbwyso'r angen am arloesi cyflym gyda diogelwch cleifion a phreifatrwydd data.
• Cynnydd posibl yng nghyfradd llwyddiant meddyginiaethau sy’n cyrraedd y farchnad, gan gynnig mwy o opsiynau triniaeth ac o bosibl leihau costau gofal iechyd i ddefnyddwyr.
• Prosesau ymchwil mwy effeithlon, gan leihau gwastraff mewn dulliau treialu a chamgymeriad ac arwain at gynhyrchu fferyllol mwy cynaliadwy.
• Heriau posibl mewn hawliau eiddo deallusol byd-eang a chytundebau masnach, gan y gallai integreiddio AI mewn datblygu cyffuriau arwain at ystyriaethau cyfreithiol a moesegol cymhleth ar draws ffiniau rhyngwladol.

Cwestiynau i'w hystyried

• A fyddech chi'n cymryd cyffur a ddarganfuwyd ac a ddatblygwyd gyda chymhwyso systemau AI?
• Beth ydych chi'n credu sy'n risgiau posibl wrth ddefnyddio cyffuriau a thriniaethau a ddatblygwyd gan systemau AI ar gyfer cyflyrau dynol?