Medicina AI: următorul pas în cercetarea și dezvoltarea medicamentelor

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• Aprilie 21, 2022

Rezumat perspectivă

Încorporarea inteligenței artificiale (AI) în cercetarea farmaceutică transformă modul în care abordăm asistența medicală, de la descoperirea de molecule ascunse până la accelerarea dezvoltării unor tratamente mai direcționate. Această colaborare modifică modelele de afaceri, cerințele de muncă, reglementările guvernamentale și chiar considerațiile de mediu în industria farmaceutică. Deși promite o asistență medicală mai eficientă și personalizată, ea necesită și o abordare atentă a provocărilor etice.

Contextul medicinei AI

Companiile farmaceutice folosesc din ce în ce mai mult sisteme de inteligență artificială (AI) pentru a dezvolta noi tratamente și medicamente. Startup-ul britanic Exscientia și firma farmaceutică japoneză Sumitomo Dainippon Pharma au folosit algoritmi care analizează mii de potențiali compuși pentru a dezvolta un medicament care va fi în curând testat clinic pe oameni. (Medicamentul este menit să trateze tulburarea obsesiv-compulsivă.)

Parteneriatul dintre Exscientia și Sumitomo Dainippon este un exemplu de parteneriat între companii farmaceutice și startup-uri AI pentru a valorifica învățarea automată pentru a descoperi modele care ar putea fi prea subtile sau complexe pentru ca oamenii să le recunoască. În plus, IA poate fi folosită pentru a prezice reacțiile și comportamentele moleculelor mici din compușii chimici care ar putea produce proprietăți dezirabile pentru medicamente. De exemplu, Iktos, o companie care folosește inteligența artificială pentru a descoperi noi medicamente, își aplică tehnologia unui număr de programe de descoperire de molecule mici în colaborare cu gigantul farmaceutic Pfizer.

Un alt exemplu este parteneriatul dintre AstraZeneca și BenevolentAI. Cele două companii colaborează pentru a descoperi noi medicamente pentru boala cronică de rinichi și fibroza pulmonară idiopatică - o boală pulmonară gravă. Compania germană de biotehnologie, Evotec, a format, de asemenea, un parteneriat cu Exscientia. Evotec a anunțat un studiu clinic de fază unu pe o nouă moleculă anticanceroasă, creată în parteneriat cu Exscientia.

Impact perturbator 

Colaborarea dintre companiile farmaceutice și startup-urile AI nu doar accelerează procesul de descoperire, ci și dezvăluie molecule care anterior erau ascunse oamenilor de știință. Aceste noi perspective ar putea deschide porți pentru înțelegerea bolilor la un nivel mai profund și găsirea modalităților de a le trata sau chiar de a le vindeca. Pentru persoane fizice, aceasta înseamnă posibilitatea unor tratamente mai direcționate și mai eficiente, în timp ce pentru companii, aceasta se traduce prin procese de cercetare și dezvoltare mai eficiente.

Accelerarea dezvoltării medicamentelor este un aspect semnificativ al impactului AI în acest domeniu. Algoritmii au capacitatea de a analiza cantități enorme de date despre potențiali compuși, analizându-le față de bazele de date existente de parametri într-o fracțiune din timpul necesar unei echipe de oameni de știință. Într-un exemplu notabil, studiul Exscientia, un medicament care de obicei ar fi durat aproximativ cinci ani pentru aprobare, a fost gata de testare în doar 12 luni. Guvernele pot beneficia de această viteză crescută, având la dispoziție publicului mai rapid tratamente mai eficiente, ceea ce poate îmbunătăți sănătatea publică generală.

Cu toate acestea, dezvoltarea rapidă a medicamentelor prin IA prezintă și provocări care trebuie abordate. Considerațiile etice, cum ar fi potențialul de părtinire în algoritmi, ar putea trebui monitorizate cu atenție. În plus, dependența de IA în dezvoltarea medicamentelor poate duce la o schimbare a abilităților și expertizei necesare în industria farmaceutică. Este posibil ca instituțiile de învățământ să fie nevoite să-și adapteze curriculumul pentru a pregăti viitorii oameni de știință pentru un peisaj în care AI joacă un rol central.

Implicațiile cercetării farmaceutice bazate pe inteligență artificială

Implicațiile mai largi ale cercetării farmaceutice bazate pe inteligență artificială pot include:

• Colaborare îmbunătățită între companiile farmaceutice și cele de inteligență artificială, ceea ce duce la o abordare mai dinamică a tratării bolilor intratabile și incurabile anterior.
• Descoperirea și procesele de fabricație accelerate ale medicamentelor, care au ca rezultat răspunsuri mai rapide la crizele de sănătate emergente și capacitatea de a aborda bolile rare sau neglijate.
• Dezvoltarea unor medicamente mai eficiente și mai bine direcționate, permițând o medicină personalizată care poate satisface profilurile genetice individuale și condițiile de sănătate specifice.
• O schimbare în modelele de afaceri ale industriei farmaceutice, concentrându-se pe abordări bazate pe date și pe integrarea AI, care poate duce la noi oportunități de investiții și dinamica pieței.
• Schimbări ale cererii de forță de muncă în sectorul farmaceutic, care necesită noi seturi de competențe centrate pe știința datelor și IA și pot afecta oportunitățile de angajare pentru rolurile tradiționale de cercetare.
• Guvernele adaptează cadrele de reglementare pentru a asigura utilizarea etică a inteligenței artificiale în dezvoltarea medicamentelor, echilibrând nevoia de inovare rapidă cu siguranța pacienților și confidențialitatea datelor.
• O potențială creștere a ratei de succes a medicamentelor care ajung pe piață, oferind mai multe opțiuni de tratament și, eventual, reducând costurile de asistență medicală pentru consumatori.
• Procese de cercetare mai eficiente, reducând risipa în abordări de încercare și eroare și conducând la o producție farmaceutică mai durabilă.
• Provocări potențiale în drepturile de proprietate intelectuală și acordurile comerciale globale, deoarece integrarea IA în dezvoltarea drogurilor poate duce la considerații juridice și etice complexe peste granițele internaționale.

Întrebări de luat în considerare

• Ați lua un medicament descoperit și dezvoltat cu aplicarea sistemelor AI?
• Care credeți că sunt potențiale riscuri în utilizarea medicamentelor și a tratamentelor dezvoltate de sistemele AI pentru condițiile umane?