भावना विश्लेषण: क्या मशीनें समझ सकती हैं कि हम कैसा महसूस करते हैं?

• लेखक:
• लेखक का नाम

  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• अक्टूबर 10

अंतर्दृष्टि सारांश

इमोशन एनालिटिक्स भाषण, पाठ और भौतिक संकेतों से मानवीय भावनाओं को मापने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। प्रौद्योगिकी मुख्य रूप से वास्तविक समय में चैटबॉट प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करके ग्राहक सेवा और ब्रांड प्रबंधन पर केंद्रित है। एक और विवादास्पद एप्लिकेशन भर्ती में है, जहां भर्ती संबंधी निर्णय लेने के लिए शारीरिक भाषा और आवाज का विश्लेषण किया जाता है। अपनी क्षमता के बावजूद, प्रौद्योगिकी को वैज्ञानिक आधार की कमी और संभावित गोपनीयता मुद्दों के कारण आलोचना का सामना करना पड़ा है। निहितार्थों में अधिक अनुकूलित ग्राहक संपर्क शामिल हैं, लेकिन अधिक मुकदमों और नैतिक चिंताओं की संभावना भी शामिल है।

भावना विश्लेषण संदर्भ

भावना विश्लेषण, जिसे भावना विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को यह समझने की अनुमति देता है कि उपयोगकर्ता अपने भाषण और वाक्य संरचना का विश्लेषण करके कैसा महसूस करता है। यह सुविधा चैटबॉट्स को व्यवसायों, उत्पादों, सेवाओं या अन्य विषयों के प्रति उपभोक्ताओं के दृष्टिकोण, राय और भावनाओं को निर्धारित करने में सक्षम बनाती है। भावना विश्लेषण को शक्ति प्रदान करने वाली मुख्य तकनीक प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) है।

एनएलयू से तात्पर्य तब होता है जब कंप्यूटर सॉफ्टवेयर पाठ या भाषण के माध्यम से वाक्यों के रूप में इनपुट को समझता है। इस क्षमता के साथ, कंप्यूटर औपचारिक सिंटैक्स के बिना कमांड को समझ सकते हैं जो अक्सर कंप्यूटर भाषाओं की विशेषता होती है। इसके अलावा, एनएलयू मशीनों को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके मनुष्यों के साथ वापस संवाद करने की अनुमति देता है। यह मॉडल ऐसे बॉट बनाता है जो बिना पर्यवेक्षण के मनुष्यों के साथ बातचीत कर सकते हैं। 

उन्नत भावना विश्लेषण समाधानों में ध्वनिक माप का उपयोग किया जाता है। वे किसी के बोलने की दर, उनकी आवाज में तनाव और बातचीत के दौरान तनाव के संकेतों में बदलाव का निरीक्षण करते हैं। भावना विश्लेषण का मुख्य लाभ यह है कि इसे अन्य तरीकों की तुलना में उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं के लिए चैटबॉट वार्तालाप को संसाधित करने और अनुकूलित करने के लिए व्यापक डेटा की आवश्यकता नहीं होती है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) नामक एक अन्य मॉडल का उपयोग भावनाओं की तीव्रता को मापने के लिए किया जाता है, जो पहचानी गई भावनाओं के लिए संख्यात्मक अंक प्रदान करता है।

विघटनकारी प्रभाव

अधिकांश ब्रांड ग्राहक सहायता और प्रबंधन में भावनात्मक विश्लेषण का उपयोग करते हैं। बॉट अपने उत्पादों और सेवाओं के प्रति चल रही भावना को मापने के लिए सोशल मीडिया पोस्ट और ब्रांड के उल्लेखों को ऑनलाइन स्कैन करते हैं। कुछ चैटबॉट्स को शिकायतों पर तुरंत प्रतिक्रिया देने या उपयोगकर्ताओं को उनकी चिंताओं को संभालने के लिए मानव एजेंटों के पास निर्देशित करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। भावना विश्लेषण चैटबॉट्स को वास्तविक समय में अनुकूलन करके और उपयोगकर्ता के मूड के आधार पर निर्णय लेकर उपयोगकर्ताओं के साथ अधिक व्यक्तिगत रूप से बातचीत करने की अनुमति देता है। 

भावना विश्लेषण का एक अन्य उपयोग भर्ती में है, जो विवादास्पद है। मुख्य रूप से अमेरिका और दक्षिण कोरिया में कार्यरत, यह सॉफ्टवेयर साक्षात्कारकर्ताओं की जानकारी के बिना उनकी शारीरिक भाषा और चेहरे की गतिविधियों के माध्यम से उनका विश्लेषण करता है। एक कंपनी जिसकी एआई-संचालित भर्ती तकनीक के संबंध में बहुत आलोचना हुई है, वह यूएस-आधारित HireVue है। कंपनी किसी व्यक्ति की आंखों की गतिविधियों, उन्होंने क्या पहना है और उम्मीदवार की प्रोफाइल जानने के लिए आवाज के विवरण का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करती है।

2020 में, गोपनीयता के मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने वाले एक शोध संगठन, इलेक्ट्रॉनिक गोपनीयता सूचना केंद्र (ईपीआईसी) ने हायरव्यू के खिलाफ संघीय व्यापार आयोग में शिकायत दर्ज की, जिसमें कहा गया कि इसकी प्रथाएं समानता और पारदर्शिता को बढ़ावा नहीं देती हैं। बहरहाल, कई कंपनियां अभी भी अपनी भर्ती आवश्यकताओं के लिए प्रौद्योगिकी पर निर्भर हैं। के अनुसार फाइनेंशियल टाइम्सएआई भर्ती सॉफ्टवेयर ने 50,000 में यूनिलीवर के 2019 घंटे के भर्ती कार्य को बचाया। 

समाचार प्रकाशन स्पाइक्ड ने इमोशन एनालिटिक्स को एक "डिस्टोपियन तकनीक" कहा है, जिसकी कीमत 25 तक 2023 बिलियन अमेरिकी डॉलर होगी। आलोचक इस बात पर जोर देते हैं कि भावनाओं की पहचान के पीछे कोई विज्ञान नहीं है। प्रौद्योगिकी मानव चेतना की जटिलताओं की उपेक्षा करती है और इसके बजाय सतही संकेतों पर निर्भर करती है। विशेष रूप से, चेहरे की पहचान तकनीक सांस्कृतिक संदर्भों और उन कई तरीकों पर विचार नहीं करती है जिनसे लोग खुश या उत्साहित होने का दिखावा करके अपनी सच्ची भावनाओं को छिपा सकते हैं।

भावना विश्लेषण के निहितार्थ

भावना विश्लेषण के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं: 

• बड़ी कंपनियाँ कर्मचारियों पर नज़र रखने और नियुक्ति निर्णयों में तेज़ी लाने के लिए इमोशन एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर रही हैं। हालाँकि, इसकी पूर्ति अधिक मुकदमों और शिकायतों से हो सकती है।
• चैटबॉट्स जो उनकी कथित भावनाओं के आधार पर विभिन्न प्रतिक्रियाएँ और विकल्प प्रदान करते हैं। हालाँकि, इसके परिणामस्वरूप ग्राहक की मनोदशा की गलत पहचान हो सकती है, जिससे ग्राहक अधिक असंतुष्ट हो सकते हैं।
• अधिक तकनीकी कंपनियाँ भावना पहचान सॉफ़्टवेयर में निवेश कर रही हैं जिनका उपयोग खुदरा स्टोर सहित सार्वजनिक स्थानों पर किया जा सकता है।
• आभासी सहायक जो अपने उपयोगकर्ताओं की भावनाओं के आधार पर फिल्मों, संगीत और रेस्तरां की सिफारिश कर सकते हैं।
• नागरिक अधिकार समूह गोपनीयता उल्लंघन के लिए चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी डेवलपर्स के खिलाफ शिकायतें दर्ज कर रहे हैं।

टिप्पणी करने के लिए प्रश्न

• आपके अनुसार भावना विश्लेषण उपकरण कितने सटीक हो सकते हैं?
• मानवीय भावनाओं को समझने के लिए शिक्षण मशीनों की अन्य चुनौतियाँ क्या हैं?