पुलिसिंग साइबरस्पेस - विचलित एआई का मुकाबला करने का भविष्य

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इसकी संभावित संवेदनशीलता का युग सभ्यता पर खतरनाक दर से बढ़ रहा है। प्रौद्योगिकी को हमेशा तेजी से बढ़ने के लिए जाना जाता है, और एआई प्रौद्योगिकियों का क्षेत्र कोई अलग नहीं है। अत्यधिक वृद्धि के साथ, उन समस्याओं की एक छोटी सूची आती है जो बड़े पैमाने पर रहस्य में डूबी हुई हैं। गैर-मानवीय निर्माणों में भावनाओं को प्रभावित करने के लिए इतनी दूर जाने का जोखिम उठाने के बाद, हम ठोस मुद्दों की तुलना में अधिक "क्या होगा" में भाग लेते हैं। सूक्ष्म और वृहद दोनों स्तरों पर मानवीय अवसंरचनाओं के अधिनायकवादी नियंत्रण को लागू करने की क्षमता के साथ विचलित और पुरुषवादी एआई, जिस पर हम नियंत्रण खो देते हैं, इस संबंध में सबसे आगे आता है। 

द्वेषपूर्ण एआई के संभावित जोखिमों से निपटने वाला अनुसंधान अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, और अपने जीवन चक्र में अब तक बहुत अच्छी तरह से विकसित नहीं हुआ है। विचलित एआई कार्यक्रमों की रिवर्स इंजीनियरिंग अलग-अलग घटनाओं से निपटने के तरीके को बेहतर ढंग से समझने के लिए एक संभावित उम्मीदवार प्रतीत होती है, लेकिन यह भी बड़े पैमाने पर अस्तित्वगत घटना की संभावनाओं को शामिल नहीं करती है। एआई प्रणाली का विचार अपनी प्रोग्रामिंग से आगे निकल जाता है और अपनी इच्छित भूमिका को बदल देता है निस्संदेह भविष्य में एक सामाजिक, आर्थिक और राजनीतिक मुद्दा बनने जा रहा है, और औसत जो और साइबरस्पेस वैज्ञानिक के लिए समान रूप से एक महत्वपूर्ण मुद्दा है। 

एआई का भूत, वर्तमान और भविष्य 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र की स्थापना 1965 में डार्टमाउथ कॉलेज सम्मेलन में हुई थी। इन कार्यक्रमों की संभावनाओं और भविष्य के एआई बुनियादी ढांचे की समस्या को सुलझाने की दक्षता के बारे में बहुत उत्साह के साथ कुछ प्रतिभाशाली दिमाग इस दिन एक साथ आए। जबकि क्षेत्र में सरकारी फंडिंग बहुत अधिक और बंद थी, 90 के दशक के अंत में एआई तकनीक का अधिक व्यावहारिक अनुप्रयोग देखा गया जब आईबीएम का डीप ब्लू शतरंज के ग्रैंडमास्टर को हराने वाला पहला कंप्यूटर बन गया। इसने पॉप कल्चर में एआई के लिए बाढ़ के दरवाजे खोल दिए, जैसे क्विज शो में दिखाई देना, जैसे कि जियोपार्डी, एक मुख्यधारा एआई एप्लिकेशन की शक्ति को दिखाना।  

आज हम एआई अनुप्रयोगों को अपने जीवन के लगभग हर क्षेत्र और पहलू में देखते हैं। एल्गोरिद्म आधारित प्रोग्राम जो हमारे साथ इंटरैक्ट करते हैं और हमारे अन्य हितों और पसंद के आधार पर उपभोक्ता वस्तुओं का विपणन करते हैं, से लेकर मेडिकल इमेजिंग मशीन तक जो रोगियों के इलाज में बेहतर मदद करने के लिए पैटर्न को उजागर करने के लिए अत्यधिक मात्रा में जानकारी को अवशोषित करते हैं, इन तकनीकों का उपयोग उनके दायरे में काफी हद तक भिन्न होता है। . भविष्य में, AI तकनीक को हमारे शरीर की बहुत ही कोशिकाओं में एकीकृत किया जा सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियां और मानव जीव विज्ञान अंतर को पाट सकते हैं और दक्षता और मानव अस्तित्व की क्रांति के नाम पर एक एकजुट इकाई के रूप में काम कर सकते हैं। टेस्ला के एलोन मस्क का यह भी दावा है कि "समय के साथ मुझे लगता है कि हम शायद जैविक बुद्धिमत्ता और डिजिटल बुद्धिमत्ता का एक निकट विलय देखेंगे" और यह संयोजन "ज्यादातर बैंडविड्थ के बारे में है, आपके मस्तिष्क और डिजिटल संस्करण के बीच संबंध की गति स्वयं, विशेष रूप से आउटपुट ”। यदि यह एआई का भविष्य है, तो क्या हम वास्तव में आज के एआई कार्यक्रमों के विचलन की निगरानी नहीं कर सकते हैं, अकेले भविष्य के और अधिक उन्नत हैं? 

पथभ्रष्टता का मार्ग 

हमने पहले ही एआई के अलग-अलग उदाहरणों को अपने इच्छित प्रोग्रामिंग को भंग करते हुए देखा है। पिछले साल ही Google का डीपमाइंड एआई सिस्टम (व्यापक रूप से जटिल बोर्ड गेम चैंपियन को मात देने और विभिन्न मनुष्यों की आवाज की नकल करने के लिए जाना जाता है) एक फल इकट्ठा करने वाले कंप्यूटर गेम को खोने की संभावना का सामना करने पर अत्यधिक आक्रामक हो गया, जिसमें दो कार्यक्रम एक दूसरे के खिलाफ प्रतिस्पर्धा कर रहे थे। अधिक से अधिक आभासी सेब एकत्र करने के लिए। सेब दुर्लभ होने तक कार्यक्रम स्वतंत्र थे। आभासी सेबों की इस कमी ने कार्यक्रमों को अन्य कार्यक्रमों को सर्वोत्तम बनाने के लिए "अत्यधिक आक्रामक" रणनीतियों को नियोजित करने का कारण बना दिया। हालाँकि इन कार्यक्रमों को अनुकूल होने के साथ-साथ विशिष्ट कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, लेकिन इसके तरीकों में आक्रामकता परेशान करने वाली थी। 

युद्धक्षेत्र साइबरस्पेस 

हम एक ऐसे क्षेत्र में पुलिसिंग के बारे में कैसे जा सकते हैं जो काफी हद तक गैर-भौतिक प्रकृति का है? यदि एक संवेदनशील एआई द्वारा कोई अपराध किया जाता है, तो क्या पदचिह्न छोड़े जाते हैं, और किस अर्थ में हमारे पास एआई या इसके निर्माता को सताए जाने की मनोबल क्षमता है? ये ऐसे सवाल हैं जो कुछ गिने-चुने लोगों के मन में हैं और साइबर सुरक्षा पेशेवरों के बीच दूर हैं। दुनिया भर में एआई पर काम करने वाले केवल 10,000 शोधकर्ताओं के साथ, उनमें से केवल 10 प्रतिशत यह पता लगाने में पारंगत हैं कि क्या होगा यदि इनमें से कोई भी प्रणाली विफल हो जाए या प्रकृति में परजीवी हो जाए और यहां तक ​​कि इसके नैतिकता और नैतिकता से भी कम वाकिफ हो। हालांकि यह परेशान करने वाला लग सकता है, इन संबंधों को समझने के लिए किया जा रहा कार्य प्रगति पर है। यह प्रक्रिया खरोंच से एक द्वेषपूर्ण कार्यक्रम बनाने और इन कार्यक्रमों को एक नींव के रूप में उपयोग करने के रूप में सरल है, यह समझने के लिए कि अन्य कार्यक्रम कैसे विचलित हो सकते हैं और समस्याएं पैदा कर सकते हैं। इन कदमों के उठाए जाने से, यह हमारे एआई बुनियादी ढांचे को विकसित करने के लिए एक अधिक संज्ञानात्मक दृष्टिकोण की ओर ले जाएगा ताकि द्वेष का प्रकोप न हो, साथ ही यह समझने के साथ कि कैसे एक एआई में घुसपैठ और मौन करना है जिसे कुटिल मानव प्रयासों के माध्यम से हथियार बनाया गया है। 

एक और तरीका साइबर सुरक्षा पेशेवर एआई कार्यक्रमों से निपटने के लिए सीख रहे हैं, इसके स्क्रीनिंग तंत्र के माध्यम से। आम सहमति से पता चलता है कि दुर्भावनापूर्ण इरादे से डिजाइन किए गए एआई सबसे बड़ा जोखिम पैदा करते हैं, जो अच्छी खबर है क्योंकि यह किसी कार्यक्रम का एकमुश्त विकास नहीं है। यह एक अधिक मानव केंद्रित दृष्टिकोण को रोकता है जिसमें अपराधियों को विनाशकारी प्रभाव डालने की क्षमता वाले कार्यक्रम को शुरू करने के लिए संसाधनों का स्रोत और भूखा होना चाहिए, या ऐसे कार्यक्रमों को बनाने के इरादे से आरोपित किया जाना चाहिए।  

इसकी नैतिकता और नैतिकता फिर से बहुत नई है, और एआई के अनुसंधान से जुड़े लगभग एक दर्जन व्यक्तियों ने इसके लिए मानक निर्धारित करना भी शुरू कर दिया है। हमारी समझ बढ़ने के साथ यह विकसित होगा।