సైబర్‌స్పేస్‌ను పోలీసింగ్ - వికృత AIతో పోరాడే భవిష్యత్తు

కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క యుగం మరియు దాని సంభావ్య భావాలు నాగరికతపై భయంకరమైన వేగంతో ప్రారంభమవుతున్నాయి. సాంకేతికత ఎల్లప్పుడూ విపరీతంగా అభివృద్ధి చెందుతుంది మరియు AI సాంకేతికతల రంగానికి వేరేమీ లేదు. మితిమీరిన పెరుగుదలతో, ఎక్కువగా రహస్యంగా కప్పబడిన సమస్యల యొక్క చిన్న జాబితా వస్తుంది. మానవేతర నిర్మాణాలలో మనోభావాలను చొప్పించే సాహసం చేయనందున, మేము కాంక్రీట్ సమస్యల కంటే ఎక్కువ “ఏమి జరిగితే” అవుతాయి. సూక్ష్మ మరియు స్థూల స్థాయిలో మానవ అవస్థాపనలపై అధికార నియంత్రణను ఉపయోగించగల సామర్థ్యంతో ఈ విషయంలో మనం నియంత్రణను కోల్పోయే వికృత మరియు దుర్మార్గపు AI అగ్రస్థానానికి వస్తుంది. 

హానికరమైన AI యొక్క సంభావ్య ప్రమాదాలతో వ్యవహరించే పరిశోధన ఇప్పటికీ చాలా ప్రారంభ దశలోనే ఉంది మరియు దాని జీవిత చక్రంలో ఇంతవరకు బాగా అభివృద్ధి చెందలేదు. వివిక్త AI ప్రోగ్రామ్‌ల యొక్క రివర్స్ ఇంజనీరింగ్ వివిక్త సంఘటనలను ఎలా ఎదుర్కోవాలో బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి అవకాశం ఉన్న అభ్యర్థిగా కనిపిస్తోంది, కానీ పెద్ద ఎత్తున అస్తిత్వ సంఘటన యొక్క సామర్థ్యాలను కూడా కలిగి ఉండదు. AI సిస్టమ్ దాని ప్రోగ్రామింగ్‌ను అధిగమించి, దాని ఉద్దేశించిన పాత్రను మార్చుకోవాలనే ఆలోచన నిస్సందేహంగా భవిష్యత్తులో సామాజిక, ఆర్థిక మరియు రాజకీయ సమస్యగా మారనుంది మరియు సగటు జో మరియు సైబర్‌స్పేస్ శాస్త్రవేత్తలకు ఒకే విధంగా కీలక సమస్యగా మారనుంది. 

AI యొక్క గతం, వర్తమానం మరియు భవిష్యత్తు 

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఫీల్డ్ 1965లో డార్ట్‌మౌత్ కాలేజీ కాన్ఫరెన్స్‌లో స్థాపించబడింది. ఈ ప్రోగ్రామ్‌లు తీసుకురాగల అవకాశాల గురించి మరియు భవిష్యత్ AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ యొక్క సమస్య-పరిష్కార సామర్థ్యం గురించి గొప్ప ఉత్సాహంతో ఈ రోజున కొంతమంది తెలివైన వ్యక్తులు ఏకమయ్యారు. ఫీల్డ్‌లో ప్రభుత్వ నిధులు చాలా ఎక్కువ మరియు ఆఫ్‌లో ఉన్నప్పటికీ, 90ల చివరలో IBM యొక్క డీప్ బ్లూ చెస్ గ్రాండ్‌మాస్టర్‌ను ఓడించిన మొదటి కంప్యూటర్‌గా అవతరించినప్పుడు XNUMXల చివరలో AI సాంకేతికత మరింత ఆచరణాత్మకంగా ఉపయోగించబడింది. ఇది ప్రధాన స్రవంతి AI అప్లికేషన్ యొక్క శక్తిని ప్రదర్శించే జియోపార్డీ వంటి క్విజ్ షోలలో కనిపించడం ద్వారా పాప్ సంస్కృతిలో AI కోసం ఫ్లడ్‌గేట్‌లను తెరిచింది.  

ఈరోజు మన జీవితంలోని దాదాపు ప్రతి ఫీల్డ్ మరియు అంశాలలో AI అప్లికేషన్‌లను చూస్తాము. మాతో ఇంటరాక్ట్ అయ్యే అల్గారిథమ్ ఆధారిత ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు మా ఇతర ఆసక్తులు మరియు ఇష్టాల ఆధారంగా విపణి వినియోగ వస్తువుల                                        నాలను మెడికల్ ఇమేజింగ్ మెషీన్‌ల అందువల్ల  రోగులకు మెరుగ్గా చికిత్స చేయడంలో సహాయపడే నమూనాలను  వెలికితీసే  ఈ సాంకేతికతల ఉపయోగాలు వాటి పరిధిలో  మారుతూ ఉంటాయి. . భవిష్యత్తులో, AI సాంకేతికత మన శరీరంలోని కణాల్లోనే కలిసిపోవచ్చు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సాంకేతికతలు మరియు మానవ జీవశాస్త్రం అంతరాన్ని తగ్గించగలవు మరియు సామర్థ్యం మరియు మానవ అస్తిత్వ విప్లవం పేరిట ఒక సమన్వయ యూనిట్‌గా పని చేస్తాయి. టెస్లాకు చెందిన ఎలోన్ మస్క్ కూడా "కాలక్రమేణా మనం జీవసంబంధమైన మేధస్సు మరియు డిజిటల్ మేధస్సు యొక్క సన్నిహిత విలీనాన్ని చూస్తామని నేను భావిస్తున్నాను" మరియు ఈ కలయిక "ఎక్కువగా బ్యాండ్‌విడ్త్, మీ మెదడు మరియు డిజిటల్ వెర్షన్ మధ్య కనెక్షన్ యొక్క వేగం గురించి మీరే, ముఖ్యంగా అవుట్‌పుట్". ఇది AI యొక్క భవిష్యత్తు అయితే, ఈనాటి AI ప్రోగ్రామ్‌ల వైకల్యాన్ని పర్యవేక్షించకుండా ఉండగలమా, భవిష్యత్తులో మరింత అధునాతనమైన వాటిని పక్కన పెట్టండి? 

ఫిరాయింపులకు దారి 

AI దాని ఉద్దేశించిన ప్రోగ్రామింగ్‌ను ఉల్లంఘించిన వివిక్త ఉదాహరణలను మేము ఇప్పటికే చూశాము. గత సంవత్సరం Google యొక్క DeepMind AI సిస్టమ్ (సంక్లిష్ట బోర్డ్ గేమ్ ఛాంపియన్‌లను ఓడించడానికి మరియు వివిధ రకాల మనుషుల స్వరాలను దోషరహితంగా అనుకరించడానికి ప్రసిద్ధి చెందింది) రెండు ప్రోగ్రామ్‌లు ఒకదానికొకటి పోటీ పడుతున్న పండ్ల సేకరణ కంప్యూటర్ గేమ్‌ను కోల్పోయే అవకాశం ఉన్నపుడు అత్యంత దూకుడుగా మారింది. వీలైనన్ని వర్చువల్ ఆపిల్‌లను సేకరించడానికి. యాపిల్‌లు కొరతగా మారే వరకు ప్రోగ్రామ్‌లు స్వతంత్రంగా ఉన్నాయి. వర్చువల్ ఆపిల్‌ల కొరత కారణంగా ప్రోగ్రామ్‌లు ఇతర ప్రోగ్రామ్‌లను ఉత్తమంగా చేయడానికి "అత్యంత దూకుడు" వ్యూహాలను ఉపయోగించాయి. ఈ ప్రోగ్రామ్‌లు అనుకూలమైన సమయంలో నిర్దిష్ట విధులను నిర్వర్తించేలా రూపొందించబడినప్పటికీ, దాని పద్ధతుల్లోని దూకుడు ఆందోళన కలిగిస్తుంది. 

యుద్దభూమి సైబర్ స్పేస్ 

ఎక్కువగా భౌతిక స్వభావం లేని ప్రాంతాన్ని మనం ఎలా పోలీసింగ్ చేయాలి? వివేకవంతమైన AI ద్వారా నేరం జరిగితే ఏ పాదముద్రలు మిగిలి ఉంటాయి మరియు ఏ కోణంలో AI లేదా దాని సృష్టికర్తను హింసించే నైతిక సామర్థ్యాలు మనకు ఉన్నాయి? సైబర్ సేఫ్టీ నిపుణుల మధ్య చాలా కొద్ది మంది మదిలో మెదులుతున్న ప్రశ్నలు ఇవి. ప్రపంచవ్యాప్తంగా AIపై కేవలం 10,000 మంది పరిశోధకులు మాత్రమే పనిచేస్తున్నారు, ఈ వ్యవస్థల్లో ఏదైనా విఫలమైతే లేదా ప్రకృతిలో పరాన్నజీవిగా మారితే ఏమి జరుగుతుందో తెలుసుకోవడంలో కేవలం 10 శాతం మంది మాత్రమే ప్రావీణ్యం కలిగి ఉన్నారు. ఇది ఇబ్బందికరంగా అనిపించినప్పటికీ, ఈ సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడంలో చేరుతున్న పని పురోగతిలో ఉంది. ఈ ప్రక్రియ మొదటి నుండి దుర్మార్గపు ప్రోగ్రామ్‌ను సృష్టించడం మరియు ఇతర ప్రోగ్రామ్‌లు ఎలా వైదొలిగి సమస్యలను కలిగిస్తాయో అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ ప్రోగ్రామ్‌లను పునాదిగా ఉపయోగించడం చాలా సులభం. ఈ చర్యలు తీసుకోవడంతో, మా AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇది మరింత జ్ఞానపరమైన విధానానికి దారి తీస్తుంది, తద్వారా దుష్ప్రవర్తన వ్యాప్తి చెందకుండా ఉంటుంది, అలాగే వికృతమైన మానవ ప్రయత్నాల ద్వారా ఆయుధం చేయబడిన AIని ఎలా చొరబాట్లు మరియు నిశ్శబ్దం చేయాలో అర్థం చేసుకోవచ్చు. 

సైబర్ సెక్యూరిటీ నిపుణులు AI ప్రోగ్రామ్‌లతో వ్యవహరించడం నేర్చుకునే మరో మార్గం దాని స్క్రీనింగ్ మెకానిజమ్స్ ద్వారా. హానికరమైన ఉద్దేశ్యంతో రూపొందించబడిన AIలు అత్యంత ప్రమాదాన్ని కలిగిస్తాయని ఏకాభిప్రాయం చూపిస్తుంది, ఇది ప్రోగ్రామ్ యొక్క పూర్తి పరిణామం కాదని భావించడం శుభవార్త. ఇది మరింత మానవ కేంద్రీకృత విధానానికి నివారణను తీసుకువస్తుంది, ఎందుకంటే నేరస్థులు వినాశకరమైన ప్రభావాలను కలిగి ఉండే అవకాశం ఉన్న ప్రోగ్రామ్‌ను ప్రారంభించడానికి లేదా అలాంటి ప్రోగ్రామ్‌లను రూపొందించే ఉద్దేశ్యంతో ఎప్పుడైనా ప్రారంభించడానికి వనరులను కలిగి ఉండాలి మరియు ఆకలితో ఉండాలి.  

దీని యొక్క నైతికతలు మరియు నైతికతలు మళ్లీ చాలా కొత్తవి, మరియు AI పరిశోధనలో పాల్గొన్న దాదాపు డజను మంది వ్యక్తులు మాత్రమే దీనికి ప్రమాణాన్ని సెట్ చేయడం ప్రారంభించారు. మన అవగాహన పెరిగే కొద్దీ అది అభివృద్ధి చెందుతుంది.