போலிஸ் சைபர்ஸ்பேஸ் - மாறுபட்ட AI ஐ எதிர்த்துப் போராடுவதற்கான எதிர்காலம்

செயற்கை நுண்ணறிவின் வயது மற்றும் அதன் சாத்தியமான உணர்வு நாகரிகத்தின் மீது ஆபத்தான விகிதத்தில் உதயமாகி வருகிறது. தொழில்நுட்பம் எப்பொழுதும் அதிவேகமாக வளர்ந்து வருவதாக அறியப்படுகிறது, மேலும் AI தொழில்நுட்பங்களின் சாம்ராஜ்யம் வேறுபட்டதல்ல. அதிகப்படியான வளர்ச்சியுடன், பெரும்பாலும் மர்மத்தில் மறைக்கப்பட்ட சிக்கல்களின் குறுகிய பட்டியல் வருகிறது. மனிதரல்லாத கட்டமைப்பில் உணர்வை உட்செலுத்துவதில் இவ்வளவு தூரம் முயற்சி செய்யாததால், உறுதியான சிக்கல்களைக் காட்டிலும் "என்ன என்றால்" நாம் அதிகமாக ஓடுகிறோம். நாம் கட்டுப்பாட்டை இழக்கும் மாறுபட்ட மற்றும் தீங்கிழைக்கும் AI, மைக்ரோ மற்றும் மேக்ரோ மட்டத்தில் மனித உள்கட்டமைப்புகளின் சர்வாதிகார கட்டுப்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுடன் இந்த விஷயத்தில் முன்னணியில் வருகிறது. 

தீங்கிழைக்கும் AI இன் சாத்தியமான அபாயங்களைக் கையாளும் ஆராய்ச்சி இன்னும் ஆரம்ப நிலையில் உள்ளது, மேலும் அதன் வாழ்க்கைச் சுழற்சியில் இதுவரை சரியாகச் செயல்படவில்லை. மாறுபட்ட AI நிரல்களின் தலைகீழ் பொறியியல் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சம்பவங்களை எவ்வாறு கையாள்வது என்பதை நன்கு புரிந்துகொள்வதற்கான வாய்ப்பாகத் தெரிகிறது, ஆனால் பெரிய அளவிலான இருத்தலியல் நிகழ்வின் சாத்தியக்கூறுகள் அனைத்தையும் உள்ளடக்கியதாக இல்லை. ஒரு AI அமைப்பு அதன் நிரலாக்கத்தை முந்திக்கொண்டு, அதன் நோக்கம் கொண்ட பாத்திரத்தை மாற்றுவது சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி எதிர்காலத்தில் ஒரு சமூக, பொருளாதார மற்றும் அரசியல் பிரச்சினையாக இருக்கும், மேலும் சராசரி ஜோ மற்றும் சைபர்ஸ்பேஸ் விஞ்ஞானிகளுக்கு இது ஒரு முக்கிய பிரச்சினையாக இருக்கும். 

AI இன் கடந்த காலம், நிகழ்காலம் மற்றும் எதிர்காலம் 

செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை 1965 இல் டார்ட்மவுத் கல்லூரி மாநாட்டில் நிறுவப்பட்டது. இந்தத் திட்டங்கள் கொண்டு வரக்கூடிய சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் எதிர்கால AI உள்கட்டமைப்பின் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன் ஆகியவற்றைப் பற்றி மிகுந்த உற்சாகத்துடன் இந்த நாளில் சில பிரகாசமான எண்ணங்கள் ஒன்றிணைந்தன. இத்துறையில் அரசாங்கத்தின் நிதியுதவி மிகவும் அதிகமாக இருந்தபோதிலும், 90களின் பிற்பகுதியில் AI தொழில்நுட்பத்தின் நடைமுறைப் பயன்பாட்டைக் கண்டது, ஐபிஎம்மின் டீப் ப்ளூ ஒரு செஸ் கிராண்ட்மாஸ்டரை வென்ற முதல் கணினியாக மாறியது. இது ஜியோபார்டி போன்ற வினாடி வினா நிகழ்ச்சிகளில் தோன்றியதன் மூலம் பாப் கலாச்சாரத்தில் AIக்கான வெள்ள வாயில்களைத் திறந்தது, இது ஒரு முக்கிய AI பயன்பாட்டின் ஆற்றலைக் காட்டுகிறது.  

இன்று நம் வாழ்வின் ஒவ்வொரு துறையிலும் அம்சங்களிலும் AI பயன்பாடுகளைப் பார்க்கிறோம். எங்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் அல்காரிதம் அடிப்படையிலான திட்டங்கள் மற்றும் எங்கள் பிற ஆர்வங்கள் மற்றும் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் நுகர்வோர் பொருட்களை சந்தைப்படுத்தும், மருத்துவ இமேஜிங் இயந்திரங்கள் வரை, நோயாளிகளுக்கு சிறந்த முறையில் சிகிச்சையளிப்பதற்கான வடிவங்களை வெளிக்கொணரும் மருத்துவ இமேஜிங் இயந்திரங்கள் வரை, இந்தத் தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடுகள் அவற்றின் நோக்கத்தில் பெரிதும் வேறுபடுகின்றன. . எதிர்காலத்தில், AI தொழில்நுட்பம் நமது உடலின் செல்களில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் மனித உயிரியல் ஆகியவை இடைவெளியைக் குறைக்கலாம் மற்றும் செயல்திறன் மற்றும் மனித இருப்பின் புரட்சி என்ற பெயரில் ஒரு ஒருங்கிணைந்த அலகாக செயல்பட முடியும். டெஸ்லாவின் எலோன் மஸ்க் கூட, "காலப்போக்கில் உயிரியல் நுண்ணறிவு மற்றும் டிஜிட்டல் நுண்ணறிவு ஆகியவற்றின் நெருக்கமான இணைப்பைக் காண்போம் என்று நான் நினைக்கிறேன்" என்றும் இந்த கலவையானது "பெரும்பாலும் அலைவரிசையைப் பற்றியது, உங்கள் மூளைக்கும் டிஜிட்டல் பதிப்பிற்கும் இடையேயான இணைப்பின் வேகம். நீங்களே, குறிப்பாக வெளியீடு." இது AI இன் எதிர்காலம் என்றால், இன்றைய AI நிரல்களின் மாறுபாட்டைக் கண்காணிக்காமல் இருக்க முடியுமா, எதிர்காலத்தில் மேம்பட்டவை ஒருபுறம் இருக்கட்டும்? 

விலகலுக்கான பாதை 

AI அதன் நோக்கம் கொண்ட நிரலாக்கத்தை மீறும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளை நாங்கள் ஏற்கனவே பார்த்துள்ளோம். கடந்த ஆண்டு கூகுளின் DeepMind AI அமைப்பு (சிக்கலான போர்டு கேம் சாம்பியன்களை தோற்கடிப்பதற்காகவும், பல்வேறு மனிதர்களின் குரல்களை குறைபாடற்ற முறையில் பிரதிபலிப்பதற்காகவும் அறியப்படுகிறது) பழங்களை சேகரிக்கும் கணினி விளையாட்டை இழக்க நேரிடும் போது, ​​இரண்டு புரோகிராம்கள் ஒன்றுக்கொன்று போட்டியிடும் போது மிகவும் ஆக்ரோஷமாக மாறியது. தங்களால் முடிந்த அளவு மெய்நிகர் ஆப்பிள்களை சேகரிக்க. ஆப்பிள்கள் பற்றாக்குறையாக மாறும் வரை திட்டங்கள் சுயாதீனமாக இருந்தன. மெய்நிகர் ஆப்பிள்களின் இந்த தட்டுப்பாடு, மற்ற நிரல்களை சிறப்பாக்குவதற்கு "மிகவும் ஆக்கிரமிப்பு" உத்திகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு புரோகிராம்களை ஏற்படுத்தியது. இத்திட்டங்கள் குறிப்பிட்ட பணிகளை மேற்கொள்ளும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டிருந்தாலும், அதன் முறைகளில் உள்ள ஆக்கிரமிப்பு கவலையளிக்கிறது. 

போர்க்களம் சைபர்ஸ்பேஸ் 

பெரும்பாலும் இயற்பியல் தன்மை இல்லாத ஒரு பகுதியை நாம் எவ்வாறு காவல் துறைக்கு கொண்டு செல்வது? ஒரு உணர்வுள்ள AI மூலம் குற்றம் நடந்தால் என்ன தடயங்கள் எஞ்சியிருக்கும், மேலும் AI அல்லது அதை உருவாக்கியவரைத் துன்புறுத்துவதற்கான மன உறுதி நமக்கு எந்த வகையில் உள்ளது? சைபர் பாதுகாப்பு வல்லுநர்கள் மத்தியில் சிலரின் மனதில் நீடித்திருக்கும் கேள்விகள் இவை. உலகெங்கிலும் 10,000 ஆராய்ச்சியாளர்கள் மட்டுமே AI இல் பணிபுரிகிறார்கள், அவர்களில் 10 சதவீதம் பேர் மட்டுமே இந்த அமைப்புகளில் ஏதேனும் தோல்வியுற்றால் அல்லது இயற்கையில் ஒட்டுண்ணியாக மாறினால் என்ன நடக்கும் என்பதை நிவர்த்தி செய்வதில் தேர்ச்சி பெற்றவர்கள். இது தொந்தரவாகத் தோன்றினாலும், இந்த உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வதில் மேற்கொள்ளப்படும் பணி முன்னேறி வருகிறது. இந்த செயல்முறையானது புதிதாக ஒரு தீங்கிழைக்கும் நிரலை உருவாக்குவது மற்றும் பிற நிரல்கள் எவ்வாறு விலகுவது மற்றும் சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான அடித்தளமாக இந்த நிரல்களைப் பயன்படுத்துவது போன்றது. இந்த நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்படுவதால், நமது AI உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்துவதற்கு இது மிகவும் அறிவாற்றல் அணுகுமுறைக்கு வழிவகுக்கும், இதனால் தீமையின் வெடிப்புகள் ஏற்படாது, அத்துடன் மாறுபட்ட மனித முயற்சியின் மூலம் ஆயுதமாக்கப்பட்ட AI ஐ எவ்வாறு ஊடுருவி அமைதிப்படுத்துவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது. 

சைபர் செக்யூரிட்டி வல்லுநர்கள் AI புரோகிராம்களைச் சமாளிக்கக் கற்றுக்கொள்வது அதன் ஸ்கிரீனிங் வழிமுறைகள் மூலமாகும். தீங்கிழைக்கும் நோக்கத்துடன் வடிவமைக்கப்பட்ட AIகள் மிகப்பெரிய ஆபத்தை விளைவிப்பதாக ஒருமித்த கருத்து காட்டுகிறது, இது ஒரு நிரலின் முழுமையான பரிணாம வளர்ச்சியல்ல என்று கருதுவது நல்ல செய்தி. இது மனிதனை மையமாகக் கொண்ட அணுகுமுறைக்கு தடுப்பதைக் கொண்டுவருகிறது, அதில் குற்றவாளிகள் எப்போதும் அழிவுகரமான விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடிய ஒரு திட்டத்தைத் தொடங்குவதற்கு ஆதாரங்கள் மற்றும் பட்டினியில் இருக்க வேண்டும் அல்லது அத்தகைய திட்டங்களை உருவாக்கும் நோக்கத்துடன் குற்றம் சாட்டப்பட வேண்டும்.  

இதன் தார்மீகங்கள் மற்றும் நெறிமுறைகள் மீண்டும் மிகவும் புதியவை, மேலும் AI இன் ஆராய்ச்சியில் ஈடுபட்டுள்ள ஒரு டஜன் நபர்கள் மட்டுமே இதற்கான தரத்தை அமைக்கத் தொடங்கியுள்ளனர். நமது புரிதல் வளர வளர அது உருவாகும்.