Automatizirane tvornice: Proizvodnja je učenje

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Studenog 14, 2022

Sažetak uvida

Četvrta industrijska revolucija (4IR ili Industrija 4.0) rezultirala je modelom potpuno automatizirane tvornice. Ovaj sustav se sastoji od Interneta stvari (IoT), senzora, kamera i visoko mobilnih kolaborativnih robota (kobota). Međutim, ovaj razvoj je smanjio broj zaposlenih radnika, a više zaposlenika se ponovno obučava za nadzornike strojeva.

Kontekst automatiziranih tvornica

Automatizirana tvornica je objekt u kojem strojevi i roboti obavljaju većinu proizvodnih zadataka. Automatizacija je postupno uvedena u tvornice, ali tek su 2000-ih postrojenja shvatila puni potencijal automatizacije. Automatizirane tvornice često mogu raditi uz malo ljudske intervencije.

Srce automatizirane tvornice je njezin kontrolni sustav koji upravlja cjelokupnim proizvodnim procesom. Kontrolni sustav povezan je s mrežom koja povezuje tvornicu s vanjskim svijetom, omogućujući menadžerima daljinski nadzor i kontrolu proizvodnje. Zbog povećane učinkovitosti u tim postrojenjima, oni obično proizvode više s manje resursa i općenito su sigurniji za ljudske radnike.

Neki stručnjaci vjeruju da će se automatizirani tvornički sustav nastaviti poboljšavati u 2030-ima. Osim prijelaza s globalnih modela eksternalizacije na regionalizirane opskrbne lance, proizvođači usvajaju inteligentna rješenja za automatizaciju kako bi bili fleksibilniji i otporniji uz povećanje povrata ulaganja (ROI). 

Tvrtke koje se bave softverski definiranom automatizacijom mogu reprogramirati liniju, modificirati proizvodne rezultate kako se tržišni uvjeti mijenjaju, pa čak i jednostavno kopirati procese u objektima. Mogu izbjeći zastoje i početne troškove koji su obično ograničavajući pri razmatranju povećanja kapaciteta. Uz ovu vrstu programabilnosti, kao i modularni hardver i prilagodljivu robotiku, proizvođači mogu maksimalno iskoristiti svoje proizvodne linije.

Razarajući učinak

Neki tehnički stručnjaci vjeruju da je u tijeku brzi razvoj automatiziranog tvorničkog sustava. Prvi je sve veća upotreba digitalnih blizanaca strojeva za optimizaciju performansi, predviđanje potreba održavanja i rješavanje problema. U isto vrijeme, inteligencija na razini stroja prelazi iz individualizacije unutar svakog stroja/robota u centraliziraniji sustav koji koristi računalstvo u oblaku.

Ovaj prijelaz omogućuje proizvođačima da u potpunosti iskoriste umjetnu inteligenciju (AI) u svom poslovanju. Međutim, ovi razvoji zahtijevaju kompliciranije računalne, komunikacijske i infrastrukturne sustave za upravljanje obradom podataka i kašnjenjem (vrijeme koje je potrebno da signal stigne do uređaja). Uz sve rubne aplikacije, postoji potražnja za mikro podatkovnim centrima koji su izričito izgrađeni za aplikaciju, što omogućuje da se tehnologijom lakše upravlja i da se brže implementira.

Još jedan razvoj kombinira hibridnu radnu snagu ljudi i kobota, sposobnost koordinacije aktivnosti, ljudskog rada i intelekta s tehnologijama poput autonomnih mobilnih robota za poslove koje ljudi ne žele ili ne moraju obavljati. Primjeri su sustavi strojnog vida koji automatiziraju usklađenost i procese kontrole kvalitete s naprednim kamerama i softverom te radiofrekvencijsku identifikaciju (RFID) za praćenje inventara. Ove vrste tehnologije poboljšavaju ljudske sposobnosti i osnažuju osoblje na prvoj liniji umjesto da ih potpuno zamijene. 

Implikacije automatiziranih tvornica

Šire implikacije automatiziranih tvornica mogu uključivati: 

• Komplementarni pokret prema ponovnom podupiranju proizvodnih pogona, budući da automatizirane tvornice negiraju prednosti koje jeftini ljudski rad iz zemalja u razvoju pruža multinacionalnim korporacijama.
• Onshoring dovodi do pada prihoda u zemljama u razvoju za zemlje ovisne o stranim ulaganjima.
• Sve veća upotreba IoT-a i 5G kako bi se ljudskim nadzornicima pomoglo u donošenju ključnih odluka i spriječili zastoje ili nezgode u stvarnom vremenu.
• Postavljanje više mikro podatkovnih centara u blizini ili unutar tvornica kako bi se osiguralo kontinuirano računalstvo u oblaku i omogućile aplikacije gotovo u stvarnom vremenu.
• Primjena više zelenih tehnologija u tvornicama za smanjenje potrošnje energije i emisije ugljika te recikliranje odbačenih materijala ili neispravnih proizvoda.
• Zaposlenici se usavršavaju od ručnog rada do rješavanja problema sa strojevima i rukovanja kompliciranijim, ali korisnim cobotima.
• Sustavi umjetne inteligencije kao što je Google Cloud Visual Inspection AI uvelike su integrirani u objekte za nadzor proizvodne linije, uključujući otkrivanje nedostataka proizvoda.

Pitanja za razmatranje

• Koje bi druge vrste tvornica ili sektora mogle provesti automatizaciju? Kako bi to moglo utjecati na radnu snagu?
• Kako je još automatizacija utjecala na način na koji ljudi rade u tvornicama?