స్వయంచాలక కర్మాగారాలు: తయారీ నేర్చుకోవడం

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• నవంబర్ 14, 2022

అంతర్దృష్టి సారాంశం

నాల్గవ పారిశ్రామిక విప్లవం (4IR లేదా ఇండస్ట్రీ 4.0) పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ ఫ్యాక్టరీ మోడల్‌కు దారితీసింది. ఈ వ్యవస్థలో ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT), సెన్సార్లు, కెమెరాలు మరియు అత్యంత మొబైల్ సహకార రోబోట్‌లు (కోబోట్‌లు) ఉంటాయి. అయినప్పటికీ, ఈ పరిణామం బ్లూ కాలర్ మానవ కార్మికుల సంఖ్యను తగ్గించింది మరియు ఎక్కువ మంది ఉద్యోగులు యంత్ర పర్యవేక్షకులుగా తిరిగి శిక్షణ పొందుతున్నారు.

ఆటోమేటెడ్ ఫ్యాక్టరీల సందర్భం

ఆటోమేటెడ్ ఫ్యాక్టరీ అనేది యంత్రాలు మరియు రోబోలు చాలా ఉత్పత్తి పనులను నిర్వహించే సదుపాయం. ఆటోమేషన్ క్రమంగా కర్మాగారాల్లోకి ప్రవేశపెట్టబడింది, అయితే 2000లలో మాత్రమే సౌకర్యాలు ఆటోమేషన్ యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని గ్రహించాయి. స్వయంచాలక కర్మాగారాలు తరచుగా తక్కువ మానవ జోక్యంతో పనిచేస్తాయి.

ఆటోమేటెడ్ ఫ్యాక్టరీ యొక్క గుండె దాని నియంత్రణ వ్యవస్థ, ఇది మొత్తం ఉత్పత్తి ప్రక్రియను నిర్వహిస్తుంది. నియంత్రణ వ్యవస్థ ఫ్యాక్టరీని బయటి ప్రపంచానికి అనుసంధానించే నెట్‌వర్క్‌కి అనుసంధానించబడి ఉంది, నిర్వాహకులు ఉత్పత్తిని రిమోట్‌గా పర్యవేక్షించడానికి మరియు నియంత్రించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ సౌకర్యాలలో పెరిగిన సామర్థ్యాల కారణంగా, అవి తక్కువ వనరులతో ఎక్కువ ఉత్పత్తి చేస్తాయి మరియు సాధారణంగా మానవ కార్మికులకు సురక్షితంగా ఉంటాయి.

కొంతమంది నిపుణులు ఆటోమేటెడ్ ఫ్యాక్టరీ వ్యవస్థ 2030ల వరకు మెరుగుపడుతుందని నమ్ముతున్నారు. గ్లోబల్ అవుట్‌సోర్సింగ్ మోడల్‌ల నుండి ప్రాంతీయీకరించిన సరఫరా గొలుసులకు మారడంతో పాటు, తయారీదారులు పెట్టుబడిపై పెరిగిన రాబడిని (ROI) సంపాదించేటప్పుడు మరింత సౌకర్యవంతమైన మరియు స్థితిస్థాపకంగా ఉండేలా తెలివైన ఆటోమేషన్ పరిష్కారాలను అవలంబిస్తున్నారు. 

సాఫ్ట్‌వేర్-నిర్వచించిన ఆటోమేషన్ కంపెనీలు లైన్‌ను రీప్రోగ్రామ్ చేయగలవు, మార్కెట్ పరిస్థితులు మారినప్పుడు ఉత్పత్తి అవుట్‌పుట్‌ను సవరించగలవు మరియు సౌకర్యాలలో ప్రక్రియలను సులభంగా కాపీ చేయగలవు. సామర్థ్యం పెరుగుదలను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పుడు సాధారణంగా పరిమితం చేసే పనికిరాని సమయం మరియు ప్రారంభ ఖర్చులను వారు నివారించవచ్చు. ఈ రకమైన ప్రోగ్రామబిలిటీ, అలాగే మాడ్యులర్ హార్డ్‌వేర్ మరియు అడాప్టివ్ రోబోటిక్స్‌తో, తయారీదారులు తమ ఉత్పత్తి మార్గాలను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

ఆటోమేటెడ్ ఫ్యాక్టరీ వ్యవస్థలో వేగవంతమైన అభివృద్ధి జరుగుతోందని కొందరు టెక్ నిపుణులు భావిస్తున్నారు. మొదటిది పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, నిర్వహణ అవసరాలను అంచనా వేయడానికి మరియు సమస్యలను పరిష్కరించేందుకు డిజిటల్ ట్విన్స్ మెషీన్‌లను ఉపయోగించడం. అదే సమయంలో, యంత్ర-స్థాయి మేధస్సు అనేది ప్రతి యంత్రం/రోబోట్ లోపల వ్యక్తిగతీకరించబడటం నుండి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌ని ఉపయోగించే మరింత కేంద్రీకృత వ్యవస్థకు మారుతోంది.

ఈ పరివర్తన తయారీదారులు తమ కార్యకలాపాలలో కృత్రిమ మేధస్సు (AI) యొక్క పూర్తి ప్రయోజనాన్ని పొందేందుకు అనుమతిస్తుంది. అయితే, ఈ పరిణామాలకు డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు జాప్యాన్ని (పరికరాలను చేరుకోవడానికి సిగ్నల్ తీసుకునే సమయం) నిర్వహించడానికి మరింత సంక్లిష్టమైన కంప్యూటింగ్, కమ్యూనికేషన్‌లు మరియు ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ సిస్టమ్‌లు అవసరం. అన్ని ఎడ్జ్ అప్లికేషన్‌లతో, అప్లికేషన్ కోసం స్పష్టంగా రూపొందించబడిన మైక్రో డేటా సెంటర్‌లకు డిమాండ్ ఉంది, ఇది సాంకేతికతను మరింత నిర్వహించగలిగేలా మరియు త్వరగా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

మరొక అభివృద్ధి ఏమిటంటే, హైబ్రిడ్ హ్యూమన్-కోబోట్ వర్క్‌ఫోర్స్, కార్యకలాపాలను సమన్వయం చేయగల సామర్థ్యం, ​​మానవ శ్రమ మరియు తెలివితేటలు వ్యక్తులు కోరుకోని లేదా చేయాల్సిన అవసరం లేని ఉద్యోగాల కోసం స్వయంప్రతిపత్త మొబైల్ రోబోట్‌ల వంటి సాంకేతికతలతో కలపడం. జాబితాను ట్రాక్ చేయడానికి అధునాతన కెమెరాలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు రేడియో-ఫ్రీక్వెన్సీ ఐడెంటిఫికేషన్ (RFID)తో సమ్మతి మరియు నాణ్యత నియంత్రణ ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేసే మెషిన్ విజన్ సిస్టమ్‌లు ఉదాహరణలు. ఈ రకమైన సాంకేతికత మానవ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు వాటిని పూర్తిగా భర్తీ చేయడానికి బదులుగా ఫ్రంట్‌లైన్ సిబ్బందిని శక్తివంతం చేస్తుంది. 

ఆటోమేటెడ్ ఫ్యాక్టరీల యొక్క చిక్కులు

స్వయంచాలక కర్మాగారాల విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు: 

• స్వయంచాలక కర్మాగారాలు అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాల నుండి చౌకైన మానవ శ్రమను బహుళజాతి సంస్థలకు అందించే ప్రయోజనాలను తిరస్కరిస్తున్నందున, ఉత్పాదక సౌకర్యాలను పునరుద్ధరించడానికి ఒక అభినందన ఉద్యమం.
• విదేశీ పెట్టుబడులపై ఆధారపడిన దేశాలకు అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలలో ఆదాయ క్షీణతకు దారితీసే ఆన్‌షోరింగ్.
• మానవ పర్యవేక్షకులు కీలకమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మరియు పనికిరాని సమయం లేదా నిజ-సమయ ప్రమాదాలను నివారించడంలో సహాయపడటానికి IoT మరియు 5G యొక్క పెరుగుతున్న ఉపయోగం.
• నిరంతర క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు రియల్ టైమ్ అప్లికేషన్‌ల దగ్గర ఎనేబుల్ చేయడం కోసం ఫ్యాక్టరీల దగ్గర లేదా లోపల మరిన్ని మైక్రో డేటా సెంటర్‌ల విస్తరణ.
• ఇంధన వినియోగం మరియు కార్బన్ ఉద్గారాలను తగ్గించడానికి మరియు తిరస్కరించబడిన పదార్థాలు లేదా లోపభూయిష్ట ఉత్పత్తులను రీసైకిల్ చేయడానికి కర్మాగారాల్లో మరిన్ని గ్రీన్ టెక్నాలజీల విస్తరణ.
• మాన్యువల్ లేబర్ నుండి మెషిన్ ట్రబుల్షూటింగ్ మరియు మరింత సంక్లిష్టమైన కానీ యూజర్-ఫ్రెండ్లీ కోబోట్‌లను ఆపరేట్ చేయడం వరకు నైపుణ్యాన్ని పెంచే ఉద్యోగులు.
• Google క్లౌడ్ యొక్క విజువల్ ఇన్‌స్పెక్షన్ AI వంటి AI సిస్టమ్‌లు ఉత్పత్తి లోపాలను గుర్తించడం సహా లైన్ ఉత్పత్తిని పర్యవేక్షించడానికి సౌకర్యాలలో భారీగా ఏకీకృతం చేయబడ్డాయి.

పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

• ఏ ఇతర రకాల ఫ్యాక్టరీలు లేదా రంగాలు ఆటోమేషన్ ప్రయత్నాలను అమలు చేయగలవు? ఇది శ్రామిక శక్తిని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది?
• కర్మాగారాల్లో ప్రజలు పనిచేసే విధానాన్ని ఆటోమేషన్ ఎలా ప్రభావితం చేసింది?