Mga automated na pabrika: Natututo ang pagmamanupaktura

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Nobyembre 14, 2022

Buod ng pananaw

Ang Fourth Industrial Revolution (4IR o Industry 4.0) ay nagresulta sa ganap na automated na modelo ng pabrika. Binubuo ang system na ito ng Internet of Things (IoT), mga sensor, camera, at mga napaka-mobile na collaborative na robot (cobots). Gayunpaman, ang pag-unlad na ito ay nabawasan ang bilang ng mga blue-collar na manggagawang tao, at mas maraming empleyado ang muling sinasanay bilang mga superbisor ng makina.

Konteksto ng awtomatikong pabrika

Ang isang awtomatikong pabrika ay isang pasilidad kung saan ang mga makina at robot ay nagsasagawa ng karamihan sa mga gawain sa produksyon. Ang automation ay unti-unting ipinakilala sa mga pabrika, ngunit noong 2000s lamang natanto ng mga pasilidad ang buong potensyal ng automation. Ang mga automated na pabrika ay kadalasang maaaring gumana nang may kaunting interbensyon ng tao.

Ang puso ng isang automated factory ay ang control system nito, na namamahala sa buong proseso ng produksyon. Ang control system ay konektado sa isang network na nag-uugnay sa pabrika sa labas ng mundo, na nagpapahintulot sa mga tagapamahala na subaybayan at kontrolin ang produksyon nang malayuan. Dahil sa tumaas na kahusayan sa mga pasilidad na ito, sila ay may posibilidad na makagawa ng higit pa na may mas kaunting mga mapagkukunan at sa pangkalahatan ay mas ligtas para sa mga manggagawang tao.

Ang ilang mga eksperto ay naniniwala na ang automated factory system ay patuloy na mapabuti sa 2030s. Bilang karagdagan sa paglipat mula sa mga modelo ng pandaigdigang outsourcing patungo sa mga regionalized na supply chain, ang mga manufacturer ay gumagamit ng mga intelligent na solusyon sa automation para maging mas flexible at resilient habang kumikita ng mas mataas na return on investment (ROI). 

Ang mga kumpanya ng automation na tinukoy ng software ay maaaring mag-reprogram ng isang linya, baguhin ang output ng produksyon habang nagbabago ang mga kondisyon ng merkado, at kahit na madaling kopyahin ang mga proseso sa mga pasilidad. Maiiwasan nila ang downtime at mga gastos sa pagsisimula na karaniwang nililimitahan kapag isinasaalang-alang ang pagtaas ng kapasidad. Sa ganitong uri ng programmability, pati na rin ang modular hardware at adaptive robotics, masusulit ng mga manufacturer ang kanilang mga linya ng produksyon.

Nakakagambalang epekto

Naniniwala ang ilang eksperto sa teknolohiya na ang mabilis na pag-unlad sa automated factory system ay isinasagawa. Ang una ay ang pagtaas ng paggamit ng mga digital twins ng mga makina upang i-optimize ang performance, hulaan ang mga pangangailangan sa pagpapanatili, at i-troubleshoot ang mga isyu. Kasabay nito, lumilipat ang machine-level intelligence mula sa pagiging indibidwal sa loob ng bawat machine/robot patungo sa isang mas sentralisadong sistema na gumagamit ng cloud computing.

Ang paglipat na ito ay nagbibigay-daan sa mga tagagawa na lubos na mapakinabangan ang artificial intelligence (AI) sa kanilang mga operasyon. Gayunpaman, ang mga pagpapaunlad na ito ay nangangailangan ng mas kumplikadong computing, mga komunikasyon, at mga sistema ng imprastraktura upang pamahalaan ang pagpoproseso at latency ng data (ang oras na kinakailangan para maabot ng signal ang mga device). Sa lahat ng edge na application, mayroong pangangailangan para sa mga micro data center na tahasang binuo para sa application, na nagbibigay-daan sa teknolohiya na maging mas madaling pamahalaan at ma-deploy nang mabilis.

Ang isa pang pag-unlad ay ang pagsasama-sama ng hybrid na human-cobot workforce, ang kakayahang mag-coordinate ng mga aktibidad, paggawa ng tao, at talino sa mga teknolohiya tulad ng mga autonomous na mobile robot para sa mga trabahong hindi gusto o kailangang gawin ng mga tao. Ang mga halimbawa ay mga machine vision system na nag-automate ng pagsunod at mga proseso ng pagkontrol sa kalidad gamit ang mga advanced na camera at software at radio-frequency identification (RFID) upang subaybayan ang imbentaryo. Ang mga ganitong uri ng teknolohiya ay nagpapahusay sa mga kakayahan ng tao at nagbibigay ng kapangyarihan sa mga frontline staff sa halip na ganap na palitan ang mga ito. 

Mga implikasyon ng mga automated na pabrika

Maaaring kabilang sa mas malawak na implikasyon ng mga automated na pabrika ang: 

• Isang komplimentaryong kilusan tungo sa pagre-reshoring ng mga pasilidad ng pagmamanupaktura, dahil tinatanggi ng mga automated na pabrika ang mga benepisyong ibinibigay ng murang paggawa ng tao mula sa mga umuunlad na bansa sa mga multinasyunal na korporasyon.
• Onshoring na humahantong sa pagbaba ng kita sa papaunlad na mundo para sa mga bansang umaasa sa dayuhang pamumuhunan.
• Ang dumaraming paggamit ng IoT at 5G upang matulungan ang mga superbisor ng tao na gumawa ng mahahalagang desisyon at maiwasan ang downtime o real-time na mga aksidente.
• Ang pag-deploy ng mas maraming micro data center malapit o sa loob ng mga pabrika upang matiyak ang tuluy-tuloy na cloud computing at pagpapagana ng malapit sa real-time na mga application.
• Ang pag-deploy ng mas maraming berdeng teknolohiya sa mga pabrika upang bawasan ang pagkonsumo ng enerhiya at mga paglabas ng carbon at i-recycle ang mga tinanggihang materyales o mga produktong may sira.
• Ang mga empleyado ay nagpapabuti ng kasanayan mula sa manu-manong paggawa hanggang sa pag-troubleshoot ng makina at nagpapatakbo ng mas kumplikado ngunit madaling gamitin na mga cobot.
• Ang mga AI system tulad ng Google Cloud's Visual Inspection AI ay lubos na isinama sa mga pasilidad para pangasiwaan ang produksyon ng linya, kabilang ang pag-detect ng mga depekto sa produkto.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Anong iba pang mga uri ng pabrika o sektor ang maaaring magpatupad ng mga pagsisikap sa automation? Paano ito makakaapekto sa workforce?
• Paano pa naapektuhan ng automation ang paraan ng pagtatrabaho ng mga tao sa mga pabrika?