אוטומציה של עובדים: איך עובדים אנושיים יכולים להישאר רלוונטיים?

• מְחַבֵּר:
• שם היוצר

  Quantumrun Foresight
• 6 בנובמבר 2023

סיכום תובנה

האוטומציה משנה את הדינמיקה של שוק העבודה, כאשר מכונות משתלטות על משימות שגרתיות, ובכך דוחפת הן את מוסדות החינוך והן את כוח העבודה להסתגל להתקדמות הטכנולוגית. הקצב המהיר של אוטומציה, במיוחד בתחומי הרובוטיקה והבינה המלאכותית, יכול להוביל לעקירת עובדים משמעותית, מה שמעורר צורך בתוכניות חינוך והכשרה משופרות המותאמות לעבודות העתיד. בעוד שמעבר זה מציג אתגרים, כמו אי-שוויון בשכר ועקירת עבודה, הוא גם פותח דלתות לשיפור האיזון בין עבודה לחיים, הזדמנויות קריירה חדשות בתחומים ממוקדי טכנולוגיה, ופוטנציאל לכוח עבודה מבוזר יותר גיאוגרפית.

אוטומציה של הקשר עובדים

אוטומציה מתרחשת כבר מאות שנים. עם זאת, רק לאחרונה החלו מכונות להחליף עובדים אנושיים בקנה מידה גדול בשל התקדמות הרובוטיקה וטכנולוגיית התוכנה. לפי הפורום הכלכלי העולמי (WEF), בשנת 2025, 85 מיליון מקומות עבודה יאבדו ברחבי העולם במפעלים בינוניים וגדולים ב-15 תעשיות ו-26 מדינות עקב אוטומציה וחלוקת עבודה חדשה בין בני אדם למכונות.

ה"אוטומציה החדשה" של העשורים הבאים - שתהיה הרבה יותר מתוחכמת ברובוטיקה ובינה מלאכותית (AI) - תרחיב את סוגי הפעילויות והמקצועות שמכונות עשויות לבצע. זה יכול לגרום לעקירת עובדים ולאי שוויון הרבה יותר מאשר בדורות קודמים של אוטומציה. עשויה להיות לכך השפעה גדולה יותר על בוגרי המכללות ואנשי המקצוע מאשר אי פעם בעבר. במציאות, טכנולוגיות מתפתחות יראו מיליוני משרות משובשות ואוטומטיות באופן חלקי או מלא, כולל נהגי רכב ועובדי קמעונאות, כמו גם כאלה של עובדי שירותי בריאות, עורכי דין, רואי חשבון ומומחי כספים. 

חידושים בחינוך והכשרה, יצירת מקומות עבודה על ידי מעסיקים ותוספות שכר לעובדים יקודמו כולם על ידי מחזיקי העניין שלהם. המכשול הגדול ביותר הוא שיפור רוחב ואיכות החינוך וההכשרה להשלמת בינה מלאכותית. אלה כוללים תקשורת, יכולות אנליטיות מורכבות וחדשנות. בתי ספר ל-K-12 ובתי ספר על-תיכוניים חייבים לשנות את תוכניות הלימודים שלהם כדי לעשות זאת. עם זאת, עובדים, באופן כללי, שמחים להעביר את המשימות החוזרות ונשנות שלהם לבינה מלאכותית. על פי סקר של גרטנר משנת 2021, 70 אחוז מהעובדים בארה"ב מוכנים לעבוד עם AI, במיוחד בעיבוד נתונים ומשימות דיגיטליות.

השפעה משבשת

הגל הטרנספורמטיבי של אוטומציה אינו תרחיש עגום לחלוטין. יש ראיות משמעותיות המצביעות על כך שלעובדים יש את היכולת להסתגל לעידן החדש הזה של אוטומציה. מקרים היסטוריים של התקדמות טכנולוגית מהירה לא הגיעו לשיאם באבטלה נרחבת, מה שמצביע על מידה מסוימת של חוסן ויכולת הסתגלות של כוח העבודה. יתרה מכך, עובדים רבים שעקורים עקב אוטומציה מוצאים לעתים קרובות תעסוקה חדשה, אם כי לעיתים בשכר מופחת. יצירת מקומות עבודה חדשים בעקבות האוטומציה היא עוד מעטה כסף; למשל, עליית הכספומטים הובילה לירידה במספר הפקידים בבנקים, אך במקביל דחפה דרישה לנציגי שירות לקוחות ותפקידי תמיכה אחרים. 

עם זאת, הקצב וההיקף הייחודיים של אוטומציה עכשווית מציבים אתגרים משמעותיים, במיוחד בתקופה של צמיחה כלכלית איטית ושכר עומד. תרחיש זה קובע את השלב להסלמה באי-שוויון שבו הדיבידנדים של אוטומציה נצברים באופן לא פרופורציונלי על ידי אלה המצוידים בכישורים הדרושים למינוף טכנולוגיות חדשות, מה שמותיר את העובדים הממוצעים בנחיתות. ההשפעות השונות של אוטומציה מדגישות את הדחיפות לתגובת מדיניות מתוזמרת היטב לתמיכה בעובדים במהלך המעבר הזה. אבן היסוד של תגובה כזו היא חיזוק תוכניות חינוך והכשרה לצייד עובדים עם הכישורים הנדרשים כדי לנווט בשוק עבודה מונע טכנולוגית. 

סיוע במעבר מתגלה כאמצעי בר קיימא לטווח קצר לתמיכה בעובדים המושפעים לרעה מאוטומציה. סיוע זה יכול לכלול תוכניות הסבה או הבטחת הכנסה בשלב המעבר לתעסוקה חדשה. חברות מסוימות כבר מיישמות תוכניות העלאת מיומנות כדי להכין טוב יותר את כוח העבודה שלהן, כמו Skill Forward של telecom Verizon, המעניקה הכשרה בחינם של מיומנויות טכניות ורכות כדי לעזור לכוח העבודה העתידי לבסס קריירות טכנולוגיות.

השלכות האוטומציה של העובדים

השלכות רחבות יותר של אוטומציה של עובדים עשויות לכלול: 

• הרחבת קצבאות והטבות נוספות לעובדים, לרבות זיכויים משופרים במס הכנסה, טיפול משופר בילדים וחופשה בתשלום, וביטוח שכר לצמצום הפסדי שכר המיוחסים לאוטומציה.
• הופעתן של תוכניות חינוך והכשרה חדשות, המתמקדות בהקניית מיומנויות הרלוונטיות לעתיד כגון ניתוח נתונים, קידוד ואינטראקציה יעילה עם מכונות ואלגוריתמים.
• ממשלות המטילות מנדטים להעסקה על חברות כדי להבטיח שאחוז מסוים מהעבודה יוקצה לעבודה אנושית, מטפחת דו-קיום מאוזן של עבודה אנושית ואוטומטית.
• שינוי בולט בשאיפות הקריירה עם יותר עובדים הסבה והכשרה מחדש כדי לצאת לתחומים ממוקדי טכנולוגיה, מה שגורם לבריחת מוחות חדשה עבור תעשיות אחרות.
• עלייתן של קבוצות לזכויות האזרח הדוגלות נגד אי-השוויון המתרחב בשכר המונע על ידי אוטומציה.
• שינוי במודלים עסקיים לקראת מתן שירותים עם ערך מוסף, כאשר האוטומציה משתלטת על משימות שגרתיות, משפרת את חווית הלקוח ויצירת זרמי הכנסה חדשים.
• הופעתה של אתיקה דיגיטלית כפן מכריע בממשל תאגידי, תוך התייחסות לדאגות סביב פרטיות הנתונים, הטיה אלגוריתמית ופריסה אחראית של טכנולוגיות אוטומציה.
• קונפיגורציה מחדש פוטנציאלית של מגמות דמוגרפיות עם אזורים עירוניים עשויה להיות עדה לירידה באוכלוסיה מכיוון שהאוטומציה הופכת את הקרבה הגיאוגרפית לעבודה לפחות קריטית, ומקדם דפוס אוכלוסייה מבוזר יותר.

שאלות שכדאי לקחת בחשבון

• האם אתה חושב שהעבודה שלך בסכנה להיות אוטומטית?
• איך עוד תוכל להתכונן להפוך את הכישורים שלך לרלוונטיים לנוכח האוטומציה הגוברת?