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労働者の自動化: 人間の労働者はどのようにして現状を維持できるのでしょうか?

今後数十年にわたって自動化がますます普及するにつれて、人間の労働者は再訓練されなければ失業することになります。

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クォンタムラン・フォーサイト
2023 年 11 月 6 日

洞察の要約

自動化により労働市場のダイナミクスが変化し、機械が日常業務を引き継ぎ、教育機関と労働力の両方がテクノロジーの進歩に適応するよう促されています。特にロボット工学や人工知能の分野における自動化の急速な進歩は、労働者の大幅な離職につながる可能性があり、将来の仕事に合わせた教育や訓練プログラムの強化の必要性を促しています。この移行は、賃金格差や雇用の喪失などの課題を突きつけていますが、ワークライフバランスの改善、テクノロジー中心の分野での新たなキャリアの機会、労働力の地理的分散の可能性への扉も開きます。

ワーカーコンテキストの自動化

自動化は何世紀にもわたって行われてきました。しかし、ロボット工学とソフトウェア技術の進歩により、機械が人間の労働者に大規模に置き換わるようになったのはつい最近のことです。世界経済フォーラム（WEF）によると、自動化と人間と機械の新たな分業により、2025年には世界85カ国、15の業界の中堅・大企業で26万人の雇用が失われると予想されています。

今後数十年間の「新たな自動化」は、ロボット工学や人工知能（AI）の分野でより高度なものとなるだろうが、機械が実行できる活動や職業の種類はさらに広がるだろう。これにより、前世代のオートメーションよりも大幅に労働者の移動と不平等が生じる可能性があります。これは大学卒業生や専門家にこれまで以上に大きな影響を与える可能性があります。実際には、新興テクノロジーにより、医療従事者、弁護士、会計士、財務専門家だけでなく、車両運転手や小売店従業員など、何百万もの仕事が部分的または完全に中断され、自動化されることになるでしょう。

教育と訓練における革新、雇用主による雇用創出、従業員の賃金補助はすべて、それぞれの利害関係者によって進められることになります。最大の障害は、AIを補完するための教育とトレーニングの幅と質を高めることだ。これらには、コミュニケーション、複雑な分析能力、イノベーションが含まれます。幼稚園から高等学校までおよび高等教育機関は、そのためにカリキュラムを変更する必要があります。それにもかかわらず、労働者は一般に、反復的なタスクを AI に喜んで引き渡します。 12 年の Gartner の調査によると、米国の労働者の 2021% が、特にデータ処理やデジタルタスクにおいて AI を活用して働くことに意欲的です。

破壊的な影響

自動化の変革の波は、完全に暗いシナリオというわけではありません。労働者がこの新しい自動化時代に適応する能力を持っていることを示唆する実質的な証拠があります。急速な技術進歩の歴史的事例では、失業が蔓延する事態には至らなかったが、これは労働力がある程度の回復力と適応力を持っていたことを示している。さらに、自動化のせいで職を追われた多くの労働者は、場合によっては賃金が減額されることもありますが、新たな職を見つけることがよくあります。自動化による新たな雇用の創出もまた希望の光です。たとえば、ATM の普及により銀行窓口係の数は減少しましたが、同時に顧客サービス担当者やその他のサポート職の需要も高まりました。

しかし、現代のオートメーションの独特のペースと規模は、特に経済成長の鈍化と賃金の停滞の時期に、重大な課題を引き起こします。このシナリオは、自動化の恩恵が新しいテクノロジーを活用するために必要なスキルを備えた人々に不均衡に与えられ、平均的な労働者が不利な立場に置かれる不平等拡大の舞台を設定します。自動化の影響が多岐にわたることは、この移行を通じて労働者をサポートするための、綿密に計画された政策対応の緊急性を浮き彫りにしています。このような対応の基礎となるのは、テクノロジー主導の労働市場を乗り切るために必要なスキルを労働者に身につけるための教育および訓練プログラムを強化することです。

移行支援は、自動化によって悪影響を受ける労働者を支援するための実行可能な短期的な対策として浮上しています。この支援には、再訓練プログラムや新規雇用への移行段階での収入支援が含まれる可能性があります。一部の企業はすでに従業員の準備を整えるためのスキルアッププログラムを導入している。例えば、通信会社ベライゾンのスキルフォワードは、将来の従業員がテクノロジーキャリアを確立できるよう無料の技術およびソフトスキルトレーニングを提供する。

作業者の自動化がもたらす影響

作業者の自動化による広範な影響には次のものが含まれる可能性があります。

勤労所得税額控除の強化、育児・有給休暇の改善、自動化による賃金損失を軽減するための賃金保険など、労働者に対する追加手当や福利厚生の拡大。
データ分析、コーディング、マシンやアルゴリズムとの効果的な対話など、将来に関連するスキルを伝えることに焦点を当てた、新しい教育およびトレーニングプログラムの出現。
政府は、人間の労働力と自動化された労働力のバランスのとれた共存を促進するために、指定された割合の仕事が人間の労働に割り当てられるようにする雇用義務を企業に課しています。
テクノロジー中心の分野に挑戦するために再訓練や再スキルを習得する労働者が増え、キャリア志向が顕著に変化し、他の業界への新たな頭脳流出を引き起こしている。
自動化による賃金格差の拡大に反対する公民権団体の台頭。
自動化が日常業務を引き継ぎ、顧客エクスペリエンスを向上させ、新たな収益源を生み出すことで、付加価値サービスの提供に向けたビジネスモデルの変化。
コーポレートガバナンスの重要な側面としてデジタル倫理が台頭し、データプライバシー、アルゴリズムのバイアス、自動化テクノロジーの責任ある導入に関する懸念に対処します。
都市部では人口動態が再構成される可能性があり、自動化によって職場への地理的近接性の重要性が低下し、より分散した人口パターンが促進されるため、人口減少が見られる可能性があります。