ឱសថ AI៖ ជំហានបន្ទាប់ក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែមេសា 21, 2022

សង្ខេបការយល់ដឹង

ការបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ទៅក្នុងការស្រាវជ្រាវឱសថកំពុងផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលយើងខិតទៅជិតការថែទាំសុខភាព ពីការរកឃើញម៉ូលេគុលលាក់កំបាំង ទៅជាការបង្កើនល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍ការព្យាបាលគោលដៅបន្ថែមទៀត។ កិច្ចសហការនេះកំពុងរៀបចំឡើងវិញនូវគំរូអាជីវកម្ម តម្រូវការកម្លាំងពលកម្ម បទប្បញ្ញត្តិរបស់រដ្ឋាភិបាល និងសូម្បីតែការពិចារណាអំពីបរិស្ថាននៅក្នុងឧស្សាហកម្មឱសថ។ ខណៈពេលដែលការសន្យាថាការថែទាំសុខភាពកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងផ្ទាល់ខ្លួន វាក៏អំពាវនាវឱ្យមានវិធីសាស្រ្តគិតគូរចំពោះបញ្ហាប្រឈមខាងសីលធម៌ផងដែរ។

បរិបទឱសថ AI

ក្រុមហ៊ុនឱសថកំពុងប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កាន់តែខ្លាំងឡើង ដើម្បីបង្កើតការព្យាបាល និងឱសថថ្មីៗ។ អាជីវកម្មដំបូងរបស់អង់គ្លេស Exscientia និងក្រុមហ៊ុនឱសថជប៉ុន Sumitomo Dainippon Pharma បានប្រើក្បួនដោះស្រាយដែលរុះរើសមាសធាតុសក្តានុពលរាប់ពាន់ដើម្បីបង្កើតថ្នាំដែលនឹងត្រូវធ្វើតេស្តលើមនុស្សក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។ (ថ្នាំ​នេះ​មាន​ន័យ​សម្រាប់​ព្យាបាល​ជំងឺ​វង្វេង​ស្មារតី។ )

ភាពជាដៃគូរវាង Exscientia និង Sumitomo Dainippon គឺជាឧទាហរណ៍មួយនៃក្រុមហ៊ុនឱសថ និងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ដែលសហការគ្នាក្នុងការប្រើការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីស្វែងរកគំរូដែលអាចមានភាពស្មុគ្រស្មាញ ឬស្មុគ្រស្មាញពេកសម្រាប់មនុស្សក្នុងការទទួលស្គាល់។ លើសពីនេះ AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយប្រតិកម្ម និងអាកប្បកិរិយានៃម៉ូលេគុលតូចៗនៅក្នុងសមាសធាតុគីមីដែលអាចបង្កើតលក្ខណៈសម្បត្តិដែលចង់បានសម្រាប់ឱសថ។ ជាឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុន Iktos ដែលជាក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីស្វែងរកថ្នាំថ្មី កំពុងអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យារបស់ខ្លួនចំពោះកម្មវិធីរកឃើញម៉ូលេគុលតូចៗមួយចំនួន ដោយសហការជាមួយក្រុមហ៊ុនឱសថយក្ស Pfizer ។

ឧទាហរណ៍មួយទៀតគឺភាពជាដៃគូរវាង AstraZeneca និង BenevolentAI ។ ក្រុមហ៊ុនទាំងពីរកំពុងសហការគ្នាដើម្បីស្វែងរកឱសថថ្មីសម្រាប់ជំងឺតម្រងនោមរ៉ាំរ៉ៃ និងជំងឺស្ទះសួត idiopathic ដែលជាជំងឺសួតធ្ងន់ធ្ងរ។ ក្រុមហ៊ុនជីវបច្ចេកវិទ្យាអាល្លឺម៉ង់ Evotec ក៏បានបង្កើតភាពជាដៃគូជាមួយ Exscientia ផងដែរ។ Evotec បានប្រកាសពីការសាកល្បងព្យាបាលដំណាក់កាលទី XNUMX លើម៉ូលេគុលប្រឆាំងមហារីកថ្មី ដែលបង្កើតឡើងក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយ Exscientia ។

ផលប៉ះពាល់រំខាន 

កិច្ចសហការរវាងក្រុមហ៊ុនឱសថ និងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI មិនត្រឹមតែបង្កើនល្បឿននៃដំណើរការរកឃើញប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្ហាញនូវម៉ូលេគុលដែលពីមុនត្រូវបានលាក់បាំងពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រផងដែរ។ ការយល់ដឹងថ្មីទាំងនេះអាចបើកទ្វារដល់ការយល់ដឹងអំពីជំងឺក្នុងកម្រិតកាន់តែស៊ីជម្រៅ និងស្វែងរកវិធីព្យាបាល ឬសូម្បីតែព្យាបាលពួកគេ។ សម្រាប់បុគ្គល នេះមានន័យថាលទ្ធភាពនៃការព្យាបាលដែលមានគោលដៅ និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ខណៈពេលដែលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន វាប្រែថាដំណើរការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ការបង្កើនល្បឿនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំគឺជាទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃឥទ្ធិពលរបស់ AI នៅក្នុងវិស័យនេះ។ ក្បួនដោះស្រាយមានសមត្ថភាពក្នុងការរុះរើតាមបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យនៅលើសមាសធាតុសក្តានុពល វិភាគពួកវាប្រឆាំងនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមានស្រាប់នៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅក្នុងប្រភាគនៃពេលវេលាដែលវានឹងត្រូវការក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ។ នៅក្នុងឧទាហរណ៍ដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយ ការសាកល្បង Exscientia ដែលជាថ្នាំដែលជាធម្មតាត្រូវចំណាយពេលប្រហែល 12 ឆ្នាំសម្រាប់ការអនុម័តគឺរួចរាល់សម្រាប់ការសាកល្បងក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ XNUMX ខែប៉ុណ្ណោះ។ រដ្ឋាភិបាលអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការកើនឡើងនៃល្បឿននេះ តាមរយៈការមានការព្យាបាលដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនសម្រាប់សាធារណៈជនកាន់តែលឿន ដែលអាចលើកកម្ពស់សុខភាពសាធារណៈទាំងមូល។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃឱសថតាមរយៈ AI ក៏បង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមដែលត្រូវដោះស្រាយផងដែរ។ ការពិចារណាអំពីសីលធម៌ ដូចជាសក្តានុពលនៃភាពលំអៀងនៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយ ប្រហែលជាត្រូវត្រួតពិនិត្យយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។ លើសពីនេះទៀត ការពឹងផ្អែកលើ AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថអាចនាំឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរជំនាញ និងជំនាញដែលត្រូវការនៅក្នុងឧស្សាហកម្មឱសថ។ ស្ថាប័នអប់រំប្រហែលជាត្រូវកែសម្រួលកម្មវិធីសិក្សារបស់ពួកគេ ដើម្បីរៀបចំអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនាពេលអនាគតសម្រាប់ទិដ្ឋភាពដែល AI ដើរតួនាទីសំខាន់។

ផលប៉ះពាល់នៃការស្រាវជ្រាវឱសថដែលដំណើរការដោយ AI

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការស្រាវជ្រាវឱសថដែលដំណើរការដោយ AI អាចរួមមាន:

• ពង្រឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងក្រុមហ៊ុនឱសថ និងក្រុមហ៊ុន AI ដែលនាំទៅរកវិធីសាស្រ្តដ៏ស្វាហាប់ក្នុងការព្យាបាលជំងឺដែលមិនអាចព្យាបាលបាន និងពីមុនមក។
• ការពន្លឿនការរកឃើញ និងដំណើរការផលិតឱសថ ដែលបណ្តាលឱ្យមានការឆ្លើយតបកាន់តែរហ័សចំពោះវិបត្តិសុខភាពដែលកំពុងកើតមាន និងសមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាកម្រ ឬមិនយកចិត្តទុកដាក់។
• ការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងគោលដៅកាន់តែប្រសើរឡើង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានថ្នាំផ្ទាល់ខ្លួនដែលអាចបំពេញតម្រូវការហ្សែនបុគ្គល និងលក្ខខណ្ឌសុខភាពជាក់លាក់។
• ការផ្លាស់ប្តូរគំរូអាជីវកម្មរបស់ឧស្សាហកម្មឱសថ ដោយផ្តោតលើវិធីសាស្រ្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ និងការរួមបញ្ចូល AI ដែលអាចនាំទៅរកឱកាសវិនិយោគថ្មី និងសក្ដានុពលទីផ្សារ។
• ការផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការកម្លាំងពលកម្មនៅក្នុងវិស័យឱសថ តម្រូវឱ្យមានសំណុំជំនាញថ្មីដែលផ្តោតលើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI និងអាចប៉ះពាល់ដល់ឱកាសការងារសម្រាប់តួនាទីស្រាវជ្រាវបែបប្រពៃណី។
• រដ្ឋាភិបាលនានាសម្របតាមក្របខ័ណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិដើម្បីធានាបាននូវការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌នៃ AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ ធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពនៃតម្រូវការសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតយ៉ាងឆាប់រហ័សជាមួយនឹងសុវត្ថិភាពអ្នកជំងឺ និងឯកជនភាពទិន្នន័យ។
• ការកើនឡើងសក្តានុពលនៃអត្រាជោគជ័យនៃឱសថដែលឈានដល់ទីផ្សារ ដោយផ្តល់នូវជម្រើសនៃការព្យាបាលកាន់តែច្រើន និងអាចកាត់បន្ថយថ្លៃដើមថែទាំសុខភាពសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។
• ដំណើរការស្រាវជ្រាវកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព កាត់បន្ថយកាកសំណល់ក្នុងវិធីសាស្រ្តសាកល្បង និងកំហុស និងនាំឱ្យផលិតកម្មឱសថកាន់តែមាននិរន្តរភាព។
• បញ្ហាប្រឈមដែលអាចកើតមាននៅក្នុងកិច្ចព្រមព្រៀងកម្មសិទ្ធិបញ្ញា និងពាណិជ្ជកម្មសកល ដោយសារការរួមបញ្ចូលនៃ AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គ្រឿងញៀនអាចនាំឱ្យមានការពិចារណាផ្នែកច្បាប់ និងក្រមសីលធម៌ដ៏ស្មុគស្មាញឆ្លងកាត់ព្រំដែនអន្តរជាតិ។

សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

• តើ​អ្នក​នឹង​ទទួល​យក​ថ្នាំ​ដែល​បាន​រក​ឃើញ​និង​បង្កើត​ឡើង​ជាមួយ​នឹង​ការ​ប្រើ​ប្រាស់​ប្រព័ន្ធ AI?
• តើអ្នកជឿថាអ្វីជាហានិភ័យដែលអាចកើតមានក្នុងការប្រើប្រាស់ថ្នាំ និងការព្យាបាលដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រព័ន្ធ AI សម្រាប់លក្ខខណ្ឌរបស់មនុស្ស?