Analîtîka hestyarî: Ma makîneyan dikarin fêm bikin ka em çawa hîs dikin?

KREDIYA WÊNE:
Kredê Image
iStock

Analîtîka hestyarî: Ma makîneyan dikarin fêm bikin ka em çawa hîs dikin?

Analîtîka hestyarî: Ma makîneyan dikarin fêm bikin ka em çawa hîs dikin?

Nivîsa binavkirî
Pargîdaniyên teknolojiyê modelên îstîxbarata sûnî pêş dixin da ku hestê li pişt gotin û rûçikên rû bişkînin.
    • Nivîskar:
    • Navê nivîskar
      Pêşbîniya Quantumrun
    • October 10, 2023

    Kurteya Insight

    Analîtîka hestyarî îstîxbarata çêkirî bikar tîne da ku hestên mirovî ji axaftin, nivîs û nîşanên laşî binirxîne. Teknolojî di serî de balê dikişîne ser karûbarê xerîdar û rêveberiya marqeyê bi adaptekirina bersivên chatbotê di wextê rast de. Serlêdanek din a nakokî di peywirdariyê de ye, ku zimanê laş û deng tê analîz kirin da ku biryarên kirêdariyê bidin. Tevî potansiyela xwe, teknolojî ji ber nebûna bingehek zanistî û pirsgirêkên nepenîtiyê yên potansiyel rexne girtiye. Encam têkiliyên xerîdar ên birêkûpêktir, lê di heman demê de îhtîmala bêtir doz û fikarên exlaqî jî vedihewîne.

    Çarçoveya analîzên hestyarî

    Analîtîka hestê, ku wekî analîza hestê jî tê zanîn, dihêle îstîxbarata sûnî (AI) bi analîzkirina axavtin û strûktûra hevokê ya bikarhênerek çawa hîs dike. Ev taybetmendî rê dide chatbots ku helwest, nerîn û hestên xerîdar li hember karsazî, hilber, karûbar, an mijarên din diyar bikin. Teknolojiya sereke ya ku analîzên hestyarî hêz dike têgihîştina zimanê xwezayî (NLU) ye.

    NLU dema ku nermalava komputerê têketinê di forma hevokan de bi nivîs an axaftinê têdigihîje vedibêje. Bi vê kapasîteyê, komputer dikarin fermanan bêyî hevoksaziya fermî ya ku bi gelemperî zimanên komputerê diyar dike fam bikin. Di heman demê de, NLU destûrê dide makîneyan ku bi karanîna zimanê xwezayî ve bi mirovan re têkilî daynin. Ev model botên ku dikarin bêyî çavdêriyê bi mirovan re têkilî daynin diafirîne. 

    Pîvana akustîk di çareseriyên pêşkeftî yên analîzkirina hestê de têne bikar anîn. Ew rêjeya ku kesek diaxive, tansiyona dengê wan, û guheztina nîşanên stresê di dema danûstendinê de temaşe dikin. Feydeya sereke ya analîza hestyarî ev e ku ew ne hewceyî daneya berfireh e ku ji bo reaksiyonên bikarhêner li gorî rêgezên din pêvajo û xweşkirina danûstendinek chatbotê bike. Modelek din a bi navê Pêvajoya Zimanê Xwezayî (NLP) ji bo pîvandina tundiya hestan tê xebitandin, ji bo hestên naskirî hejmarên jimareyî destnîşan dike.

    Bandora têkçûyî

    Pir marqe di piştgirî û rêveberiya xerîdar de analîzên hestyarî bikar tînin. Bot postên medyaya civakî û behskirina marqeya serhêl dişoxilînin da ku hestiyariya domdar a li hember hilber û karûbarên wê binirxînin. Hin chatbots têne perwerde kirin ku tavilê bersivê bidin giliyan an jî bikarhêneran rêve bibin ji nûnerên mirovan re da ku fikarên xwe çareser bikin. Analîzkirina hestyarî dihêle ku chatbots bi kesanetir bi bikarhêneran re têkilî daynin bi adaptekirina di wextê rast û girtina biryaran li ser hîmê bikarhêner. 

    Bikaranîna din a analîtîka hestyarî di jimartinê de ye, ku nakokî ye. Di serî de li Dewletên Yekbûyî û Koreya Başûr tê xebitandin, nermalava hevpeyivînan bi zimanê laş û tevgerên rûyê wan bêyî agahdariya wan analîz dike. Pargîdaniyek ku di derbarê teknolojiya xweya peywirdarkirina AI-ê de pir rexne girtiye HireVue-ya Dewletên Yekbûyî ye. Fîrme algorîtmayên fêrbûna makîneyê bikar tîne da ku tevgerên çavê kesek, tiştê ku ew li xwe dike, û hûrguliyên deng ji bo profîla berendam fêhm bike.

    Di sala 2020-an de, Navenda Agahdariya Nepenîtiyê ya Elektronîkî (EPIC), rêxistinek lêkolînê ya ku balê dikişîne ser pirsgirêkên nepenîtiyê, gilî li Komîsyona Bazirganiya Federal a li dijî HireVue kir, û diyar kir ku pratîkên wê wekhevî û şefafiyê nade pêş. Digel vê yekê, gelek pargîdan hîn jî ji bo hewcedariyên xwe yên peywirdarkirinê pişta xwe didin teknolojiyê. Ligor Financial Times, Nermalava peydakirina AI-ê di sala 50,000-an de Unilever 2019 demjimêran xebata kirêkirinê xilas kir. 

    Weşana nûçeyan Spiked analîtîka hestê wekî "teknolojiya dîstopîk" binav kir ku heya sala 25-an wê bibe 2023 mîlyar dolar dolar. Teknolojî tevliheviyên hişmendiya mirovî paşguh dike û li şûna wê xwe dispêre nîşanên rûpî. Bi taybetî, teknolojiya naskirina rû li ser çarçoweya çandî û gelek awayên ku mirov dikarin hestên xwe yên rastîn veşêrin bi dilxweşî an bi heyecan veşêrin, nagire.

    Encamên analîzên hestyarî

    Encamên berfireh ên analîtîkên hestyarî dibe ku ev in: 

    • Pargîdaniyên mezin ku nermalava analîtîka hestyarî bikar tînin da ku karmendan bişopînin û biryarên kirêdariyê bilez bişopînin. Lêbelê, dibe ku ev yek ji hêla doz û gilî û gazinan ve were pêşwazî kirin.
    • Chatbots ku bersiv û vebijarkên cihêreng li ser bingeha hestên xwe yên têgihîştî pêşkêş dikin. Lêbelê, ev dikare bibe sedema nasîna nerast a hesta xerîdar, ku bibe sedema xerîdarên bêtir nerazî.
    • Zêdetir pargîdaniyên teknolojiyê veberhênan li nermalava nasîna hestyarî dikin ku dikare li cîhên gelemperî, tevî firotgehên firotanê, were bikar anîn.
    • Alîkarên virtual ku dikarin li ser bingeha hestên bikarhênerên xwe fîlim, muzîk û xwaringehan pêşniyar bikin.
    • Komên mafên sivîl gilî li dijî pêşdebirên teknolojiya nasîna rû ji ber binpêkirinên nepenîtiyê dikin.

    Pirsên ku li ser şîrove bikin

    • Hûn difikirin ku amûrên analîzên hestyarî çiqas rast dikarin bibin?
    • Pirsgirêkên din ên hînkirina makîneyan çi ne ku hestên mirovan fam bikin?

    Referansên Insight

    Girêdanên populer û sazî yên jêrîn ji bo vê têgihiştinê hatine referans kirin: