စိတ်ခံစားမှုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်- စက်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ခံစားချက်ကို နားလည်နိုင်ပါသလား။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• အောက်တိုဘာလ 10, 2023

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

စိတ်ခံစားမှုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် လူ့စိတ်ခံစားချက်များကို စကားပြော၊ စာသားနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များမှ တိုင်းတာရန် ဥာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုသည်။ နည်းပညာသည် chatbot တုံ့ပြန်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူဝန်ဆောင်မှုနှင့် အမှတ်တံဆိပ်စီမံခန့်ခွဲမှုအပေါ် အဓိကအာရုံစိုက်သည်။ အခြားအငြင်းပွားဖွယ်ရာ လျှောက်လွှာမှာ အလုပ်ခန့်ထားရန် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ခန္ဓာကိုယ်ဘာသာစကားနှင့် အသံကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည့် စုဆောင်းရေးတွင် ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အလားအလာရှိသော်လည်း၊ နည်းပညာသည် သိပ္ပံနည်းကျအခြေခံမရှိခြင်းနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာပြဿနာများအတွက် ဝေဖန်မှုများကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ သက်ရောက်မှုများတွင် ပိုမိုအံဝင်ခွင်ကျရှိသော ဖောက်သည်အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုများတွင်သာမက တရားစွဲမှုများနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများ ပိုမိုဖြစ်ပွားနိုင်ခြေလည်း ပါဝင်သည်။

စိတ်ခံစားမှု ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု ဆက်စပ်မှု

စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဟုလည်းသိကြသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် အသုံးပြုသူ၏စကားနှင့်ဝါကျဖွဲ့စည်းပုံကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကို နားလည်နိုင်စေပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ ထုတ်ကုန်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများ သို့မဟုတ် အခြားအကြောင်းအရာများအပေါ် စားသုံးသူများ၏ သဘောထား၊ ထင်မြင်ယူဆချက်များနှင့် စိတ်ခံစားမှုများကို ဆုံးဖြတ်ရန် chatbots များကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အားကောင်းစေသည့် အဓိကနည်းပညာမှာ သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု (NLU) ဖြစ်သည်။

NLU သည် ကွန်ပြူတာဆော့ဖ်ဝဲလ်မှ စာသား သို့မဟုတ် စကားဖြင့် စာကြောင်းပုံစံဖြင့် ထည့်သွင်းမှုကို နားလည်သည့်အခါ ရည်ညွှန်းသည်။ ဤစွမ်းရည်ဖြင့်၊ ကွန်ပျူတာများသည် ကွန်ပြူတာဘာသာစကားများကို သွင်ပြင်လက္ခဏာပေးလေ့ရှိသော တရားဝင်အစီအမံများမပါဘဲ ကွန်ပြူတာများကို နားလည်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် NLU သည် စက်ယန္တရားများကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လူသားများနှင့် ပြန်လည်ဆက်သွယ်နိုင်စေပါသည်။ ဤပုံစံသည် ကြီးကြပ်မှုမရှိဘဲ လူသားများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်သည့် ဘော့တ်များကို ဖန်တီးပေးသည်။ 

အသံပိုင်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများကို အဆင့်မြင့် စိတ်ခံစားမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဖြေရှင်းချက်များတွင် အသုံးပြုပါသည်။ တစ်စုံတစ်ယောက်ပြောသည့်နှုန်း၊ ၎င်းတို့၏အသံတွင် တင်းမာမှုနှင့် စကားစမြည်ပြောဆိုစဉ်တွင် စိတ်ဖိစီးမှုအချက်ပြမှုများသို့ ပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်လေ့လာကြသည်။ စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးမှာ အခြားနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အသုံးပြုသူတုံ့ပြန်မှုများအတွက် chatbot စကားဝိုင်းတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဒေတာ မလိုအပ်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ Natural Language Processing (NLP) ဟုခေါ်သော အခြားပုံစံကို စိတ်ခံစားမှုများ၏ ပြင်းထန်မှုကို တိုင်းတာရန်၊ ခွဲခြားထားသော ခံစားချက်များအတွက် ဂဏန်းရမှတ်များကို သတ်မှတ်ပေးသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အများစုသည် ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုသည်။ Bots သည် ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်များနှင့် အွန်လိုင်းတွင် ဖော်ပြထားသော ကုန်အမှတ်တံဆိပ်၏ ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအပေါ် ဆက်လက်တည်ရှိနေသော သဘောထားကို တိုင်းတာရန် စကင်န်ဖတ်သည်။ အချို့သော chatbots များသည် တိုင်ကြားမှုများကို ချက်ချင်းတုံ့ပြန်ရန် သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏စိုးရိမ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် လူသားအေးဂျင့်များထံ တိုက်ရိုက်ညွှန်ကြားရန် လေ့ကျင့်ထားသည်။ စိတ်ခံစားမှုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် chatbots များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပြီး သုံးစွဲသူ၏စိတ်ခံစားချက်အပေါ်အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူများနှင့် ပိုမိုပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်စေပါသည်။ 

စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏နောက်ထပ်အသုံးပြုမှုသည်အငြင်းပွားဖွယ်ဖြစ်သောစုဆောင်းမှုတွင်ဖြစ်သည်။ US နှင့် South Korea တွင် အဓိကအလုပ်လုပ်ကိုင်နေသော software သည် အင်တာဗျူးသူများအား ၎င်းတို့၏ ခန္ဓာကိုယ်ဘာသာစကားနှင့် ဗဟုသုတမရှိဘဲ မျက်နှာလှုပ်ရှားမှုများမှတစ်ဆင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။ ၎င်း၏ AI မောင်းနှင်သော စုဆောင်းရေးနည်းပညာနှင့် ပတ်သက်၍ ဝေဖန်မှုများစွာရရှိထားသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှာ အမေရိကန်အခြေစိုက် HireVue ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် လူတစ်ဦး၏ မျက်လုံးလှုပ်ရှားမှုများ၊ ၎င်းတို့ဝတ်ဆင်ထားသည့်အရာနှင့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းကို ပရိုဖိုင်အတွက် အသံအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ရှာဖွေရန် စက်သင်ယူမှု algorithms ကို အသုံးပြုထားသည်။

2020 ခုနှစ်တွင်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာပြဿနာများကိုအာရုံစိုက်သည့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းဖြစ်သည့် အီလက်ထရွန်းနစ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်စင်တာ (EPIC) သည် HireVue အား ဖက်ဒရယ်ကုန်သွယ်ရေးကော်မရှင်ထံ တိုင်ကြားခဲ့ပြီး ၎င်း၏အလေ့အကျင့်များသည် တန်းတူညီမျှမှုနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုတို့ကို မြှင့်တင်မပေးကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ စုဆောင်းမှုလိုအပ်ချက်များအတွက် နည်းပညာကို အားကိုးနေကြဆဲဖြစ်သည်။ အရ Financial TimesAI စုဆောင်းရေးဆော့ဖ်ဝဲသည် Unilever တွင် 50,000 ခုနှစ်တွင် အလုပ်ခန့်ထားရန် နာရီ 2019 တန်ဖိုးရှိ ကယ်တင်ခဲ့သည်။ 

သတင်းထုတ်ဝေမှု Spiked သည် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအား 25 ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ 2023 ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိမည့် "ဒစ်စတိုပီယံနည်းပညာ" ဟုခေါ်ဆိုခဲ့သည်။ ဝေဖန်သူများက စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနောက်ကွယ်တွင် သိပ္ပံပညာမရှိကြောင်း အခိုင်အမာဆိုကြသည်။ နည်းပညာသည် လူ့အသိစိတ်၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို လျစ်လျူရှုပြီး အပေါ်ယံအချက်များပေါ်တွင် မှီခိုနေခြင်းဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိသည့်အပြင် လူများသည် ပျော်ရွှင်ခြင်း သို့မဟုတ် စိတ်လှုပ်ရှားဟန်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏စစ်မှန်သောခံစားချက်များကို ဖုံးကွယ်နိုင်သည့်နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။

စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏သက်ရောက်မှုများ

စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• ကုမ္ပဏီကြီးများသည် ဝန်ထမ်းများကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရန်နှင့် အလုပ်ခန့်ထားမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ မြန်ဆန်စေရန်အတွက် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုထားသည်။ သို့ရာတွင်၊ ၎င်းကို ပိုမိုတရားစွဲဆိုမှုများနှင့် တိုင်ကြားမှုများဖြင့် ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။
• ၎င်းတို့၏ ခံစားရသော စိတ်ခံစားမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ မတူညီသော တုံ့ပြန်မှုများနှင့် ရွေးချယ်မှုများကို ပေးဆောင်သည့် Chatbots။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ခံစားချက်ကို တိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး ပိုမိုစိတ်မကျေနပ်သောဖောက်သည်များကို ဖြစ်စေသည်။
• လက်လီစတိုးဆိုင်များအပါအဝင် အများသူငှာ နေရာများတွင် အသုံးပြုနိုင်သော စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ မှတ်သားမှုဆော့ဖ်ဝဲတွင် နည်းပညာကုမ္ပဏီများက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံကြသည်။
• ၎င်းတို့၏အသုံးပြုသူများ၏ခံစားချက်ပေါ်အခြေခံ၍ ရုပ်ရှင်များ၊ ဂီတနှင့် စားသောက်ဆိုင်များကို အကြံပြုနိုင်သည့် အတုအယောင်လက်ထောက်များ။
• လူမှုအခွင့်အရေးအဖွဲ့များသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာချိုးဖောက်မှုများကြောင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာတီထွင်သူများအား တိုင်ကြားစာများတင်ကြသည်။

မှတ်ချက်ပေးရန်မေးခွန်းများ

• စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကိရိယာများသည် မည်မျှတိကျနိုင်သည်ဟု သင်ထင်သနည်း။
• လူသားတွေရဲ့ စိတ်ခံစားချက်တွေကို နားလည်ဖို့ သင်ကြားရေးစက်တွေရဲ့ တခြားစိန်ခေါ်မှုတွေက ဘာတွေလဲ။