AI ဆေးဝါး- ဆေးဝါးသုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၏ နောက်တစ်ဆင့်ဖြစ်သည်။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• ဧပြီလ 21, 2022

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကို ဆေးဝါးသုတေသနတွင် ထည့်သွင်းခြင်းသည် လျှို့ဝှက်ထားသော မော်လီကျူးများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမှ ပိုမိုပစ်မှတ်ထားသော ကုသမှုများကို အရှိန်မြှင့်ရန် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ချဉ်းကပ်ပုံသို့ ပြောင်းလဲစေသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် လုပ်ငန်းပုံစံများ၊ အလုပ်သမားတောင်းဆိုမှုများ၊ အစိုးရစည်းမျဉ်းများနှင့် ဆေးဝါးလုပ်ငန်းအတွင်း သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကိုပင် ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဖြစ်သည်။ ပိုမိုထိရောက်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ကတိပေးသော်လည်း၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများအတွက် စဉ်း စားသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုလည်း တောင်းဆိုထားသည်။

AI ဆေးပညာဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာ

ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများသည် ကုသမှုနှင့် ဆေးဝါးအသစ်များကို တီထွင်ရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်တု (AI) စနစ်များကို ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။ ဗြိတိသျှ startup Exscientia နှင့် ဂျပန်ဆေးဝါးကုမ္ပဏီ Sumitomo Dainippon Pharma တို့သည် မကြာမီ လူသားများတွင် စမ်းသပ်မည့် ဆေးကို တီထွင်ရန် အလားအလာရှိသော ဒြပ်ပေါင်းထောင်ပေါင်းများစွာကို ခွဲထုတ်နိုင်သည့် algorithms ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ (မူးယစ်ဆေးသည် စွဲလမ်းခြင်းရောဂါကို ကုသရန် ရည်ရွယ်သည်။)

Exscientia နှင့် Sumitomo Dainippon အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများနှင့် AI စတင်သူများ အသိအမှတ်ပြုရန် အလွန်သိမ်မွေ့ သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးနိုင်သည့် ပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် စက်သင်ယူမှုကို မြှင့်တင်ရန် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ဆေးဝါးများအတွက် နှစ်လိုဖွယ်ဂုဏ်သတ္တိများ ထုတ်ပေးနိုင်သည့် ဓာတုဒြပ်ပေါင်းများအတွင်း သေးငယ်သော မော်လီကျူးများ၏ တုံ့ပြန်မှုနှင့် အပြုအမူများကို ခန့်မှန်းရန် AI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Iktos သည် ဆေးဝါးအသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် AI ကို အသုံးချသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဆေးဝါးကုမ္ပဏီကြီး Pfizer နှင့် ပူးပေါင်းကာ အသေးစားမော်လီကျူးရှာဖွေမှုပရိုဂရမ်များတွင် ၎င်း၏နည်းပညာကို အသုံးချလျက်ရှိသည်။

နောက်ဥပမာတစ်ခုကတော့ AstraZeneca နဲ့ BenevolentAI တို့ရဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုပါပဲ။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုသည် နာတာရှည်ကျောက်ကပ်ရောဂါနှင့် idiopathic pulmonary fibrosis—ပြင်းထန်သော အဆုတ်ရောဂါအတွက် ဆေးဝါးအသစ်များ ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ ဂျာမန်ဇီဝနည်းပညာကုမ္ပဏီ Evotec သည် Exscientia နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ Evotec သည် Exscientia နှင့် ပူးပေါင်း၍ ဖန်တီးထားသော ကင်ဆာရောဂါ မော်လီကျူးအသစ်အတွက် ပထမအဆင့် စမ်းသပ်မှုကို ကြေညာခဲ့သည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။ 

ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများနှင့် AI စတင်တည်ထောင်သူများကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရုံသာမက သိပ္ပံပညာရှင်များထံမှ ယခင်က ဝှက်ထားခဲ့သော မော်လီကျူးများကို ထုတ်ဖော်ပြသခြင်းလည်းဖြစ်သည်။ ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်များသည် ရောဂါများကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောအဆင့်တွင် နားလည်သဘောပေါက်ရန်နှင့် ၎င်းတို့ကို ကုသရန် သို့မဟုတ် ကုသရန်နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တစ်ဦးချင်းစီအတွက်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုပစ်မှတ်ထားပြီး ထိရောက်သောကုသမှုများ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆိုလိုပြီး ကုမ္ပဏီများအတွက်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုထိရောက်သော သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဘာသာပြန်ပါသည်။

မူးယစ်ဆေးဝါး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အရှိန်အဟုန်သည် ဤနယ်ပယ်တွင် AI ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှု၏ အရေးပါသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဒြပ်ပေါင်းများဆိုင်ရာ ဒေတာအမြောက်အမြားကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာကာ ၎င်းတို့ကို သိပ္ပံပညာရှင်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့မှ အချိန်အပိုင်းအခြားတစ်ခုအတွင်း ရှိပြီးသားဒေတာဘေ့စ်များ၏ ကန့်သတ်ဘောင်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ထင်ရှားသော ဥပမာတစ်ခုတွင်၊ ပုံမှန်အားဖြင့် အတည်ပြုချက်ရရှိရန် ငါးနှစ်ခန့်ကြာသည့် Exscientia စမ်းသပ်မှုတွင် 12 လအတွင်း စမ်းသပ်ရန် အသင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သည်။ အစိုးရများသည် ပြည်သူလူထုအတွက် ပိုမိုထိရောက်သော ကုသမှုများရရှိခြင်းဖြင့် ပိုမိုလျင်မြန်စွာ မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြင့် အစိုးရများသည် အလုံးစုံကျန်းမာရေးကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။

သို့သော်လည်း AI မှတစ်ဆင့် မူးယစ်ဆေးဝါးများ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုသည် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖော်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ အယ်လ်ဂိုရီသမ်များတွင် ဘက်လိုက်မှုများအတွက် အလားအလာများကဲ့သို့သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ဂရုတစိုက်စောင့်ကြည့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင် ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် AI ကို မှီခိုအားထားမှုသည် ဆေးဝါးလုပ်ငန်းတွင် လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုတို့ကို အပြောင်းအလဲဖြစ်စေနိုင်သည်။ AI သည် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည့် အခင်းအကျင်းတစ်ခုအတွက် အနာဂတ်သိပ္ပံပညာရှင်များအား ပြင်ဆင်ရန်အတွက် ပညာရေးဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းများကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ပါသည်။

AI စွမ်းအင်သုံး ဆေးဝါးသုတေသန၏ သက်ရောက်မှုများ

AI စွမ်းအင်သုံး ဆေးဝါးသုတေသန၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်-

• ဆေးဝါးနှင့် AI ကုမ္ပဏီများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို တိုးမြှင့်ပြီး ကုသ၍မရနိုင်သော နှင့် ယခင်က မပျောက်နိုင်သော ရောဂါများကို ကုသရာတွင် ပိုမိုသွက်လက်သော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ရပ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အရှိန်မြှင့်ပြီး ပေါ်ပေါက်လာသော ကျန်းမာရေးအကျပ်အတည်းများကို လျင်မြန်စွာတုံ့ပြန်မှုများနှင့် ရှားပါးသော သို့မဟုတ် လျစ်လျူရှုထားသောရောဂါများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်မှုတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ ပရိုဖိုင်များနှင့် ကျန်းမာရေးအခြေအနေများကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ဆေးဝါးများကို ခွင့်ပြုပေးခြင်းဖြင့် ပိုမိုထိရောက်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပစ်မှတ်ထားသော ဆေးဝါးများကို တီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အခွင့်အလမ်းသစ်များနှင့် စျေးကွက်အပြောင်းအလဲများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည့် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ချဉ်းကပ်မှုများနှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုကို အာရုံစိုက်သည့် ဆေးဝါးလုပ်ငန်း၏ လုပ်ငန်းပုံစံများ ပြောင်းလဲမှု။
• ဆေးဝါးကဏ္ဍအတွင်း လုပ်သားတောင်းဆိုမှုများ အပြောင်းအလဲများ၊ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI တို့ကို ဗဟိုပြုသည့် ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များ လိုအပ်ခြင်းနှင့် သမားရိုးကျ သုတေသနအခန်းကဏ္ဍများအတွက် အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းများကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။
• အစိုးရများသည် ဆေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် AI ၏ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုကိုသေချာစေရန်၊ လူနာဘေးကင်းရေးနှင့် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လျင်မြန်သောဆန်းသစ်တီထွင်မှုလိုအပ်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေရန် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဘောင်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။
• ဆေးဝါးများ၏ အောင်မြင်မှုနှုန်းသည် ဈေးကွက်သို့ ရောက်ရှိလာနိုင်ချေ တိုးလာကာ ကုသမှုရွေးချယ်စရာများ ပိုမိုများပြားလာကာ စားသုံးသူများအတွက် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• ပိုမိုထိရောက်သော သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် အမှားအယွင်းနည်းလမ်းများတွင် စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို လျှော့ချပြီး ရေရှည်တည်တံ့သော ဆေးဝါးထုတ်လုပ်မှုကို ဦးတည်စေသည်။
• မူးယစ်ဆေးဝါး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် AI ၏ ပေါင်းစပ်မှုသည် နိုင်ငံတကာ နယ်နိမိတ်များတစ်လျှောက် ရှုပ်ထွေးသော ဥပဒေနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သောကြောင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်နှင့် ကုန်သွယ်မှုသဘောတူညီချက်များတွင် အလားအလာရှိသော စိန်ခေါ်မှုများ။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• AI စနစ်များအသုံးပြု၍ ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး တီထွင်ထားသော ဆေးဝါးကို သင်သောက်ပါလား။
• လူသားအခြေအနေများအတွက် AI စနစ်များမှ တီထွင်ထားသော ဆေးဝါးများနှင့် ကုသမှုများတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်အန္တရာယ်များဟု သင်ယုံကြည်သည်က အဘယ်နည်း။