Wi-Fi အသိအမှတ်ပြုခြင်း- အခြားမည်သည့်အချက်အလက်များကို Wi-Fi ပေးစွမ်းနိုင်သနည်း။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• ဖေဖေါ်ဝါရီလ 23, 2023

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

2000 ခုနှစ်များအစောပိုင်းကတည်းက၊ စက်ပစ္စည်းများကိုချိတ်ဆက်ရန်အတွက် Wi-Fi ကိုသာအသုံးပြုခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း ၎င်းကို သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းရှိသောကြောင့် ၎င်းကို ရေဒါအဖြစ် တဖြည်းဖြည်း အသုံးချလျက်ရှိသည်။ လူတစ်ဦးသည် ကြိုးမဲ့ရောက်တာတစ်ခုနှင့် စမတ်စက်ပစ္စည်းကြားရှိ ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းသို့ ဝင်ရောက်သည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်လာသော Wi-Fi အချက်ပြမှုများ အနှောင့်အယှက်များကို အာရုံခံခြင်းဖြင့်၊ ထိုသူ၏ တည်နေရာနှင့် အရွယ်အစားကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။ 

Wi-Fi အသိအမှတ်ပြုခြင်း အကြောင်းအရာ

ရေဒီယိုလှိုင်းဆိုသည်မှာ ရှည်လျားသောအကွာအဝေးမှ ဒေတာများကို လေမှတဆင့် ပေးပို့ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော လျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရေဒီယိုလှိုင်းများကို တစ်ခါတစ်ရံ Radio Frequency (RF) အချက်ပြမှုများအဖြစ် ရည်ညွှန်းသည်။ ဤအချက်ပြမှုများသည် အလွန်မြင့်မားသော ကြိမ်နှုန်းဖြင့် တုန်ခါစေပြီး ၎င်းတို့အား ရေထဲတွင် လှိုင်းများကဲ့သို့ လေထုအတွင်း ဖြတ်သန်းသွားလာနိုင်စေပါသည်။ 

ရေဒီယိုလှိုင်းများကို နှစ်ပေါင်းများစွာ အသုံးပြုခဲ့ပြီး FM ရေဒီယိုများမှ တေးဂီတထုတ်လွှင့်ခြင်းနှင့် ရုပ်မြင်သံကြားများသို့ ဗီဒီယိုများ ပေးပို့ပုံတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ထို့အပြင် ရေဒီယိုလှိုင်းများသည် ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်တစ်ခုမှ ဒေတာပေးပို့ခြင်း၏ အဓိကနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ကျယ်ပြန့်သော Wi-Fi အချက်ပြမှုများနှင့်အတူ၊ ဤရေဒီယိုလှိုင်းများသည် လူ၊ အရာဝတ္ထုများနှင့် လှုပ်ရှားမှုများကို နံရံများမှတစ်ဆင့် အချက်ပြထုတ်လွှင့်နိုင်သရွေ့ သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စမတ်အိမ်သုံးကိရိယာများကို ကွန်ရက်များထဲသို့ များများထည့်လေ၊ ထိုထုတ်လွှင့်မှုများသည် ပိုမိုချောမွေ့ပြီး ထိရောက်မှုရှိလာမည်ဖြစ်သည်။

Wi-Fi အသိအမှတ်ပြုမှုတွင် ပိုမိုလေ့လာနေသော ဧရိယာသည် လက်ဟန်ခြေဟန်ဖြင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်း ဖြစ်သည်။ Association of Computer Machinery (ACM) အရ၊ လူ့အမူအယာများကို Wi-Fi အချက်ပြ အသိအမှတ်ပြုခြင်းမှာ အမူအရာတစ်ခုသည် လက်ခံရရှိသည့် အကြမ်းအချက်ပြစနစ်အတွက် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ပြောင်းလဲမှုများ ဖန်တီးပေးသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော်၊ ကျယ်ပြန့်သော လက်ဟန် အသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်ကို တည်ဆောက်ရာတွင် အဓိကအခက်အခဲမှာ အမူအရာတစ်ခုစီနှင့် အချက်ပြကွဲပြားမှုများ၏ စီးရီးများကြား ဆက်ဆံရေးသည် အမြဲတသမတ်တည်းဖြစ်နေခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသောနေရာများတွင်ပြုလုပ်သောတူညီသောအမူအရာ သို့မဟုတ် မတူညီသောဦးတည်ချက်များဖြင့် လုံးဝအသစ်သောအချက်ပြမှုများ (ကွဲပြားမှုများ) ကိုထုတ်ပေးသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

Wi-Fi အာရုံခံခြင်းအတွက် အပလီကေးရှင်းများသည် လူမည်မျှရှိနေသည် သို့မဟုတ် ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း တည်းခိုနေထိုင်မှုကိုပင် ကန့်သတ်ထားမှုအပေါ် အခြေခံ၍ အပူနှင့်အအေးကို ထိန်းညှိပေးနိုင်သည်။ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော အင်တာနာများနှင့် စက်သင်ယူခြင်းများသည် အသက်ရှူနှုန်းနှင့် နှလုံးခုန်နှုန်းများကို သိရှိနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ သုတေသီများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလေ့လာမှုများအတွက် Wi-Fi နည်းပညာများကို အာရုံခံနိုင်ပုံကို စမ်းသပ်နေကြသည်။ 

ဥပမာအားဖြင့်၊ 2017 ခုနှစ်တွင် Massachusetts Institute of Technology (MIT) မှ သုတေသီများသည် လူနာ၏အိမ်မှ အိပ်စက်မှုပုံစံများဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ကြိုးမဲ့စနစ်ဖြင့် ဖမ်းယူနိုင်မည့် နည်းလမ်းကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ လက်တော့ပ်အရွယ် ကိရိယာသည် လူတစ်ဦးမှ ခုန်ထွက်ရန် ရေဒီယိုလှိုင်းများကို အသုံးပြုကာ လူနာ၏ အိပ်စက်မှုပုံစံများကို တိကျစွာ ကုဒ်လုပ်ရန်အတွက် စမတ် အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့် အချက်ပြမှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည်။

လအနည်းငယ်ကြာတိုင်း လူတစ်ဦး၏ အိပ်စက်ခြင်းကို ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် ကြည့်ရှုရန် ကန့်သတ်ထားမည့်အစား၊ ဤစက်ပစ္စည်းအသစ်သည် ကျွမ်းကျင်သူများကို တစ်ကြိမ်လျှင် နာရီ သို့မဟုတ် ရက်သတ္တပတ်ကြာ စောင့်ကြည့်ခွင့်ပြုမည်ဖြစ်သည်။ အိပ်စက်ခြင်းဆိုင်ရာ ရောဂါများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်နှင့် လေ့လာရန် ကူညီပေးသည့်အပြင်၊ ၎င်းအား မူးယစ်ဆေးဝါးနှင့် ဖျားနာမှုများသည် အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ကို လေ့လာရန်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤ RF စနစ်သည် ဓာတ်ခွဲခန်းအခြေပြု EEG (electroencephalogram) စမ်းသပ်မှုများကဲ့သို့ တိကျမှုအဆင့်နှင့် တူညီသော အသက်ရှူခြင်း၊ သွေးခုန်နှုန်းနှင့် လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အိပ်စက်ခြင်းအဆင့်များကို 80 ရာခိုင်နှုန်း တိကျစွာ သရုပ်ဖော်ပါသည်။

Wi-Fi အသိအမှတ်ပြုမှု၏ လူကြိုက်များမှုနှင့် အသုံးပြုမှု တိုးလာခြင်းကြောင့် စံနှုန်းအသစ်များ လိုအပ်လာသည်။ 2024 ခုနှစ်တွင်၊ Institute of Electrical and Electronics Engineers သည် ဆက်သွယ်မှုထက် အာရုံခံခြင်းအတွက် အထူးသီးသန့် 802.11 စံနှုန်းအသစ်ကို ထုတ်ပြန်မည်ဖြစ်သည်။

Wi-Fi အသိအမှတ်ပြုခြင်း၏သက်ရောက်မှုများ

Wi-Fi အသိအမှတ်ပြုခြင်း၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• ခြေလျင်အသွားအလာကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် တည်နေရာအလိုက် စားသုံးသူအမူအကျင့်နှင့် ပုံစံများကို စောင့်ကြည့်ရန် Wi-Fi သုံးပြီး ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးစင်တာများနှင့် ကြော်ငြာကုမ္ပဏီများ။
• Wi-Fi စနစ်များသည် လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ပုံစံများကို ပိုမိုတိကျစွာ သိရှိနားလည်နိုင်စေရန် သင်ယူခြင်းဖြင့် လက်ဟန်ခြေဟန်ကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရလာသည်။ ဤနယ်ပယ်မှ တိုးတက်မှုများသည် သုံးစွဲသူများ ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ စက်များနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံပုံအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်သည်။
• ဆန်းသစ်သောစားသုံးသူအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို အသုံးပြုနိုင်စေမည့် ၎င်းတို့၏ ဒီဇိုင်းများတွင် မျိုးဆက်သစ် Wi-Fi အသိအမှတ်ပြုခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်ကို ပေါင်းစပ်ထားသော စမတ်ကိရိယာများ။
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် စမတ်ကျသော ဝတ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏာန်းများကို စောင့်ကြည့်ရန် Wi-Fi မှတ်သားမှုစနစ်များကို အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း နောက်ထပ်သုတေသနပြုချက်။
• အဝေးမှ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Wi-Fi အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ဒေတာများကို အခြေခံ၍ တိုးမြှင့်ထားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
• အဖိုးတန် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပြန်လည်ရယူရန် Wi-Fi အချက်ပြမှုများကို မည်ကဲ့သို့ ဟက်ခ်ခံရမည်နှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများ တိုးလာနေသည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုကျော်လွန်၍ သင်၏ Wi-Fi အချက်ပြမှုများကို သင်မည်သို့အသုံးပြုနေသနည်း။
• Wi-Fi အသိအမှတ်ပြုစနစ်များ ဖောက်ထွင်းခံရခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ချေစိန်ခေါ်မှုများကား အဘယ်နည်း။