एआई औषधि: औषधि अनुसन्धान र विकासमा अर्को चरण
एआई औषधि: औषधि अनुसन्धान र विकासमा अर्को चरण
एआई औषधि: औषधि अनुसन्धान र विकासमा अर्को चरण
- लेखक:
- अप्रिल 21, 2022
अन्तरदृष्टि सारांश
फार्मास्युटिकल अनुसन्धानमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) लाई समावेश गर्नुले लुकेका अणुहरू पत्ता लगाउनदेखि थप लक्षित उपचारहरूको विकासलाई गति दिनसम्म स्वास्थ्य सेवामा पुग्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्दैछ। यो सहकार्यले व्यापारिक मोडेलहरू, श्रम मागहरू, सरकारी नियमहरू, र फार्मास्यूटिकल उद्योग भित्र वातावरणीय विचारहरूलाई पुन: आकार दिइरहेको छ। अधिक कुशल र व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवाको प्रतिज्ञा गर्दा, यसले नैतिक चुनौतीहरूको लागि विचारशील दृष्टिकोणको लागि पनि आह्वान गर्दछ।
एआई औषधि सन्दर्भ
औषधि कम्पनीहरूले नयाँ उपचार र औषधिहरू विकास गर्न आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) प्रणालीको प्रयोग बढाइरहेका छन्। बेलायती स्टार्टअप एक्ससेन्टिया र जापानी फार्मास्युटिकल फर्म सुमितोमो डेनिपोन फार्माले एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेका छन् जसले हजारौं सम्भावित कम्पाउन्डहरू छानेर औषधी विकास गर्नका लागि चाँडै नै मानिसमा क्लिनिक रूपमा परीक्षण गरिने छ। (औषधि जुनूनी-बाध्यकारी विकारको उपचारको लागि हो।)
Exscientia र Sumitomo Dainippon बीचको साझेदारी औषधि कम्पनीहरू र AI स्टार्टअपहरूको एउटा उदाहरण हो जुन मानिसले चिन्न नसक्ने ढाँचाहरू पत्ता लगाउन मेसिन लर्निङको लाभ उठाउनको लागि साझेदारी गर्दछ। यसबाहेक, एआईलाई रासायनिक यौगिकहरू भित्रका साना अणुहरूको प्रतिक्रिया र व्यवहारको भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ जसले औषधिहरूको लागि वांछनीय गुणहरू उत्पादन गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, Iktos, नयाँ औषधिहरू पत्ता लगाउन AI को लाभ उठाउने कम्पनीले, फार्मास्युटिकल विशाल फाइजरसँगको सहकार्यमा धेरै सानो-अणु खोज कार्यक्रमहरूमा आफ्नो प्रविधि लागू गर्दैछ।
अर्को उदाहरण AstraZeneca र BenevolentAI बीचको साझेदारी हो। दुई कम्पनीहरूले पुरानो मृगौला रोग र इडियोप्याथिक पल्मोनरी फाइब्रोसिस - एक गम्भीर फोक्सोको रोगको लागि नयाँ औषधिहरू पत्ता लगाउन सहकार्य गरिरहेका छन्। जर्मन बायोटेक्नोलोजी कम्पनी इभोटेकले एक्ससेन्टियासँग पनि साझेदारी गरेको छ। Evotec ले Exscientia सँग साझेदारीमा सिर्जना गरिएको नयाँ एन्टीक्यान्सर अणुमा पहिलो चरणको क्लिनिकल परीक्षणको घोषणा गरेको छ।
विघटनकारी प्रभाव
औषधि कम्पनीहरू र एआई स्टार्टअपहरू बीचको सहकार्यले खोज प्रक्रियालाई गति दिने मात्र होइन तर वैज्ञानिकहरूबाट पहिले लुकेका अणुहरू पनि अनावरण गर्दैछ। यी नयाँ अन्तर्दृष्टिहरूले गहिरो स्तरमा रोगहरू बुझ्न र तिनीहरूलाई उपचार गर्ने वा निको पार्ने तरिकाहरू खोज्ने ढोका खोल्न सक्छ। व्यक्तिहरूको लागि, यसको मतलब अधिक लक्षित र प्रभावकारी उपचारको सम्भावना हो, जबकि कम्पनीहरूको लागि, यसले अधिक कुशल अनुसन्धान र विकास प्रक्रियाहरूमा अनुवाद गर्दछ।
औषधिको विकासमा भएको गति यस क्षेत्रमा एआईको प्रभावको महत्वपूर्ण पक्ष हो। एल्गोरिदमहरूसँग सम्भावित यौगिकहरूमा ठूलो मात्रामा डेटा छान्ने क्षमता छ, तिनीहरूलाई वैज्ञानिकहरूको टोलीले लाग्ने समयको एक अंशमा प्यारामिटरहरूको अवस्थित डाटाबेसहरू विरुद्ध विश्लेषण गर्ने। एउटा उल्लेखनीय उदाहरणमा, Exscientia परीक्षण, एक औषधि जुन सामान्यतया स्वीकृतिको लागि लगभग पाँच वर्ष लाग्ने थियो केवल 12 महिनामा परीक्षणको लागि तयार थियो। सरकारहरूले यस बढ्दो गतिबाट जनतालाई थप प्रभावकारी उपचारहरू छिटो उपलब्ध गराएर लाभ उठाउन सक्छन्, जसले समग्र सार्वजनिक स्वास्थ्यलाई बढाउन सक्छ।
यद्यपि, एआई मार्फत ड्रग्सको द्रुत विकासले पनि चुनौतीहरू प्रस्तुत गर्दछ जसलाई सम्बोधन गर्न आवश्यक छ। नैतिक विचारहरू, जस्तै एल्गोरिदमहरूमा पूर्वाग्रहको सम्भावना, सावधानीपूर्वक अनुगमन गर्न आवश्यक हुन सक्छ। थप रूपमा, औषधि विकासमा AI मा निर्भरताले औषधि उद्योगमा आवश्यक सीप र विशेषज्ञतामा परिवर्तन ल्याउन सक्छ। एआईले केन्द्रीय भूमिका खेल्ने परिदृश्यका लागि भविष्यका वैज्ञानिकहरू तयार गर्न शैक्षिक संस्थाहरूले आफ्नो पाठ्यक्रमलाई अनुकूल बनाउन आवश्यक हुन सक्छ।
एआई-संचालित औषधि अनुसन्धानको प्रभाव
एआई-संचालित औषधि अनुसन्धानको व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्:
- औषधि र एआई कम्पनीहरू बीचको बढ्दो सहयोग, असहज र पहिले निको नहुने रोगहरूको उपचार गर्न थप गतिशील दृष्टिकोणको लागि नेतृत्व।
- द्रुत औषधि खोज र उत्पादन प्रक्रियाहरू, उदीयमान स्वास्थ्य संकटहरू र दुर्लभ वा उपेक्षित रोगहरूलाई सम्बोधन गर्ने क्षमताको लागि द्रुत प्रतिक्रियाहरूको परिणाम।
- व्यक्तिगत आनुवंशिक प्रोफाइल र विशिष्ट स्वास्थ्य अवस्थाहरू पूरा गर्न सक्ने व्यक्तिगत औषधिको लागि अनुमति दिँदै थप प्रभावकारी र राम्रो-लक्षित औषधिहरूको विकास।
- औषधि उद्योगको व्यापार मोडेलमा परिवर्तन, डाटा-संचालित दृष्टिकोण र एआई एकीकरणमा ध्यान केन्द्रित गर्दै, जसले नयाँ लगानी अवसरहरू र बजार गतिशीलता निम्त्याउन सक्छ।
- औषधि क्षेत्र भित्र श्रम मागहरूमा परिवर्तनहरू, डाटा विज्ञान र एआई वरिपरि केन्द्रित नयाँ सीप सेटहरू आवश्यक छ, र सम्भावित रूपमा परम्परागत अनुसन्धान भूमिकाहरूको लागि रोजगारी अवसरहरूलाई असर गर्छ।
- औषधि विकासमा एआईको नैतिक प्रयोग सुनिश्चित गर्न नियामक ढाँचाहरू अनुकूलन गर्दै, बिरामी सुरक्षा र डेटा गोपनीयताको साथ द्रुत नवाचारको आवश्यकतालाई सन्तुलनमा राख्दै।
- बजारमा पुग्ने औषधिहरूको सफलता दरमा सम्भावित वृद्धि, थप उपचार विकल्पहरू प्रदान गर्दै र सम्भवतः उपभोक्ताहरूको लागि स्वास्थ्य सेवा लागत घटाउन।
- थप कुशल अनुसन्धान प्रक्रियाहरू, परीक्षण-र-त्रुटि दृष्टिकोणहरूमा फोहोर घटाउने र थप दिगो औषधि उत्पादनमा नेतृत्व।
- विश्वव्यापी बौद्धिक सम्पत्ति अधिकार र व्यापार सम्झौताहरूमा सम्भावित चुनौतिहरू, औषधि विकासमा AI को एकीकरणले अन्तर्राष्ट्रिय सीमानाहरूमा जटिल कानुनी र नैतिक विचारहरू निम्त्याउन सक्छ।
विचार गर्न प्रश्नहरु
- के तपाइँ एआई प्रणालीको प्रयोगबाट पत्ता लगाइएको र विकास गरिएको औषधि लिनुहुन्छ?
- मानव अवस्थाका लागि AI प्रणालीहरूद्वारा विकसित औषधि र उपचारहरू प्रयोग गर्दा सम्भावित जोखिमहरू के हुन् भनी तपाईं विश्वास गर्नुहुन्छ?
अन्तरदृष्टि सन्दर्भहरू
निम्न लोकप्रिय र संस्थागत लिङ्कहरू यस अन्तरदृष्टिको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो:
