Bloqueie notificações com seu cérebro quando estiver ocupado!

Imagem via Paixão ao Quadrado.

Atualmente, vivemos em uma época em que nossa atenção é continuamente disputada.

Em média, uma pessoa verifica seu telefone a cada seis minutos, o que não é surpreendente considerando o fluxo constante de informações a que estamos expostos. Pesquisadores da Universidade Tufts em Medford, Massachusetts, eliminaram o perigo de distração com a criação de um novo sistema de software chamado Phylter. Phylter usa sensores fisiológicos para medir estados cognitivos, especificamente, se a mente está trabalhando duro ou não. Com base nessas informações, o Phylter pode silenciar notificações que distraem dispositivos próximos.

Phylter emprega espectroscopia funcional no infravermelho próximo (fNIRS), um tecnologia leve de monitoramento cerebral, para medir a atividade cerebral. Ao coletar a atividade cerebral, Phylter pode determinar os melhores momentos para entregar notificações ao usuário.

O FNIRS mede o fluxo sanguíneo no córtex pré-frontal do cérebro, que indica se a mente está significativamente engajada ou simplesmente olhando para o espaço. Os dados coletados são então ajustados ao cérebro do usuário por meio de um algoritmo.

Os dados coletados são então ajustados ao cérebro do usuário por meio de um algoritmo.

Em um estudo conduzido por pesquisadores da Tufts University, Phylter foi conectado a Google Vidro que é uma forma de tecnologia vestível usada para fornecer informações aos usuários. Os participantes foram conectados ao dispositivo Phylter-Google Glass enquanto jogavam videogame. Em seguida, os sujeitos foram expostos a inúmeras notificações durante o jogo, que tinham a opção de aceitar ou ignorar.

Com base na resposta às notificações, o sistema Phylter foi capaz de aprender quais notificações são importantes o suficiente para transmitir um alerta mesmo quando o sujeito estava ocupado e quais notificações poderiam ser ignoradas até mais tarde. O Phylter, portanto, mostra-se promissor como um filtro de notificação eficaz com base nas preferências individuais.