നിങ്ങൾ തിരക്കിലായിരിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ തലച്ചോറ് ഉപയോഗിച്ച് അറിയിപ്പുകൾ തടയുക!

ചിത്രം വഴി PassionSquared.

നമ്മുടെ ശ്രദ്ധ നിരന്തരം പോരാടുന്ന ഒരു കാലഘട്ടത്തിലാണ് നമ്മൾ ഇപ്പോൾ ജീവിക്കുന്നത്.

ശരാശരി, ഒരു വ്യക്തി തന്റെ ഫോൺ ഓരോ തവണയും പരിശോധിക്കുന്നു ആറു മിനിട്ട്, ഞങ്ങൾ തുറന്നുകാട്ടുന്ന വിവരങ്ങളുടെ നിരന്തരമായ ഒഴുക്ക് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ അതിശയിക്കാനില്ല. മസാച്യുസെറ്റ്‌സിലെ മെഡ്‌ഫോർഡിലുള്ള ടഫ്റ്റ്‌സ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ ഗവേഷകർ ഫിൽട്ടർ എന്ന പുതിയ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സംവിധാനം സൃഷ്‌ടിച്ചതോടെ ശ്രദ്ധ തിരിക്കുന്നതിന്റെ അപകടം ഇല്ലാതാക്കി. മനസ്സ് കഠിനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നത് പ്രത്യേകമായി, വൈജ്ഞാനിക നിലകൾ അളക്കാൻ ഫിസിയോളജിക്കൽ സെൻസിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സമീപത്തുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ശ്രദ്ധ തിരിക്കുന്ന അറിയിപ്പുകൾ ഫിൽട്ടറിന് നിശബ്ദമാക്കാൻ കഴിയും.

ഫിൽട്ടർ ഫങ്ഷണൽ നിയർ-ഇൻഫ്രാറെഡ് സ്പെക്ട്രോസ്കോപ്പി (fNIRS) ഉപയോഗിക്കുന്നു, a ഭാരം കുറഞ്ഞ മസ്തിഷ്ക നിരീക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യ, തലച്ചോറിന്റെ പ്രവർത്തനം അളക്കാൻ. മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനം ശേഖരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്താവിന് അറിയിപ്പുകൾ നൽകുന്നതിനുള്ള മികച്ച നിമിഷങ്ങൾ ഫിൽട്ടറിന് നിർണ്ണയിക്കാനാകും.

FNIRS രക്തപ്രവാഹം അളക്കുന്നു തലച്ചോറിന്റെ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടക്സ്, മനസ്സ് അർത്ഥപൂർണമായി ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുകയാണോ അതോ ബഹിരാകാശത്തേക്ക് നോക്കുകയാണോ എന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പിന്നീട് അൽഗോരിതം വഴി ഉപയോക്താവിന്റെ തലച്ചോറിലേക്ക് ക്രമീകരിക്കുന്നു.

ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പിന്നീട് അൽഗോരിതം വഴി ഉപയോക്താവിന്റെ തലച്ചോറിലേക്ക് ക്രമീകരിക്കുന്നു.

ടഫ്റ്റ്‌സ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ ഗവേഷകർ നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ, ഫിൽട്ടറുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു ഗൂഗിൾ ഗ്ലാസ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വിവരങ്ങൾ കൈമാറാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ധരിക്കാവുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഒരു രൂപമാണിത്. ഒരു വീഡിയോ ഗെയിം കളിക്കുമ്പോൾ വിഷയങ്ങൾ Phylter-Google Glass ഉപകരണത്തിലേക്ക് ഹുക്ക് ചെയ്യപ്പെട്ടു. തുടർന്ന്, കളിക്കുമ്പോൾ നിരവധി അറിയിപ്പുകൾ വിഷയങ്ങൾ തുറന്നുകാട്ടപ്പെട്ടു, അവ സ്വീകരിക്കാനോ അവഗണിക്കാനോ ഉള്ള ഓപ്ഷൻ ഉണ്ടായിരുന്നു.

അറിയിപ്പുകളോടുള്ള അവരുടെ പ്രതികരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, വിഷയം തിരക്കിലായിരിക്കുമ്പോൾ പോലും അലേർട്ട് കൈമാറാൻ ആവശ്യമായ അറിയിപ്പുകൾ ഏതൊക്കെയാണെന്നും പിന്നീട് ഏതൊക്കെ അറിയിപ്പുകൾ അവഗണിക്കാമെന്നും ഫിൽട്ടർ സിസ്റ്റത്തിന് മനസിലാക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. അതിനാൽ, വ്യക്തിഗത മുൻഗണനകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫലപ്രദമായ അറിയിപ്പ് ഫിൽട്ടർ എന്ന നിലയിൽ ഫിൽറ്റർ വാഗ്ദാനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.