ඔබ කාර්යබහුල වූ විට ඔබේ මොළය සමඟ දැනුම්දීම් අවහිර කරන්න!

ඔබ කාර්යබහුල වූ විට ඔබේ මොළය සමඟ දැනුම්දීම් අවහිර කරන්න!
රූප ණය: Modafinil හරහා රූපය.

ඔබ කාර්යබහුල වූ විට ඔබේ මොළය සමඟ දැනුම්දීම් අවහිර කරන්න!

    • කර්තෘ නම
      නයබ් අහමඩ්
    • කර්තෘ ට්විටර් හසුරුව
      @Quantumrun

    සම්පූර්ණ කතාව (Word doc එකකින් අකුරු ආරක්ෂිතව පිටපත් කර ඇලවීමට 'Paste From Word' බොත්තම පමණක් භාවිතා කරන්න)

    රූප ඉවත් කර ඇත.

    හරහා රූප පැෂන් චතුරශ්‍රය.

    අපි දැනට ජීවත් වන්නේ අපගේ අවධානය අඛණ්ඩව සටන් කරන කාලයක ය.

    සාමාන්යයෙන්, පුද්ගලයෙකු සෑම විටම ඔහුගේ හෝ ඇයගේ දුරකථනය පරීක්ෂා කරයි මිනිත්තු හයක්, අප නිරාවරණය වන තොරතුරුවල නිරන්තර ගලායාම සලකා බැලීමේ දී එය පුදුමයට කරුණක් නොවේ. මැසචුසෙට්ස් හි මෙඩ්ෆෝර්ඩ් හි ටෆ්ට්ස් විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් විසින් ෆිල්ටර් නම් නව මෘදුකාංග පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමත් සමඟ අවධානය වෙනතකට යොමු වීමේ අවදානම ඉවත් කර ඇත. ෆිල්ටර් විසින් සංජානන තත්වයන් මැනීමට කායික සංවේදනය භාවිතා කරයි, විශේෂයෙන්, මනස වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කරන්නේද නැද්ද යන්න. මෙම තොරතුරු මත පදනම්ව, Phylter හට අවට උපාංගවලින් අවධානය වෙනතකට යොමු කරන දැනුම්දීම් නිහඬ කළ හැක.

    ෆිල්ටර් ක්‍රියාකාරී ආසන්න අධෝරක්ත වර්ණාවලීක්ෂය (fNIRS), a සැහැල්ලු මොළය නිරීක්ෂණ තාක්ෂණය, මොළයේ ක්රියාකාරිත්වය මැනීමට. මොළයේ ක්‍රියාකාරකම් එක්රැස් කිරීමෙන්, ෆිල්ටරයට පරිශීලකයාට දැනුම්දීම් ලබා දීමට හොඳම අවස්ථාවන් තීරණය කළ හැකිය.

    FNIRS හි රුධිර ප්රවාහය මනිනු ලැබේ මොළයේ පූර්ව ඉදිරිපස බාහිකය, මනස අර්ථාන්විතව යෙදී තිබේද නැතහොත් හුදෙක් අභ්‍යවකාශය දෙස බලා සිටිනවාද යන්න පෙන්නුම් කරයි. එකතු කරන ලද දත්ත ඇල්ගොරිතම හරහා පරිශීලකයාගේ මොළයට සකසනු ලැබේ.

    එකතු කරන ලද දත්ත ඇල්ගොරිතම හරහා පරිශීලකයාගේ මොළයට සකසනු ලැබේ.

    ටෆ්ට්ස් විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් විසින් කරන ලද අධ්‍යයනයකදී ෆිල්ටර් සම්බන්ධ විය Google Glass පරිශීලකයින්ට තොරතුරු ලබා දීමට භාවිතා කරන පැළඳිය හැකි තාක්ෂණයේ ආකාරයකි. වීඩියෝ ක්‍රීඩාවක් ක්‍රීඩා කරන අතරතුර විෂයයන් Phylter-Google Glass උපාංගයට සම්බන්ධ විය. ඉන්පසුව, විෂයයන් ක්‍රීඩා කරන අතරතුර නොයෙකුත් දැනුම්දීම්වලට නිරාවරණය වූ අතර, ඒවා පිළිගැනීමට හෝ නොසලකා හැරීමට ඔවුන්ට අවස්ථාව තිබුණි.

    දැනුම්දීම් වලට ඔවුන්ගේ ප්‍රතිචාර මත පදනම්ව, විෂය කාර්යබහුල වූ විට පවා අනතුරු ඇඟවීමක් ලබා දීමට තරම් වැදගත් දැනුම්දීම් මොනවාද සහ පසුව නොසලකා හැරිය හැකි දැනුම්දීම් මොනවාදැයි ඉගෙන ගැනීමට ෆිල්ටර් පද්ධතියට හැකි විය. එබැවින්, ෆිල්ටර්, පුද්ගල මනාපයන් මත පදනම්ව ඵලදායී දැනුම්දීම් පෙරහනක් ලෙස පොරොන්දුව පෙන්වයි.