Blokkeer meldingen met je hersenen als je het druk hebt!

Image via Passie in het kwadraat.

We leven momenteel in een tijd waarin voortdurend om onze aandacht wordt gevochten.

Gemiddeld kijkt een mens elke dag op zijn of haar telefoon zes minuten, wat niet verwonderlijk is gezien de constante stroom aan informatie waaraan we worden blootgesteld. Onderzoekers aan de Tufts University in Medford, Massachusetts hebben het gevaar van afleiding geëlimineerd met de creatie van een nieuw softwaresysteem genaamd Phylter. Phylter gebruikt fysiologische waarneming om cognitieve toestanden te meten, met name of de geest al dan niet hard aan het werk is. Op basis van deze informatie kan Phylter afleidende meldingen van apparaten in de buurt dempen.

Phylter maakt gebruik van functionele nabij-infraroodspectroscopie (fNIRS), een lichtgewicht technologie voor hersenmonitoring, om hersenactiviteit te meten. Door hersenactiviteit te verzamelen, kan Phylter de beste momenten bepalen om meldingen aan de gebruiker te bezorgen.

FNIRS meet de bloedstroom in de prefrontale cortex van de hersenen, wat aangeeft of de geest zinvol bezig is of gewoon in de ruimte staart. Verzamelde gegevens worden vervolgens via een algoritme aangepast aan het brein van de gebruiker.

Verzamelde gegevens worden vervolgens via een algoritme aangepast aan het brein van de gebruiker.

In een studie uitgevoerd door onderzoekers van Tufts University werd Phylter gelinkt aan Google Glas wat een vorm van draagbare technologie is die wordt gebruikt om informatie aan gebruikers te leveren. Proefpersonen waren verslaafd aan het Phylter-Google Glass-apparaat tijdens het spelen van een videogame. Vervolgens werden de proefpersonen tijdens het spelen blootgesteld aan talloze meldingen, die ze konden accepteren of negeren.

Op basis van hun reactie op de meldingen kon het Phylter-systeem leren welke meldingen belangrijk genoeg zijn om een ​​waarschuwing door te geven, zelfs als het onderwerp bezet was, en welke meldingen tot later konden worden genegeerd. Phylter is daarom veelbelovend als een effectief meldingsfilter op basis van individuele voorkeuren.