Аутоматизација радника: Како људски радници могу остати релевантни?

• Аутор:
• ime аутора

  Куантумрун Форесигхт
• Новембар 6, 2023

Сажетак увида

Аутоматизација мења динамику тржишта рада, а машине преузимају рутинске задатке, гурајући и образовне институције и радну снагу да се прилагоде технолошком напретку. Брз темпо аутоматизације, посебно у областима роботике и вештачке интелигенције, може довести до значајног измештања радника, што доводи до потребе за побољшаним програмима образовања и обуке који су прилагођени пословима будућности. Иако ова транзиција представља изазове, као што су неједнакост плата и померање радних места, она такође отвара врата за побољшану равнотежу између посла и приватног живота, нове могућности за каријеру у областима које су усмерене на технологију, и потенцијал за географски распоређену радну снагу.

Аутоматизација контекста радника

Аутоматизација се дешава вековима. Међутим, тек недавно су машине почеле да замењују људске раднике у великим размерама због напретка роботике и софтверске технологије. Према Светском економском форуму (ВЕФ), 2025. године, 85 милиона радних места ће глобално бити изгубљено у средњим и великим предузећима у 15 индустрија и 26 земаља због аутоматизације и нове поделе рада између људи и машина.

„Нова аутоматизација“ у наредних неколико деценија – која ће бити далеко софистициранија у роботици и вештачкој интелигенцији (АИ) – прошириће врсте активности и професија које машине могу да обављају. То може довести до знатно више измештања радника и неједнакости него у претходним генерацијама аутоматизације. Ово може имати већи утицај на дипломце и професионалце него икада раније. У стварности, нове технологије ће довести до прекида и аутоматизације милиона послова, делимично или у потпуности, укључујући возаче возила и запослене у малопродаји, као и оне за здравствене раднике, адвокате, рачуновође и финансијске стручњаке. 

Иновације у образовању и обуци, отварање радних места од стране послодаваца и додаци на плате запослених ће бити унапређени од стране њихових релевантних заинтересованих страна. Највећа препрека је повећање ширине и квалитета образовања и обуке како би се допунила АИ. То укључује комуникацију, сложене аналитичке способности и иновације. К-12 и средње школе морају модификовати своје наставне планове и програме да би то урадили. Без обзира на то, радници генерално радо предају своје задатке који се понављају АИ. Према истраживању Гартнера из 2021. године, 70 одсто америчких радника је спремно да ради са вештачком интелигенцијом, посебно у обради података и дигиталним задацима.

Ометајући утицај

Трансформативни талас аутоматизације није сасвим суморан сценарио. Постоје значајни докази који сугеришу да радници имају капацитет да се прилагоде овој новој ери аутоматизације. Историјски случајеви брзог технолошког напретка нису кулминирали широко распрострањеном незапосленошћу, што указује на одређени степен отпорности и прилагодљивости радне снаге. Штавише, многи радници који су расељени због аутоматизације често нађу ново запослење, иако понекад са смањеним платама. Отварање нових радних места у светлу аутоматизације је још једна сребрна ствар; на пример, пораст броја банкомата довео је до смањења броја банкомата, али је истовремено подстакао потражњу за представницима корисничке службе и другим улогама подршке. 

Међутим, јединствени темпо и обим савремене аутоматизације представљају значајне изазове, посебно у време успореног економског раста и стагнирајућих плата. Овај сценарио поставља терен за ескалацију неједнакости где се дивиденде аутоматизације несразмерно акумулирају од стране оних који имају неопходне вештине да искористе нове технологије, остављајући просечне раднике у неповољном положају. Различити утицаји аутоматизације наглашавају хитност за добро оркестрираним политичким одговором за подршку радницима кроз ову транзицију. Камен темељац таквог одговора је јачање програма образовања и обуке како би се радници опремили вештинама потребним за навигацију на технолошки вођеном тржишту рада. 

Транзициона помоћ се појављује као одржива краткорочна мера за подршку радницима који су негативно погођени аутоматизацијом. Ова помоћ би могла укључивати програме преквалификације или подршку приходима током фазе транзиције ка новом запослењу. Неке компаније већ спроводе програме усавршавања како би боље припремиле своју радну снагу, као што је телеком Веризон-ов Скилл Форвард, који пружа бесплатну обуку из техничких и меких вештина како би помогао будућој радној снази да успоставе технолошке каријере.

Импликације аутоматизације радника

Шире импликације аутоматизације радника могу укључивати: 

• Проширење додатних олакшица и бенефиција за раднике, укључујући побољшане пореске олакшице на зарађени доходак, побољшану негу деце и плаћено одсуство, и осигурање плата како би се ублажили губици плата који се приписују аутоматизацији.
• Појава нових образовних и програма обуке, који се фокусирају на преношење вештина релевантних за будућност, као што су анализа података, кодирање и ефикасна интеракција са машинама и алгоритмима.
• Владе намећу мандате за запошљавање компанијама како би осигурале да се одређени проценат посла додељује људском раду, подстичући уравнотежену коегзистенцију људског и аутоматизованог рада.
• Значајан помак у аспирацијама за каријеру са више радника који се преквалификација и преквалификација упуштају у области усмјерене на технологију, што узрокује нови одлив мозгова за друге индустрије.
• Пораст група за грађанска права које се залажу против све веће неједнакости плата коју покреће аутоматизација.
• Промена у пословним моделима ка понуди услуга са додатном вредношћу, пошто аутоматизација преузима рутинске задатке, побољшавајући корисничко искуство и генеришући нове токове прихода.
• Појава дигиталне етике као кључног аспекта корпоративног управљања, која се бави забринутошћу око приватности података, алгоритамске пристрасности и одговорне примене технологија аутоматизације.
• Потенцијална реконфигурација демографских трендова са урбаним подручјима која би могла бити сведоци опадања становништва јер аутоматизација чини географску близину рада мање критичном, промовишући више дистрибуирани образац становништва.

Питања која треба размотрити

• Да ли мислите да је ваш посао у опасности да буде аутоматизован?
• Како другачије можете да се припремите да своје вештине учините релевантним у условима све веће аутоматизације?