likhakanyo tsa mahlale tsa 2026 | Kemiso ea nako e tlang

Buisa likhakanyo tsa saense bakeng sa 2026, selemo se tla bona lefatše le fetoha ka lebaka la litšitiso tsa saense tse tla ama likarolo tse ngata-'me re hlahloba tse ngata tsa tsona ka tlase. Ke bokamoso ba hao, fumana seo u leng ho sona.

Quantumrun Ponelopele lokisetsa lethathamo lena; Feme ea boeletsi ea bokamoso e sebelisang ponelo-pele ea leano ho thusa lik'hamphani ho atleha ho tsoa mekhoeng e tlang. Ena ke e 'ngoe ea tse ngata tseo sechaba se ka bang le tsona nakong e tlang.

bolepi ba mahlale ba 2026

European Space Agency (ESA) e qala ka molao satellite ea PLATO, e ikemiselitseng ho batla lipolanete tse tšoanang le Lefatše. Monyetla: karolo ea 70 lekholong.1
National Aeronautics and Space Administration e thakhola sefofane sa rotorcraft ho ithuta ka khoeli e leqhoa ea Saturn, Titan. Monyetla: karolo ea 60 lekholong1
National Aeronautics and Space Administration, Setsi sa Sepakapaka sa Italy, Setsi sa Sepakapaka sa Canadian, le Setsi sa Tlhatlhobo sa Lifofane sa Japane ka kopanelo li ile tsa qalisa mosebetsi oa Mars oa ho hlahloba libaka tse haufi le leqhoa. Monyetla: karolo ea 60 lekholong1
European Space Agency (ESA) e qala Plato Mission, e sebelisa libonela-hōle tse 26 ho batla lipolanete tse ka phelang joaloka Lefatše. Monyetla: karolo ea 70 lekholong1

Ka 2026, likhatelopele le mekhoa e mengata ea mahlale e tla fumaneha ho sechaba, mohlala:

Pakeng tsa 2024 le 2026, mosebetsi oa pele oa basebetsi ba NASA oa ho ea khoeling o tla phetheloa ka polokeho, e leng se tšoaeang thomo ea pele ea basebetsi khoeling ka mashome a lilemo. E tla kenyelletsa le astronaut oa pele oa mosali ho hata khoeling hape. Monyetla: 70% 1

Likhakanyo tse amanang le mahlale tse lokelang ho ba le tšusumetso ka 2026 li kenyelletsa:

Lingoliloeng tsa theknoloji tse amanang tsa 2026:

Li-nanobots tse thusang tsa bongaka: Kopana le li-micro-medics.

AI e ntlafatsa liphetho tsa bakuli: Na AI ke mosebeletsi oa rona ea hloahloa oa bophelo bo botle?

AI e potlakisa ho sibolloa ha mahlale: Rasaense ea sa robaleng.

Generative adversarial networks (GANs): Nako ea mecha ea phatlalatso ea maiketsetso.

Recurrent neural networks (RNNs): Predictive algorithms tse ka lebellang boitšoaro ba batho.

Convolutional neural network (CNN): Ho ruta likhomphutha mokhoa oa ho bona.

Liroboto tsa limolek'hule: Liroboto tsena tse nyenyane haholo li ka etsa ntho leha e le efe.

Phetoho ea lilemo tsa maiketsetso: Na mahlale a ka re etsa bacha hape?

Litsamaiso tsa methapo ea maiketsetso: Na liroboto li ka qetella li ikutloa?

Likoloi tsa sesole tse sa sebetsoeng: Na re ntse re atamela libetsa tse bolaeang tse ikemetseng?