Data sintétik: Nyiptakeun sistem AI anu akurat nganggo modél anu diproduksi

• Author:
• Ngaran pangarang

  Quantumrun tetempoan
• Bisa 4, 2022

Ringkesan wawasan

Data sintétik, alat anu kuat anu ngagaduhan aplikasi mimitian ti kasehatan ka ritel, ngarobih deui cara sistem AI dikembangkeun sareng dilaksanakeun. Ku ngamungkinkeun nyiptakeun set data anu rupa-rupa sareng kompleks tanpa ngabahayakeun inpormasi sénsitip, data sintétik ningkatkeun efisiensi dina industri, ngajaga privasi, sareng ngirangan biaya. Sanajan kitu, eta oge presents tantangan, kayaning poténsi nyalahgunakeun dina nyieun media nu nipu, masalah lingkungan patali konsumsi énergi, sarta shifts dina dinamika pasar tenaga kerja anu perlu diatur taliti.

Kontéks data sintétik

Pikeun sababaraha dekade, data sintétik geus aya dina bentuk béda. Ieu bisa kapanggih dina kaulinan komputer kawas simulators hiber sarta dina simulasi fisika nu ngagambarkeun sagalana ti atom nepi ka galaksi. Ayeuna, data sintétik diterapkeun dina industri sapertos kasehatan pikeun ngajawab tantangan AI dunya nyata.

Kamajuan AI terus ngajalankeun sababaraha halangan palaksanaan. Susunan data anu ageung, contona, diwajibkeun pikeun nganteurkeun panemuan anu dipercaya, bebas tina bias, sareng taat kana peraturan privasi data anu langkung ketat. Ditengah tantangan ieu, data annotated dijieun ku simulasi komputerisasi atawa program geus mecenghul salaku alternatif pikeun data asli. Data anu diciptakeun AI ieu, katelah data sintétik, penting pikeun ngarengsekeun masalah privasi sareng ngabasmi prasangka sabab tiasa mastikeun karagaman data anu ngagambarkeun dunya anu saleresna.

Praktisi kasehatan nganggo data sintétik, salaku conto, dina séktor gambar médis pikeun ngalatih sistem AI bari ngajaga karusiahan pasien. Firma perawatan virtual, Curai, contona, ngagunakeun 400,000 kasus médis sintétik pikeun ngalatih algoritma diagnosis. Salaku tambahan, pangecér sapertos Caper nganggo simulasi 3D pikeun nyiptakeun set data sintétik sarébu foto tina sakedik lima nembak produk. Numutkeun kana panilitian Gartner anu dikaluarkeun dina Juni 2021 fokus kana data sintétik, kalolobaan data anu dianggo dina pamekaran AI bakal diproduksi sacara artifisial ku undang-undang, standar statistik, simulasi, atanapi cara sanés ku 2030.

Dampak ngaganggu

AIDS data sintétik dina pelestarian privasi sarta pencegahan breaches data. Salaku conto, rumah sakit atanapi korporasi tiasa nawiskeun pamekar data médis sintétik kualitas luhur pikeun ngalatih sistem diagnosis kanker berbasis AI-data anu kompleks sapertos data dunya nyata anu dimaksudkeun pikeun napsirkeun sistem ieu. Ku cara kieu, pamekar gaduh set data kualitas anu dianggo nalika ngarancang sareng nyusun sistem, sareng jaringan rumah sakit henteu résiko ngabahayakeun data médis pasien anu sénsitip. 

Data sintétik salajengna tiasa ngijinkeun pembeli data tés pikeun ngaksés inpormasi kalayan harga anu langkung handap tibatan jasa tradisional. Numutkeun Paul Walborsky, anu ko-diadegkeun AI Reverie, salah sahiji usaha data sintétik dedicated munggaran, gambar tunggal nu hargana $6 ti layanan panyiri bisa artifisial dihasilkeun pikeun genep cents. Sabalikna, data sintétik bakal muka jalan pikeun data augmented, nu entails nambahkeun data anyar kana dataset real-dunya aya. Pamekar bisa muterkeun atawa caang gambar heubeul pikeun nyieun nu anyar. 

Anu pamungkas, tinangtu masalah privasi sareng larangan pamaréntah, inpormasi pribadi anu aya dina pangkalan data janten janten undang-undang sareng rumit, janten langkung hésé pikeun inpormasi dunya nyata dianggo pikeun nyiptakeun program sareng platform énggal. Data sintétik bisa nyadiakeun pamekar jeung solusi workaround pikeun ngaganti data kacida sénsitip.

Implikasi data sintétik 

Implikasi anu langkung ageung tina data sintétik tiasa kalebet:

• Ngembangkeun gancangan sistem AI anyar, boh dina skala sareng karagaman, anu ningkatkeun prosés dina seueur industri sareng widang disiplin, ngarah kana ningkatkeun efisiensi dina séktor sapertos kasehatan, transportasi, sareng kauangan.
• Ngidinan organisasi pikeun ngabagi inpormasi sacara langkung terbuka sareng tim pikeun kolaborasi sareng beroperasi langkung éfisién, ngarah kana lingkungan kerja anu langkung kohesif sareng kamampuan pikeun ngarengsekeun proyék-proyék rumit kalayan gampang.
• Pamekar sareng profésional data tiasa ngirim email atanapi nyandak set data sintétik ageung dina laptopna, aman upami terang yén data kritis henteu kaancam, ngarah kana kaayaan kerja anu langkung fleksibel sareng aman.
• Pangurangan frékuénsi pelanggaran cybersecurity database, sabab data otentik henteu kedah diaksés atanapi dibagi sering, ngarah kana lingkungan digital anu langkung aman pikeun usaha sareng individu.
• Pamaréntah kéngingkeun langkung kabébasan pikeun nerapkeun undang-undang manajemén data anu langkung ketat tanpa hariwang ngeunaan ngahalangan pamekaran industri sistem AI, ngarah kana bentang pamakean data anu langkung diatur sareng transparan.
• Potensi data sintétik pikeun dipaké unethically dina nyieun deepfakes atawa média manipulatif séjén, ngarah kana misinformation jeung erosi kapercayaan dina eusi digital.
• A shift dina dinamika pasar tenaga kerja, kalawan ngaronjat reliance on data sintétik berpotensi ngurangan kabutuhan peran pendataan, ngarah kana kapindahan pakasaban di séktor tangtu.
• Potensi dampak lingkungan tina ngaronjatna sumberdaya komputasi diperlukeun pikeun ngahasilkeun jeung ngatur data sintétik, ngarah kana konsumsi énérgi nu leuwih luhur sarta patalina jeung masalah lingkungan.

Patarosan anu kedah diperhatoskeun

• Naon industri séjén anu tiasa nyandak kauntungan tina data sintétik?
• Perda naon anu kedah dilaksanakeun ku pamaréntah ngeunaan kumaha data sintétis diciptakeun, dianggo, sareng disebarkeun?