Uchanganuzi wa hisia: Je, mashine zinaweza kuelewa jinsi tunavyohisi?

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Oktoba 10, 2023

Muhtasari wa maarifa

Uchanganuzi wa hisia hutumia akili ya bandia ili kupima hisia za binadamu kutoka kwa matamshi, maandishi na ishara za kimwili. Teknolojia inaangazia huduma kwa wateja na usimamizi wa chapa kwa kurekebisha majibu ya gumzo kwa wakati halisi. Maombi mengine yenye utata ni katika kuajiri, ambapo lugha ya mwili na sauti huchambuliwa ili kufanya maamuzi ya kuajiri. Licha ya uwezo wake, teknolojia imepata ukosoaji kwa ukosefu wa msingi wa kisayansi na maswala ya faragha yanayoweza kutokea. Athari ni pamoja na mwingiliano wa wateja uliolengwa zaidi, lakini pia uwezekano wa kesi zaidi na wasiwasi wa kimaadili.

Muktadha wa uchanganuzi wa hisia

Uchanganuzi wa hisia, unaojulikana pia kama uchanganuzi wa hisia, huruhusu akili bandia (AI) kuelewa jinsi mtumiaji anavyohisi kwa kuchanganua usemi wake na muundo wa sentensi. Kipengele hiki huwezesha chatbots kubainisha mitazamo, maoni na hisia za wateja kuhusu biashara, bidhaa, huduma au mada nyinginezo. Teknolojia kuu inayowezesha uchanganuzi wa hisia ni uelewa wa lugha asilia (NLU).

NLU inarejelea wakati programu ya kompyuta inaelewa pembejeo katika muundo wa sentensi kupitia maandishi au hotuba. Kwa uwezo huu, kompyuta zinaweza kuelewa amri bila sintaksia iliyorasimishwa ambayo mara nyingi huangazia lugha za kompyuta. Pia, NLU inaruhusu mashine kuwasiliana tena na wanadamu kwa kutumia lugha asilia. Mtindo huu huunda roboti zinazoweza kuingiliana na wanadamu bila usimamizi. 

Vipimo vya akustisk hutumiwa katika suluhu za uchambuzi wa hali ya juu. Wanachunguza kiwango ambacho mtu anazungumza, mvutano katika sauti yake, na mabadiliko ya ishara za mkazo wakati wa mazungumzo. Faida kuu ya uchanganuzi wa hisia ni kwamba hauhitaji data ya kina kuchakata na kubinafsisha mazungumzo ya gumzo kwa miitikio ya watumiaji ikilinganishwa na mbinu zingine. Muundo mwingine unaoitwa Usindikaji wa Lugha Asilia (NLP) hutumika kupima ukubwa wa hisia, ukitoa alama za nambari kwa hisia zilizotambuliwa.

Athari ya usumbufu

Bidhaa nyingi hutumia uchanganuzi wa kihisia katika usaidizi wa wateja na usimamizi. Boti huchanganua machapisho ya mitandao ya kijamii na kutajwa kwa chapa mtandaoni ili kupima maoni yanayoendelea kuhusu bidhaa na huduma zake. Baadhi ya chatbots wamefunzwa kujibu mara moja malalamiko au kuwaelekeza watumiaji kwa mawakala wa kibinadamu kushughulikia maswala yao. Uchanganuzi wa hisia huruhusu chatbots kuingiliana na watumiaji kibinafsi zaidi kwa kubadilika katika wakati halisi na kufanya maamuzi kulingana na hali ya mtumiaji. 

Matumizi mengine ya uchanganuzi wa hisia ni katika kuajiri, ambayo ni ya utata. Programu hii inayoajiriwa sana Marekani na Korea Kusini, huwachanganua watu waliohojiwa kupitia lugha ya miili yao na miondoko ya uso bila wao kujua. Kampuni moja ambayo imepokea shutuma nyingi kuhusu teknolojia yake ya uajiri inayoendeshwa na AI ni HireVue ya Marekani. Kampuni hutumia kanuni za kujifunza kwa mashine ili kubaini msogeo wa macho ya mtu, mavazi anayovaa na maelezo ya sauti ili kumsifu mgombea.

Mnamo 2020, Kituo cha Taarifa za Faragha za Kielektroniki (EPIC), shirika la utafiti linaloangazia masuala ya faragha, liliwasilisha malalamiko kwa Shirikisho la Biashara la Tume dhidi ya HireVue, kikisema kuwa mazoea yake hayaendelezi usawa na uwazi. Walakini, kampuni kadhaa bado zinategemea teknolojia kwa mahitaji yao ya kuajiri. Kulingana na Financial Times, programu ya AI ya kuajiri iliokoa kazi ya kuajiri ya Unilever ya saa 50,000 mwaka wa 2019. 

Chapisho la habari la Spiked liliita uchanganuzi wa hisia "teknolojia ya dystopian" ambayo itagharimu dola bilioni 25 kufikia 2023. Wakosoaji wanasisitiza kwamba hakuna sayansi nyuma ya utambuzi wa hisia. Teknolojia hiyo inapuuza ugumu wa ufahamu wa binadamu na badala yake inategemea vidokezo vya juu juu. Hasa, teknolojia ya utambuzi wa uso haizingatii miktadha ya kitamaduni na njia nyingi ambazo watu wanaweza kuficha hisia zao za kweli kwa kujifanya kuwa na furaha au kusisimka.

Athari za uchanganuzi wa hisia

Athari pana za uchanganuzi wa hisia zinaweza kujumuisha: 

• Makampuni makubwa yanayotumia programu ya uchanganuzi wa hisia ili kufuatilia wafanyakazi na kufanya maamuzi ya haraka ya kuajiri. Walakini, hii inaweza kushughulikiwa na kesi na malalamiko zaidi.
• Chatbots zinazotoa majibu na chaguo tofauti kulingana na hisia zao zinazotambulika. Hata hivyo, hii inaweza kusababisha utambulisho usio sahihi wa hali ya mteja, na kusababisha wateja wasioridhika zaidi.
• Makampuni zaidi ya teknolojia yanayowekeza katika programu ya utambuzi wa hisia ambayo inaweza kutumika katika maeneo ya umma, ikiwa ni pamoja na maduka ya rejareja.
• Visaidizi pepe vinavyoweza kupendekeza filamu, muziki na mikahawa kulingana na hisia za watumiaji wao.
• Makundi ya haki za kiraia yanawasilisha malalamiko dhidi ya watengenezaji wa teknolojia ya utambuzi wa uso kwa ukiukaji wa faragha.

Maswali ya kutoa maoni

• Je, unafikiri zana za uchanganuzi wa hisia zinaweza kuwa sahihi kwa kiasi gani?
• Je, ni changamoto gani nyingine za mashine za kufundishia kuelewa hisia za binadamu?