உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு: நாம் எப்படி உணர்கிறோம் என்பதை இயந்திரங்களால் புரிந்து கொள்ள முடியுமா?

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• அக்டோபர் 10, 2023

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

பேச்சு, உரை மற்றும் உடல் குறிப்புகளிலிருந்து மனித உணர்ச்சிகளை அளவிட உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது. நிகழ்நேரத்தில் சாட்போட் பதில்களை மாற்றியமைப்பதன் மூலம் தொழில்நுட்பம் முதன்மையாக வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் பிராண்ட் நிர்வாகத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது. மற்றொரு சர்ச்சைக்குரிய பயன்பாடு ஆட்சேர்ப்பில் உள்ளது, அங்கு பணியமர்த்தல் முடிவுகளை எடுக்க உடல் மொழி மற்றும் குரல் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. அதன் சாத்தியம் இருந்தபோதிலும், தொழில்நுட்பம் அறிவியல் அடிப்படையின் பற்றாக்குறை மற்றும் சாத்தியமான தனியுரிமை சிக்கல்களுக்கு விமர்சனங்களைப் பெற்றுள்ளது. தாக்கங்களில் அதிக வாடிக்கையாளர் தொடர்புகள் அடங்கும், ஆனால் அதிக வழக்குகள் மற்றும் நெறிமுறை கவலைகள் சாத்தியமாகும்.

உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு சூழல்

உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு, உணர்வு பகுப்பாய்வு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒரு பயனர் அவர்களின் பேச்சு மற்றும் வாக்கிய அமைப்பை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் எப்படி உணருகிறார் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது. வணிகங்கள், தயாரிப்புகள், சேவைகள் அல்லது பிற விஷயங்களில் நுகர்வோரின் அணுகுமுறைகள், கருத்துகள் மற்றும் உணர்ச்சிகளைத் தீர்மானிக்க இந்த அம்சம் சாட்போட்களுக்கு உதவுகிறது. உணர்ச்சிப் பகுப்பாய்வை ஆற்றும் முக்கிய தொழில்நுட்பம் இயற்கை மொழி புரிதல் (NLU).

NLU என்பது கணினி மென்பொருள் உரை அல்லது பேச்சு வழியாக வாக்கிய வடிவில் உள்ளீட்டைப் புரிந்துகொள்ளும் போது குறிக்கிறது. இந்த திறனுடன், கணினி மொழிகளை அடிக்கடி வகைப்படுத்தும் முறைப்படுத்தப்பட்ட தொடரியல் இல்லாமல் கணினிகள் கட்டளைகளைப் புரிந்துகொள்ள முடியும். மேலும், NLU இயந்திரங்கள் இயற்கை மொழியைப் பயன்படுத்தி மனிதர்களுடன் மீண்டும் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இந்த மாதிரி மனிதர்களுடன் மேற்பார்வை இல்லாமல் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய போட்களை உருவாக்குகிறது. 

மேம்பட்ட உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு தீர்வுகளில் ஒலி அளவீடுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. உரையாடலின் போது ஒருவர் பேசும் வேகம், அவர்களின் குரலில் உள்ள பதற்றம் மற்றும் அழுத்த சமிக்ஞைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களை அவர்கள் கவனிக்கிறார்கள். உணர்ச்சி பகுப்பாய்வின் முக்கிய நன்மை என்னவென்றால், பிற முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது பயனர் எதிர்வினைகளுக்கு சாட்போட் உரையாடலை செயலாக்க மற்றும் தனிப்பயனாக்க விரிவான தரவு தேவையில்லை. நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் ப்ராசஸிங் (NLP) எனப்படும் மற்றொரு மாதிரியானது உணர்ச்சிகளின் தீவிரத்தை அளவிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அடையாளம் காணப்பட்ட உணர்வுகளுக்கு எண் மதிப்பெண்களை ஒதுக்குகிறது.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

பெரும்பாலான பிராண்டுகள் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு மற்றும் நிர்வாகத்தில் உணர்ச்சிப் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. போட்கள் அதன் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகள் மீதான தற்போதைய உணர்வை அளவிட சமூக ஊடக இடுகைகள் மற்றும் பிராண்டின் குறிப்புகளை ஆன்லைனில் ஸ்கேன் செய்கின்றன. சில சாட்போட்கள் புகார்களுக்கு உடனடியாகப் பதிலளிக்க அல்லது பயனர்கள் தங்கள் கவலைகளைக் கையாள மனித முகவர்களிடம் நேரடியாகப் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன. உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு, நிகழ்நேரத்தில் மாற்றியமைப்பதன் மூலமும் பயனரின் மனநிலையின் அடிப்படையில் முடிவெடுப்பதன் மூலமும் பயனர்களுடன் தனிப்பட்ட முறையில் தொடர்புகொள்ள சாட்போட்களை அனுமதிக்கிறது. 

உணர்ச்சி பகுப்பாய்வுகளின் மற்றொரு பயன்பாடு ஆட்சேர்ப்பில் உள்ளது, இது சர்ச்சைக்குரியது. முதன்மையாக அமெரிக்கா மற்றும் தென் கொரியாவில் பணிபுரியும் இந்த மென்பொருள் நேர்காணல் செய்பவர்களின் உடல் மொழி மற்றும் முக அசைவுகள் மூலம் அவர்களுக்குத் தெரியாமல் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அதன் AI-உந்துதல் தொழில்நுட்பம் தொடர்பாக அதிக விமர்சனங்களைப் பெற்ற ஒரு நிறுவனம் அமெரிக்காவை தளமாகக் கொண்ட HireVue ஆகும். நிறுவனம் ஒரு நபரின் கண் அசைவுகள், அவர்கள் என்ன அணிந்திருக்கிறார்கள், மற்றும் குரல் விவரங்களைக் கண்டறிய இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

2020 ஆம் ஆண்டில், தனியுரிமைச் சிக்கல்களில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு ஆராய்ச்சி அமைப்பான மின்னணு தனியுரிமை தகவல் மையம் (EPIC), HireVue க்கு எதிராக ஃபெடரல் டிரேட் ஆஃப் கமிஷனில் புகார் அளித்தது, அதன் நடைமுறைகள் சமத்துவத்தையும் வெளிப்படைத்தன்மையையும் மேம்படுத்துவதில்லை என்று கூறியது. ஆயினும்கூட, பல நிறுவனங்கள் இன்னும் தங்கள் ஆட்சேர்ப்புத் தேவைகளுக்கு தொழில்நுட்பத்தை நம்பியுள்ளன. படி பைனான்சியல் டைம்ஸ், AI ஆட்சேர்ப்பு மென்பொருள் 50,000 இல் யூனிலீவர் 2019 மணிநேர மதிப்புள்ள பணியமர்த்தல் வேலையைச் சேமித்தது. 

ஸ்பைக்டு என்ற செய்தி வெளியீடு உணர்ச்சி பகுப்பாய்வுகளை "டிஸ்டோபியன் டெக்னாலஜி" என்று 25 ஆம் ஆண்டுக்குள் $2023 பில்லியன் டாலர் மதிப்புடையதாக இருக்கும். உணர்ச்சி அங்கீகாரத்திற்குப் பின்னால் எந்த விஞ்ஞானமும் இல்லை என்று விமர்சகர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர். தொழில்நுட்பம் மனித நனவின் சிக்கல்களை புறக்கணிக்கிறது மற்றும் அதற்கு பதிலாக மேலோட்டமான குறிப்புகளை நம்பியுள்ளது. குறிப்பாக, முகம் அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம் கலாச்சார சூழல்களை கருத்தில் கொள்ளாது மற்றும் மக்கள் மகிழ்ச்சியாக அல்லது உற்சாகமாக நடிப்பதன் மூலம் தங்கள் உண்மையான உணர்வுகளை மறைக்க முடியும்.

உணர்ச்சி பகுப்பாய்வுகளின் தாக்கங்கள்

உணர்ச்சிப் பகுப்பாய்வின் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு: 

• ஊழியர்களைக் கண்காணிக்கவும், பணியமர்த்தல் முடிவுகளை விரைவாகக் கண்காணிக்கவும் உணர்ச்சிப் பகுப்பாய்வு மென்பொருளைப் பயன்படுத்தும் பெரிய நிறுவனங்கள். இருப்பினும், இது அதிகமான வழக்குகள் மற்றும் புகார்களால் சந்திக்கப்படலாம்.
• உணரப்பட்ட உணர்ச்சிகளின் அடிப்படையில் வெவ்வேறு பதில்களையும் விருப்பங்களையும் வழங்கும் Chatbots. இருப்பினும், இது வாடிக்கையாளரின் மனநிலையை சரியாகக் கண்டறியாமல், மேலும் அதிருப்தியடைந்த வாடிக்கையாளர்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
• சில்லறை விற்பனை கடைகள் உட்பட பொது இடங்களில் பயன்படுத்தக்கூடிய உணர்ச்சி அங்கீகார மென்பொருளில் அதிக தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் முதலீடு செய்கின்றன.
• பயனர்களின் உணர்வுகளின் அடிப்படையில் திரைப்படங்கள், இசை மற்றும் உணவகங்களை பரிந்துரைக்கக்கூடிய மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்.
• தனியுரிமை மீறல்களுக்காக முகத்தை அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குபவர்களுக்கு எதிராக சிவில் உரிமைக் குழுக்கள் புகார் அளிக்கின்றன.

கருத்து தெரிவிக்க வேண்டிய கேள்விகள்

• உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு கருவிகள் எவ்வளவு துல்லியமாக இருக்கும் என்று நினைக்கிறீர்கள்?
• மனித உணர்வுகளைப் புரிந்து கொள்ளக் கற்பிக்கும் இயந்திரங்களின் மற்ற சவால்கள் என்ன?