AI medicine: Ang susunod na hakbang sa pananaliksik at pag-unlad ng gamot

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Abril 21, 2022

Buod ng pananaw

Ang pagsasama ng artificial intelligence (AI) sa pharmaceutical research ay binabago ang paraan ng paglapit namin sa pangangalagang pangkalusugan, mula sa pagtuklas ng mga nakatagong molekula hanggang sa pagpapabilis ng pagbuo ng mas naka-target na mga paggamot. Ang pakikipagtulungang ito ay muling hinuhubog ang mga modelo ng negosyo, mga pangangailangan sa paggawa, mga regulasyon ng gobyerno, at maging ang mga pagsasaalang-alang sa kapaligiran sa loob ng industriya ng parmasyutiko. Habang nangangako ng mas mahusay at personalized na pangangalagang pangkalusugan, nangangailangan din ito ng isang maalalahanin na diskarte sa mga etikal na hamon.

Konteksto ng gamot sa AI

Ang mga kumpanya ng parmasyutiko ay lalong gumagamit ng mga sistema ng artificial intelligence (AI) upang bumuo ng mga bagong paggamot at gamot. Gumamit ang British startup na Exscientia at Japanese pharmaceutical firm na Sumitomo Dainippon Pharma ng mga algorithm na nagsasala sa libu-libong potensyal na compound upang bumuo ng isang gamot na malapit nang masuri sa klinika sa mga tao. (Ang gamot ay nilalayong gamutin ang obsessive-compulsive disorder.)

Ang partnership sa pagitan ng Exscientia at Sumitomo Dainippon ay isang halimbawa ng mga kumpanya ng parmasyutiko at mga startup ng AI na nagtutulungan upang magamit ang machine learning upang tumuklas ng mga pattern na maaaring masyadong banayad o kumplikado para makilala ng mga tao. Higit pa rito, maaaring gamitin ang AI upang mahulaan ang mga reaksyon at pag-uugali ng maliliit na molekula sa loob ng mga kemikal na compound na maaaring makagawa ng mga kanais-nais na katangian para sa mga gamot. Halimbawa, ang Iktos, isang kumpanya na gumagamit ng AI upang tumuklas ng mga bagong gamot, ay inilalapat ang teknolohiya nito sa ilang mga programa sa pagtuklas ng maliliit na molekula sa pakikipagtulungan sa higanteng parmasyutiko na Pfizer.

Ang isa pang halimbawa ay ang partnership sa pagitan ng AstraZeneca at BenevolentAI. Ang dalawang kumpanya ay nagtutulungan upang tumuklas ng mga bagong gamot para sa malalang sakit sa bato at idiopathic pulmonary fibrosis—isang malubhang sakit sa baga. Ang kumpanya ng biotechnology ng Aleman, Evotec, ay bumuo din ng isang pakikipagtulungan sa Exscientia. Ang Evotec ay nag-anunsyo ng isang yugto ng isang klinikal na pagsubok sa isang bagong molekula ng anticancer, na nilikha sa pakikipagsosyo sa Exscientia.

Nakakagambalang epekto 

Ang pakikipagtulungan sa pagitan ng mga kumpanya ng parmasyutiko at mga startup ng AI ay hindi lamang nagpapabilis sa proseso ng pagtuklas kundi pati na rin sa paglalahad ng mga molekula na dating nakatago mula sa mga siyentipiko. Ang mga bagong insight na ito ay maaaring magbukas ng mga pinto sa pag-unawa sa mga sakit sa mas malalim na antas at paghahanap ng mga paraan upang gamutin o pagalingin ang mga ito. Para sa mga indibidwal, nangangahulugan ito ng posibilidad ng mas naka-target at epektibong mga paggamot, habang para sa mga kumpanya, isinasalin ito sa mas mahusay na mga proseso ng pananaliksik at pagpapaunlad.

Ang pagbilis sa pagbuo ng gamot ay isang makabuluhang aspeto ng epekto ng AI sa larangang ito. Ang mga algorithm ay may kakayahang magsala sa napakalaking dami ng data sa mga potensyal na compound, sinusuri ang mga ito laban sa mga umiiral na database ng mga parameter sa isang bahagi ng oras na kakailanganin ng isang pangkat ng mga siyentipiko. Sa isang kapansin-pansing halimbawa, ang pagsubok ng Exscientia, isang gamot na karaniwang tumagal ng humigit-kumulang limang taon para sa pag-apruba ay handa na para sa pagsubok sa loob lamang ng 12 buwan. Maaaring makinabang ang mga pamahalaan mula sa tumaas na bilis na ito sa pamamagitan ng pagkakaroon ng mas mabisang paggamot na magagamit sa publiko nang mas mabilis, na maaaring mapahusay ang pangkalahatang kalusugan ng publiko.

Gayunpaman, ang mabilis na pag-unlad ng mga gamot sa pamamagitan ng AI ay nagpapakita rin ng mga hamon na kailangang matugunan. Ang mga etikal na pagsasaalang-alang, tulad ng potensyal para sa bias sa mga algorithm, ay maaaring kailangang maingat na subaybayan. Bilang karagdagan, ang pag-asa sa AI sa pagbuo ng gamot ay maaaring humantong sa pagbabago sa mga kasanayan at kadalubhasaan na kinakailangan sa industriya ng parmasyutiko. Maaaring kailanganin ng mga institusyong pang-edukasyon na iakma ang kanilang kurikulum para ihanda ang mga siyentipiko sa hinaharap para sa isang tanawin kung saan gumaganap ang AI ng isang pangunahing papel.

Mga implikasyon ng pananaliksik sa parmasyutiko na pinapagana ng AI

Ang Mas Malapad na Implikasyon ng AI-powered pharmaceutical research ay maaaring kabilang ang:

• Pinahusay na pakikipagtulungan sa pagitan ng mga pharmaceutical at AI na kumpanya, na humahantong sa isang mas pabago-bagong diskarte sa paggamot sa mga sakit na mahirap hawakan at dati nang walang lunas.
• Pinabilis ang pagtuklas ng gamot at mga proseso ng pagmamanupaktura, na nagreresulta sa mas mabilis na pagtugon sa mga umuusbong na krisis sa kalusugan at ang kakayahang tugunan ang mga bihirang o napapabayaang sakit.
• Ang pagbuo ng mga mas epektibo at mas mahusay na naka-target na mga gamot, na nagbibigay-daan para sa personalized na gamot na maaaring tumugon sa mga indibidwal na genetic profile at mga partikular na kondisyon ng kalusugan.
• Isang pagbabago sa mga modelo ng negosyo ng industriya ng parmasyutiko, na tumutuon sa mga diskarte na batay sa data at pagsasama ng AI, na maaaring humantong sa mga bagong pagkakataon sa pamumuhunan at dynamics ng merkado.
• Mga pagbabago sa mga pangangailangan sa paggawa sa loob ng sektor ng parmasyutiko, na nangangailangan ng mga bagong hanay ng kasanayan na nakasentro sa agham ng data at AI, at posibleng makaapekto sa mga pagkakataon sa trabaho para sa mga tradisyunal na tungkulin sa pananaliksik.
• Iniangkop ng mga pamahalaan ang mga balangkas ng regulasyon upang matiyak ang etikal na paggamit ng AI sa pagpapaunlad ng droga, binabalanse ang pangangailangan para sa mabilis na pagbabago sa kaligtasan ng pasyente at privacy ng data.
• Isang potensyal na pagtaas sa rate ng tagumpay ng mga gamot na umaabot sa merkado, nag-aalok ng higit pang mga opsyon sa paggamot at posibleng pagbabawas ng mga gastos sa pangangalagang pangkalusugan para sa mga mamimili.
• Mas mahusay na proseso ng pananaliksik, pagbabawas ng basura sa mga trial-and-error approach at humahantong sa mas napapanatiling produksyon ng parmasyutiko.
• Mga potensyal na hamon sa mga pandaigdigang karapatan sa intelektwal na ari-arian at mga kasunduan sa kalakalan, dahil ang pagsasama ng AI sa pagpapaunlad ng droga ay maaaring humantong sa mga kumplikadong legal at etikal na pagsasaalang-alang sa mga internasyonal na hangganan.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Iinom ka ba ng gamot na natuklasan at binuo gamit ang paggamit ng mga AI system?
• Ano sa palagay mo ang mga potensyal na panganib sa paggamit ng mga gamot at paggamot na binuo ng mga AI system para sa mga kondisyon ng tao?