Verbruikersgraad KI: bring masjienleer na die massas

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• 27 Januarie 2023

Meer toeganklike lae-kode en geen-kode aanbiedinge van Amazon Web Services (AWS), Azure en Google Cloud sal gewone mense in staat stel om hul eie KI-toepassings so vinnig te skep as wat hulle 'n webwerf kan ontplooi. Wetenskaplikes se hoogs tegniese KI-toepassings kan plek maak vir liggewig verbruikerstoepassings wat baie meer gebruikersvriendelik is.

Verbruikersgraad KI konteks

Die "verbruik van IT" was 'n deurlopende tema in tegnologiese kringe deur die 2010's, maar vanaf 2022 bly die meeste ondernemingsagteware-aanbiedinge lomp, onbuigsaam en hoogs tegnies. Hierdie paradigma is deels te wyte aan te veel erfenistegnologie en -stelsels wat steeds binne die meeste regeringsagentskappe en Fortune 1000-ondernemings werk. Die skep van gebruikersvriendelike KI is geen maklike taak nie, en dit word dikwels aan die kant geskuif ten gunste van ander prioriteite soos koste en afleweringstydsberekening. 

Boonop het baie kleiner ondernemings nie die interne datawetenskapspanne wat KI-oplossings kan pasmaak nie, daarom maak hulle dikwels staat op verskaffers wat eerder toepassings met ingeboude KI-enjins aanbied. Hierdie verskafferoplossings is egter dalk nie so akkuraat of aangepas as modelle wat deur interne kundiges geskep is nie. Die oplossing is outomatiese masjienleer-platforms (ML) wat werkers met min ervaring in staat stel om voorspellende modelle te bou en te ontplooi. Byvoorbeeld, die VSA-gebaseerde maatskappy DimensionalMechanics het kliënte in staat gestel om gedetailleerde KI-modelle eenvoudig en doeltreffend sedert 2020 te skep. Die ingeboude KI, waarna verwys word as "die Oracle", bied ondersteuning aan gebruikers deur die hele modelbouproses. Die maatskappy hoop dat mense verskeie KI-toepassings sal gebruik as deel van hul daaglikse werkroetines, soortgelyk aan Microsoft Office of Google Docs.

Ontwrigtende impak

Wolkdiensverskaffers het toenemend byvoegings geïmplementeer wat dit vir mense makliker sal maak om KI-toepassings te bou. In 2022 het AWS die CodeWhisperer aangekondig, 'n ML-aangedrewe diens wat ontwikkelaarproduktiwiteit help verbeter deur kode-aanbevelings te verskaf. Ontwikkelaars kan 'n opmerking skryf wat 'n spesifieke taak in gewone Engels uiteensit, soos "laai 'n lêer op na S3," en CodeWhisperer bepaal outomaties watter wolkdienste en publieke biblioteke die beste geskik is vir die gespesifiseerde taak. Die byvoeging bou ook die spesifieke kode op die vlug en beveel gegenereerde kodebrokkies aan.

Intussen het Microsoft se Azure in 2022 'n reeks outomatiese AI/ML-dienste aangebied wat geen- of lae-kode is. 'n Voorbeeld is hul burger KI-program, wat ontwerp is om enigiemand te help met die skep en validering van KI-toepassings in 'n werklike omgewing. Azure Machine Learning is 'n grafiese gebruikerskoppelvlak (GUI) met outomatiese ML en ontplooiing na bondel- of intydse eindpunte. Microsoft Power Platform bied die gereedskapstelle om vinnig 'n pasgemaakte toepassing en werkvloei te bou wat ML-algoritmes implementeer. Eindbesigheidgebruikers kan nou produksiegraad ML-toepassings bou om verouderde besigheidsprosesse te transformeer.

Hierdie inisiatiewe sal voortgaan om individue met minimale tot geen koderingservaring te teiken wat KI-toepassings wil toets of nuwe tegnologieë en prosesoplossings wil verken. Besighede kan geld spaar deur voltydse datawetenskaplikes en ingenieurs aan te stel en kan eerder hul IT-werknemers opgradeer. Wolkdiensverskaffers baat ook deur meer nuwe intekenare te verdien deur hul koppelvlakke meer gebruikersvriendelik te maak. 

Implikasies van verbruikersgraad KI

Wyer implikasies van verbruikersgraad KI kan die volgende insluit: 

• ’n Groeiende mark vir maatskappye wat fokus op die ontwikkeling van geen- of laekode KI-platforms wat kliënte in staat kan stel om self toepassings te skep en te toets.
• 'n Makrotoename in die koers van digitalisering van openbare en private bedrywighede. 
• Kodering kan 'n minder tegniese vaardigheid word en kan toenemend geoutomatiseer word, wat 'n groter reeks werkers in staat stel om deel te neem aan die skep van sagtewaretoepassings.
• Wolkdiensverskaffers skep meer byvoegings wat sagteware-ontwikkeling sal outomatiseer, insluitend om vir kuberveiligheidskwessies te kan skandeer.
• Meer mense kies om self te leer hoe om te kodeer deur geoutomatiseerde KI-platforms te gebruik.
• Koderonderwysprogramme word toenemend aangeneem (of heringestel) in middel- en hoërskoolkurrikulums, uit vrees vir hierdie geen- en lae-kode toepassings.

Vrae om op kommentaar te lewer

• As jy KI-toepassings van verbruikersgraad gebruik het, hoe maklik was dit om te gebruik?
• Hoe dink jy sal KI-toepassings van verbruikersgraad navorsing en ontwikkeling versnel?