Потрошачка класа аи доноси масу машинског учења

КРЕДИТ ЗА СЛИКУ:

иСтоцк

АИ за потрошаче: Доношење машинског учења у масе

Технолошке компаније стварају платформе за вештачку интелигенцију без и са ниским кодом којима свако може да се креће.

Аутор:
ime аутора
Куантумрун Форесигхт
Januar 27, 2023

Приступачније понуде са ниским кодом и без кода из Амазон Веб Сервицес (АВС), Азуре и Гоогле Цлоуд-а омогућиће обичним људима да креирају сопствене АИ апликације што брже могу да примене веб локацију. Високо техничке АИ апликације научника могу уступити место лаким потрошачким апликацијама које су много једноставније за употребу.

Контекст вештачке интелигенције на нивоу потрошача

„Потрошачење ИТ-а“ је била стална тема у технолошким круговима током 2010-их, али од 2022. већина понуда софтвера за предузећа остаје незграпна, нефлексибилна и веома техничка. Ова парадигма је делимично због превише застареле технологије и система који још увек функционишу у већини владиних агенција и Фортуне 1000 предузећа. Стварање вештачке интелигенције прилагођене кориснику није лак задатак и често се гура у страну у корист других приоритета као што су трошкови и време испоруке.

Поред тога, многим мањим компанијама недостају интерни тимови за науку о подацима који могу да прилагоде АИ решења, па се често ослањају на добављаче који уместо тога нуде апликације са уграђеним АИ моторима. Међутим, ова решења добављача можда неће бити тако тачна или прилагођена као модели које су креирали интерни стручњаци. Решење су платформе за аутоматизовано машинско учење (МЛ) које омогућавају радницима са мало искуства да граде и примењују предиктивне моделе. На пример, компанија ДименсионалМецханицс са седиштем у САД омогућила је корисницима да креирају детаљне АИ моделе једноставно и ефикасно од 2020. Уграђена АИ, названа „Орацле“, пружа подршку корисницима током целог процеса изградње модела. Компанија се нада да ће људи користити различите АИ апликације као део својих свакодневних радних рутина, слично Мицрософт Оффице-у или Гоогле Доцс-у.

Ометајући утицај

Провајдери услуга у облаку све више имплементирају додатке који би олакшали људима да направе АИ апликације. 2022. године, АВС је најавио ЦодеВхисперер, услугу са МЛ-ом која помаже у побољшању продуктивности програмера пружањем препорука кода. Програмери могу да напишу коментар који описује одређени задатак на обичном енглеском, као што је „отпреми датотеку на С3“, а ЦодеВхисперер аутоматски одређује које услуге у облаку и јавне библиотеке су најприкладније за наведени задатак. Додатак такође гради одређени код у ходу и препоручује генерисане исечке кода.

У међувремену, 2022. године, Мицрософт-ов Азуре је понудио пакет аутоматизованих АИ/МЛ услуга које су без или са ниским кодом. Пример је њихов грађански АИ програм, дизајниран да помогне свима у креирању и валидацији АИ апликација у стварном свету. Азуре машинско учење је графички кориснички интерфејс (ГУИ) са аутоматизованим МЛ и применом на групне или у реалном времену крајње тачке. Мицрософт Повер Платформ пружа комплете алата за брзу изградњу прилагођене апликације и тока посла који имплементирају алгоритме МЛ. Корисници крајњег предузећа сада могу да праве МЛ апликације за производњу како би трансформисали старе пословне процесе.

Ове иницијативе ће и даље бити усмерене на појединце са минималним или никаквим искуством кодирања који желе да тестирају АИ апликације или истраже нове технологије и процесна решења. Предузећа могу да уштеде новац на ангажовању научника и инжењера података са пуним радним временом и уместо тога могу да унапреде своје ИТ запослене. Провајдери услуга у облаку такође имају користи тако што зарађују више нових претплатника чинећи своје интерфејсе лакшим за коришћење.

Импликације АИ потрошачког нивоа

Шире импликације АИ потрошачког нивоа могу укључивати:

Растуће тржиште за компаније које се фокусирају на развој АИ платформи без или са ниским кодом које могу омогућити клијентима да сами креирају и тестирају апликације.
Макро повећање стопе дигитализације јавних и приватних операција.
Кодирање може постати мање техничка вештина и може бити све више аутоматизовано, омогућавајући ширем кругу радника да учествују у креирању софтверских апликација.
Провајдери услуга у облаку креирају више додатака који ће аутоматизовати развој софтвера, укључујући могућност скенирања проблема са сајбер-безбедношћу.
Више људи одлучује да самостално учи како да кодира користећи аутоматизоване АИ платформе.
Образовни програми за кодирање се све више усвајају (или поново уводе) у наставне планове и програме средњих и средњих школа, плашећи се ових апликација без и ниске шифре.