Kontsumo-mailako IA: ikaskuntza automatikoa jendetara eramatea

• Egilea:
• Egilearen izena

  Quantumrun Prospektiba
• Urtarrilaren 27, 2023

Amazon Web Services (AWS), Azure eta Google Cloud-en kode baxuko eta koderik gabeko eskaintza eskuragarriagoek pertsona arruntek beren AI aplikazioak sor ditzakete webgune bat zabaldu ahal duten bezain azkar. Zientzialarien oso teknikoak diren AI aplikazioak kontsumitzaileen aplikazio arinei bide eman diezaieke, askoz errazagoak direnak.

Kontsumo-mailako AI testuingurua

2010eko hamarkadan zehar "IT-aren kontsumitzea" etengabeko gaia izan da teknologia-zirkuluetan, baina 2022tik aurrera, enpresa-software-eskaintza gehienak traketsak, malguak eta oso teknikoak izaten jarraitzen dute. Paradigma hau, neurri batean, gobernu-agentzia eta Fortune 1000-ko ​​negozio gehienetan oraindik funtzionatzen duten teknologia eta sistema gehiegiri zor zaio. Erabilgarriagoa den AI sortzea ez da lan erraza, eta askotan alde batera uzten da beste lehentasun batzuen alde, hala nola kostua eta entrega-epea. 

Gainera, enpresa txikiago askok ez dute AI irtenbideak pertsonaliza ditzaketen datu-zientzien barneko talderik; beraz, sarritan AI motor integratuekin aplikazioak eskaintzen dituzten saltzaileengan oinarritzen dira. Hala ere, baliteke hornitzaileen irtenbide hauek ez izatea barneko adituek sortutako ereduak bezain zehatzak edo egokituak. Irtenbidea ikaskuntza automatizatuko (ML) plataformak dira, esperientzia gutxi duten langileei aurreikuspen-ereduak eraiki eta zabaltzeko aukera ematen dietenak. Esate baterako, AEBetan oinarritutako DimensionalMechanics konpainiak bezeroei ahalbidetu die 2020az geroztik AI eredu zehatzak modu erraz eta eraginkorrean sortzeko. AI integratuak, "Oracle" deritzonak, laguntza eskaintzen die erabiltzaileei ereduak sortzeko prozesu osoan. Konpainiak espero du jendeak AI aplikazio ezberdinak erabiliko dituela eguneroko laneko errutinetan, Microsoft Office edo Google Docs-en antzera.

Eragin disruptiboa

Hodeiko zerbitzu hornitzaileek gero eta gehigarri gehiago inplementatu dituzte jendeak AI aplikazioak eraikitzea erraztuko luketenak. 2022an, AWS-k CodeWhisperer iragarri zuen, ML bidezko zerbitzu bat, garatzaileen produktibitatea hobetzen laguntzen duena, kodea gomendioak emanez. Garatzaileek zeregin zehatz bat ingeles hutsean azaltzen duten iruzkin bat idatz dezakete, esate baterako, "kargatu fitxategi bat S3-ra", eta CodeWhisperer-ek automatikoki zehazten du zein hodeiko zerbitzu eta liburutegi publiko egokienak diren zehaztutako zereginerako. Gehigarriak kode zehatza berehala eraikitzen du eta sortutako kode zatiak gomendatzen ditu.

Bien bitartean, 2022an, Microsoft-en Azure-k koderik gabeko edo baxuko AI/ML zerbitzu automatizatuen multzoa eskaini zuen. Adibide bat hiritarren AI programa da, mundu errealeko ingurune batean AI aplikazioak sortzen eta baliozkotzen laguntzeko diseinatua. Azure Machine Learning erabiltzaile-interfaze grafikoa (GUI) bat da, ML automatizatuarekin eta batch edo denbora errealeko amaierako puntuetan hedatzen dena. Microsoft Power Platform-ek tresna-kitak eskaintzen ditu ML algoritmoak inplementatzen dituen aplikazio eta lan-fluxu pertsonalizatu bat azkar eraikitzeko. Azken negozioko erabiltzaileek orain ekoizpen-mailako ML aplikazioak eraiki ditzakete, negozio-prozesuak eraldatzeko.

Ekimen hauek kodetze-esperientzia gutxieneko edo ez duten pertsonei zuzenduta jarraituko dute, AI aplikazioak probatu edo teknologia berriak eta prozesu soluzioak arakatu nahi dituztenak. Enpresek dirua aurreztu dezakete lanaldi osoko datu-zientzilariak eta ingeniariak kontratatzean eta, horren ordez, informatikako langileak hobetu ditzakete. Hodeiko zerbitzu-hornitzaileek ere onuragarriak dira harpidedun berri gehiago irabazten dituztelako, euren interfazeak erabilerrazagoak eginez. 

Kontsumo-mailako AIaren inplikazioak

Kontsumo-mailako AIaren inplikazio zabalagoak izan daitezke: 

• Gero eta handiagoa den merkatua bezeroei aplikazioak beraiek sortu eta probatzeko aukera eman diezaieketen kode baxuko edo kode baxuko AI plataformak garatzen dituzten enpresentzat.
• Eragiketa publiko eta pribatuen digitalizazio tasaren makro igoera. 
• Kodetzea gaitasun tekniko gutxiago bihur daiteke eta gero eta automatizatuagoa izan daiteke, eta langile sorta zabalago batek software aplikazioak sortzen parte har dezake.
• Hodeiko zerbitzu hornitzaileek softwarearen garapena automatizatuko duten gehigarri gehiago sortzen dituzte, besteak beste, zibersegurtasun arazoak bilatzeko gai izatea.
• Jende gehiagok AI plataforma automatizatuak erabiliz kodetzen ikastea aukeratzen du.
• Kodetze-hezkuntza-programak gero eta gehiago hartzen dira (edo berriro sartzen) erdi eta batxilergoko curriculumetan, koderik gabeko eta baxuko aplikazio hauen beldur.

Iruzkintzeko galderak

• Kontsumo-mailako AI aplikazioak erabili badituzu, zein erraza izan zen erabiltzeko?
• Nola uste duzu kontsumo-mailako AI aplikazioek ikerketa eta garapena bizkortuko dituztela?