Intel·ligència artificial per a consumidors: portar l'aprenentatge automàtic a les masses

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Gener 27, 2023

Les ofertes de codi baix i sense codi més accessibles d'Amazon Web Services (AWS), Azure i Google Cloud permetran que la gent comuna creï les seves pròpies aplicacions d'IA tan ràpidament com puguin desplegar un lloc web. Les aplicacions d'IA altament tècniques dels científics poden donar pas a aplicacions de consum lleugeres que són molt més fàcils d'utilitzar.

Context d'IA per al consumidor

La "consumerització de les TI" ha estat un tema constant en els cercles tecnològics durant la dècada de 2010, però a partir del 2022, la majoria de les ofertes de programari empresarial segueixen sent desordenades, inflexibles i altament tècniques. Aquest paradigma es deu en part a massa tecnologia i sistemes heretats que encara funcionen a la majoria d'agències governamentals i empreses de Fortune 1000. Crear una intel·ligència artificial fàcil d'utilitzar no és una tasca fàcil i sovint es deixa de banda a favor d'altres prioritats com el cost i el termini de lliurament. 

A més, moltes empreses més petites no tenen els equips interns de ciència de dades que puguin personalitzar solucions d'IA, de manera que sovint depenen de proveïdors que ofereixen aplicacions amb motors d'IA integrats. Tanmateix, és possible que aquestes solucions de proveïdors no siguin tan precises o adaptades com els models creats per experts interns. La solució són plataformes automatitzades d'aprenentatge automàtic (ML) que permeten als treballadors amb poca experiència construir i desplegar models predictius. Per exemple, l'empresa nord-americana DimensionalMechanics ha permès als clients crear models d'IA detallats de manera senzilla i eficient des del 2020. La IA integrada, coneguda com "l'Oracle", proporciona suport als usuaris durant tot el procés de creació de models. L'empresa espera que la gent utilitzi diverses aplicacions d'IA com a part de les seves rutines de treball diàries, com Microsoft Office o Google Docs.

Impacte disruptiu

Els proveïdors de serveis al núvol han implementat cada cop més complements que facilitarien a les persones la creació d'aplicacions d'IA. El 2022, AWS va anunciar el CodeWhisperer, un servei basat en ML que ajuda a millorar la productivitat dels desenvolupadors proporcionant recomanacions de codi. Els desenvolupadors poden escriure un comentari que descrigui una tasca específica en anglès senzill, com ara "carregar un fitxer a S3", i CodeWhisperer determina automàticament quins serveis al núvol i les biblioteques públiques s'adapten més a la tasca especificada. El complement també crea el codi específic sobre la marxa i recomana fragments de codi generats.

Mentrestant, el 2022, l'Azure de Microsoft va oferir un conjunt de serveis automatitzats d'IA/ML sense codi o de codi baix. Un exemple és el seu programa d'IA ciutadana, dissenyat per ajudar qualsevol persona a crear i validar aplicacions d'IA en un entorn real. L'Azure Machine Learning és una interfície d'usuari gràfica (GUI) amb ML automatitzat i desplegament a punts finals per lots o en temps real. Microsoft Power Platform proporciona els conjunts d'eines per crear ràpidament una aplicació personalitzada i un flux de treball que implementi algorismes de ML. Els usuaris finals ara poden crear aplicacions ML de nivell de producció per transformar els processos empresarials heretats.

Aquestes iniciatives continuaran dirigint-se a persones amb una experiència mínima o nul·la en codificació que vulguin provar aplicacions d'IA o explorar noves tecnologies i solucions de procés. Les empreses poden estalviar diners contractant científics i enginyers de dades a temps complet i, en canvi, poden millorar les habilitats dels seus empleats informàtics. Els proveïdors de serveis al núvol també es beneficien guanyant més subscriptors nous fent que les seves interfícies siguin més fàcils d'utilitzar. 

Implicacions de la IA de grau de consum

Les implicacions més àmplies de la IA per al consumidor poden incloure: 

• Un mercat en creixement per a empreses que se centren a desenvolupar plataformes d'IA sense codi o amb codi baix que permetin als clients crear i provar aplicacions ells mateixos.
• Un macro augment de la taxa de digitalització de les operacions públiques i privades. 
• La codificació pot esdevenir una habilitat menys tècnica i es pot automatitzar cada cop més, permetent a una gamma més àmplia de treballadors participar en la creació d'aplicacions de programari.
• Els proveïdors de serveis al núvol creen més complements que automatitzaran el desenvolupament de programari, inclòs la possibilitat d'escanejar problemes de ciberseguretat.
• Més persones opten per autoaprendre a programar mitjançant plataformes automatitzades d'IA.
• Els programes educatius de codificació s'adopten (o es reintrodueixen) cada cop més als currículums de secundària i secundària, tement aquestes aplicacions sense codi i amb codi baix.

Preguntes per comentar

• Si heu utilitzat aplicacions d'IA de grau de consum, com de fàcils van ser d'utilitzar?
• Com creieu que les aplicacions d'IA per a consumidors acceleraran la investigació i el desenvolupament?