Тұтынушы деңгейіндегі AI: машиналық оқытуды көпшілікке жеткізу

Кредит суреті:
Сурет несиесі
iStock

Тұтынушы деңгейіндегі AI: машиналық оқытуды көпшілікке жеткізу

Тұтынушы деңгейіндегі AI: машиналық оқытуды көпшілікке жеткізу

Тақырып мәтіні
Технологиялық фирмалар кез келген адам басқара алатын кодсыз және төмен жасанды интеллект платформаларын жасауда.
    • автор:
    • Автордың аты-жөні
      Кванттық болжау
    • Қаңтар 27, 2023

    Amazon Web Services (AWS), Azure және Google Cloud ұсынған қолжетімді төмен кодты және кодсыз ұсыныстары қарапайым адамдарға веб-сайтты орналастыра алатындай жылдам AI қолданбаларын жасауға мүмкіндік береді. Ғалымдардың жоғары техникалық AI қолданбалары пайдаланушыға әлдеқайда ыңғайлы жеңіл тұтыну қолданбаларына жол бере алады.

    Тұтынушы деңгейіндегі AI контексті

    «АТ тұтынушылық» 2010 жылдар бойы технологиялық орталарда үздіксіз тақырып болды, бірақ 2022 жылға қарай кәсіпорын бағдарламалық қамтамасыз ету ұсыныстарының көпшілігі күрделі, икемсіз және жоғары техникалық болып қала береді. Бұл парадигма ішінара көптеген мемлекеттік мекемелерде және Fortune 1000 бизнесінде жұмыс істейтін тым көп ескі технологиялар мен жүйелерге байланысты. Пайдаланушыға ыңғайлы AI жасау оңай жұмыс емес және ол көбінесе құны мен жеткізу мерзімі сияқты басқа басымдықтардың пайдасына жағына қарай итеріледі. 

    Сонымен қатар, көптеген кішігірім компанияларда AI шешімдерін реттей алатын ішкі деректер ғылымы топтары жоқ, сондықтан олар көбінесе оның орнына кірістірілген AI қозғалтқыштары бар қосымшаларды ұсынатын жеткізушілерге сенеді. Дегенмен, бұл жеткізуші шешімдері үйдегі сарапшылар жасаған үлгілер сияқты дәл немесе бейімделмеуі мүмкін. Шешім - тәжірибесі аз жұмысшыларға болжамды модельдерді құруға және орналастыруға мүмкіндік беретін автоматтандырылған машиналық оқыту (ML) платформалары. Мысалы, АҚШ-тың DimensionalMechanics компаниясы 2020 жылдан бастап тұтынушыларға қарапайым және тиімді AI үлгілерін егжей-тегжейлі жасауға мүмкіндік берді. «Oracle» деп аталатын кірістірілген AI пайдаланушыларға модель жасау процесінде қолдау көрсетеді. Компания адамдар Microsoft Office немесе Google Docs сияқты әртүрлі AI қолданбаларын күнделікті жұмыс тәртібінің бөлігі ретінде пайдаланады деп үміттенеді.

    Деструктивті әсер

    Бұлттық қызмет провайдерлері адамдарға AI қолданбаларын құруды жеңілдететін қондырмаларды көбірек енгізді. 2022 жылы AWS код ұсыныстарын беру арқылы әзірлеушілердің өнімділігін арттыруға көмектесетін ML негізінде жұмыс істейтін CodeWhisperer қызметін жариялады. Әзірлеушілер қарапайым ағылшын тілінде «файлды S3 жүйесіне жүктеп салу» сияқты нақты тапсырманы сипаттайтын түсініктеме жаза алады және CodeWhisperer көрсетілген тапсырма үшін қай бұлттық қызметтер мен жалпыға қолжетімді кітапханалардың ең қолайлы екенін автоматты түрде анықтайды. Қосымша арнайы кодты жылдам құрастырады және жасалған код үзінділерін ұсынады.

    Сонымен қатар, 2022 жылы Microsoft Azure автоматтандырылған AI/ML қызметтерінің жиынтығын ұсынды, олар кодсыз немесе төмен. Мысал ретінде кез келген адамға нақты әлем жағдайында AI қосымшаларын жасау және тексеруге көмектесуге арналған олардың азаматтық AI бағдарламасы болып табылады. Azure Machine Learning – автоматтандырылған ML және пакеттік немесе нақты уақыттағы соңғы нүктелерге орналастыруы бар графикалық пайдаланушы интерфейсі (GUI). Microsoft Power Platform ML алгоритмдерін жүзеге асыратын теңшелетін қолданбаны және жұмыс процесін жылдам құруға арналған құралдар жинақтарын ұсынады. Соңғы бизнес пайдаланушылары енді бұрынғы бизнес процестерін түрлендіру үшін өндірістік деңгейдегі ML қолданбаларын құра алады.

    Бұл бастамалар AI қолданбаларын сынақтан өткізгісі келетін немесе жаңа технологиялар мен өңдеу шешімдерін зерттегісі келетін кодтау тәжірибесі аз немесе мүлдем жоқ адамдарға бағытталған. Кәсіпорындар толық уақытты ғалымдар мен инженерлерді жалдауға ақша үнемдей алады және оның орнына IT қызметкерлерінің біліктілігін арттыра алады. Бұлттық қызмет провайдерлері интерфейстерін ыңғайлырақ ету арқылы көбірек жаңа жазылушылар табу арқылы да пайда көреді. 

    Тұтынушы деңгейіндегі AI салдары

    Тұтынушы деңгейіндегі AI кеңірек әсерлері мыналарды қамтуы мүмкін: 

    • Тұтынушыларға қолданбаларды өздері жасауға және сынауға мүмкіндік беретін кодсыз немесе төмен AI платформаларын дамытуға бағытталған компаниялар үшін өсіп келе жатқан нарық.
    • Мемлекеттік және жеке операцияларды цифрландыру қарқынының макро өсімі. 
    • Кодтау азырақ техникалық дағдыға айналуы мүмкін және жұмысшылардың кең ауқымына бағдарламалық қосымшаларды жасауға қатысуға мүмкіндік беретін автоматтандырылуы мүмкін.
    • Бұлттық қызмет провайдерлері бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуді автоматтандыратын қосымша қосымшаларды жасайды, соның ішінде киберқауіпсіздік мәселелерін сканерлей алады.
    • Автоматтандырылған AI платформаларын пайдалану арқылы кодтауды өздігінен үйренуге көбірек адамдар.
    • Кодтық білім беру бағдарламалары осы кодсыз және төмен қолданбалардан қорқып, орта және жоғары мектеп оқу бағдарламаларына көбірек қабылдануда (немесе қайта енгізілуде).

    Түсініктеме беруге арналған сұрақтар

    • Тұтынушы деңгейіндегі AI қолданбаларын пайдаланған болсаңыз, оларды пайдалану қаншалықты оңай болды?
    • Қалай ойлайсыз, тұтынушы деңгейіндегі AI қолданбалары зерттеулер мен әзірлемелерді жылдам қадағалайды?

    Инсайт сілтемелері

    Бұл түсінік үшін келесі танымал және институционалдық сілтемелерге сілтеме жасалды: