कंज्यूमर-ग्रेड एआई: मशीन लर्निंग को जन-जन तक पहुंचाना

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• जनवरी ७,२०२१

Amazon Web Services (AWS), Azure और Google Cloud की अधिक सुलभ कम-कोड और नो-कोड पेशकशें आम लोगों को उतनी ही तेज़ी से अपने स्वयं के AI एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देंगी जितनी जल्दी वे एक वेबसाइट तैनात कर सकते हैं। वैज्ञानिकों के उच्च तकनीकी एआई एप्लिकेशन हल्के उपभोक्ता ऐप्स को रास्ता दे सकते हैं जो अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल हैं।

उपभोक्ता-ग्रेड एआई संदर्भ

"आईटी का उपभोक्ताकरण" पूरे 2010 के दशक में तकनीकी हलकों में एक सतत विषय रहा है, लेकिन 2022 तक, अधिकांश एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर पेशकशें अव्यवस्थित, अनम्य और अत्यधिक तकनीकी बनी हुई हैं। यह प्रतिमान आंशिक रूप से अधिकांश सरकारी एजेंसियों और फॉर्च्यून 1000 व्यवसायों के भीतर अभी भी बहुत अधिक पुरानी प्रौद्योगिकी और प्रणालियों के संचालन के कारण है। उपयोगकर्ता के अनुकूल एआई बनाना कोई आसान काम नहीं है, और इसे अक्सर लागत और डिलीवरी समय जैसी अन्य प्राथमिकताओं के पक्ष में धकेल दिया जाता है। 

इसके अतिरिक्त, कई छोटी कंपनियों में इन-हाउस डेटा-साइंस टीमों की कमी होती है जो एआई समाधानों को अनुकूलित कर सकें, इसलिए वे अक्सर उन विक्रेताओं पर भरोसा करते हैं जो अंतर्निहित एआई इंजन के साथ एप्लिकेशन पेश करते हैं। हालाँकि, ये विक्रेता समाधान इन-हाउस विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए मॉडल के समान सटीक या अनुरूप नहीं हो सकते हैं। समाधान स्वचालित मशीन लर्निंग (एमएल) प्लेटफ़ॉर्म है जो कम अनुभव वाले श्रमिकों को पूर्वानुमानित मॉडल बनाने और तैनात करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यूएस-आधारित कंपनी डायमेंशनलमैकेनिक्स ने 2020 से ग्राहकों को सरल और कुशलता से विस्तृत एआई मॉडल बनाने में सक्षम बनाया है। अंतर्निहित एआई, जिसे "ओरेकल" कहा जाता है, मॉडल-निर्माण प्रक्रिया के दौरान उपयोगकर्ताओं को सहायता प्रदान करता है। कंपनी को उम्मीद है कि लोग माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस या गूगल डॉक्स की तरह ही अपने दैनिक कामकाज के हिस्से के रूप में विभिन्न एआई अनुप्रयोगों का उपयोग करेंगे।

विघटनकारी प्रभाव

क्लाउड सेवा प्रदाताओं ने तेजी से ऐड-ऑन लागू किए हैं जिससे लोगों के लिए एआई एप्लिकेशन बनाना आसान हो जाएगा। 2022 में, AWS ने कोडव्हिस्परर की घोषणा की, जो एक एमएल-संचालित सेवा है जो कोड अनुशंसाएं प्रदान करके डेवलपर उत्पादकता में सुधार करने में मदद करती है। डेवलपर्स एक टिप्पणी लिख सकते हैं जो सादे अंग्रेजी में एक विशिष्ट कार्य को रेखांकित करती है, जैसे "S3 पर एक फ़ाइल अपलोड करें," और CodeWhisperer स्वचालित रूप से निर्धारित करता है कि निर्दिष्ट कार्य के लिए कौन सी क्लाउड सेवाएँ और सार्वजनिक लाइब्रेरी सबसे उपयुक्त हैं। ऐड-ऑन तुरंत विशिष्ट कोड भी बनाता है और जेनरेट किए गए कोड स्निपेट की अनुशंसा करता है।

इस बीच, 2022 में, Microsoft के Azure ने स्वचालित AI/ML सेवाओं का एक सूट पेश किया जो बिना-या कम-कोड वाली हैं। एक उदाहरण उनका नागरिक एआई कार्यक्रम है, जिसे वास्तविक दुनिया की सेटिंग में एआई अनुप्रयोगों को बनाने और मान्य करने में किसी की सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एज़्योर मशीन लर्निंग एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) है जिसमें स्वचालित एमएल और बैच या रीयल-टाइम एंडपॉइंट पर तैनाती होती है। माइक्रोसॉफ्ट पावर प्लेटफॉर्म तेजी से एक कस्टम एप्लिकेशन और वर्कफ़्लो बनाने के लिए टूलकिट प्रदान करता है जो एमएल एल्गोरिदम को लागू करता है। अंतिम-व्यवसाय उपयोगकर्ता अब विरासती व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बदलने के लिए उत्पादन-ग्रेड एमएल एप्लिकेशन बना सकते हैं।

ये पहल न्यूनतम या बिना कोडिंग अनुभव वाले व्यक्तियों को लक्षित करना जारी रखेंगी जो एआई अनुप्रयोगों का परीक्षण करना चाहते हैं या नई प्रौद्योगिकियों और प्रक्रिया समाधानों का पता लगाना चाहते हैं। व्यवसाय पूर्णकालिक डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को काम पर रखने पर पैसा बचा सकते हैं और इसके बजाय अपने आईटी कर्मचारियों को प्रशिक्षित कर सकते हैं। क्लाउड सेवा प्रदाता अपने इंटरफेस को अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल बनाकर अधिक नए ग्राहक अर्जित करके भी लाभान्वित होते हैं। 

उपभोक्ता-ग्रेड एआई के निहितार्थ

उपभोक्ता-ग्रेड एआई के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं: 

• उन कंपनियों के लिए एक बढ़ता हुआ बाज़ार जो बिना-या कम-कोड वाले एआई प्लेटफ़ॉर्म विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो ग्राहकों को स्वयं एप्लिकेशन बनाने और परीक्षण करने में सक्षम बना सकते हैं।
• सार्वजनिक और निजी परिचालन के डिजिटलीकरण की दर में व्यापक वृद्धि। 
• कोडिंग एक कम तकनीकी कौशल बन सकती है और तेजी से स्वचालित हो सकती है, जिससे श्रमिकों की एक विस्तृत श्रृंखला सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन बनाने में भाग लेने में सक्षम हो जाएगी।
• क्लाउड सेवा प्रदाता अधिक ऐड-ऑन बना रहे हैं जो सॉफ़्टवेयर विकास को स्वचालित करेगा, जिसमें साइबर सुरक्षा मुद्दों को स्कैन करने में सक्षम होना भी शामिल है।
• अधिक लोग स्वचालित AI प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके कोड करना स्वयं सीखने का विकल्प चुन रहे हैं।
• इन बिना-कोड वाले और कम-कोड वाले अनुप्रयोगों के डर से, कोडिंग शिक्षा कार्यक्रमों को तेजी से मध्य और उच्च विद्यालय के पाठ्यक्रमों में अपनाया जा रहा है (या फिर से पेश किया जा रहा है)।

टिप्पणी करने के लिए प्रश्न

• यदि आपने उपभोक्ता-ग्रेड एआई अनुप्रयोगों का उपयोग किया है, तो उनका उपयोग करना कितना आसान था?
• आपको क्या लगता है कि उपभोक्ता-ग्रेड एआई ऐप्स अनुसंधान और विकास को तेजी से आगे बढ़ाएंगे?