AI cấp độ người tiêu dùng: Mang máy học đến đại chúng

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 27 Tháng một, 2023

Các dịch vụ mã thấp và không mã dễ tiếp cận hơn từ Amazon Web Services (AWS), Azure và Google Cloud sẽ cho phép những người bình thường tạo các ứng dụng AI của riêng họ nhanh như họ có thể triển khai một trang web. Các ứng dụng AI kỹ thuật cao của các nhà khoa học có thể nhường chỗ cho các ứng dụng tiêu dùng nhẹ, thân thiện với người dùng hơn nhiều.

Bối cảnh AI cấp người tiêu dùng

“Việc tiêu dùng CNTT” đã trở thành một chủ đề liên tục trong giới công nghệ trong suốt những năm 2010, nhưng kể từ năm 2022, hầu hết các dịch vụ phần mềm dành cho doanh nghiệp vẫn còn cồng kềnh, thiếu linh hoạt và mang tính kỹ thuật cao. Mô hình này một phần là do có quá nhiều công nghệ và hệ thống cũ vẫn đang hoạt động trong hầu hết các cơ quan chính phủ và các doanh nghiệp trong danh sách Fortune 1000. Tạo AI thân thiện với người dùng không phải là một nhiệm vụ dễ dàng và nó thường bị đẩy sang một bên để ưu tiên cho các ưu tiên khác như chi phí và thời gian giao hàng. 

Ngoài ra, nhiều công ty nhỏ hơn thiếu các nhóm khoa học dữ liệu nội bộ có thể tùy chỉnh các giải pháp AI, vì vậy họ thường dựa vào các nhà cung cấp cung cấp ứng dụng có công cụ AI tích hợp để thay thế. Tuy nhiên, các giải pháp của nhà cung cấp này có thể không chính xác hoặc phù hợp như các mô hình do các chuyên gia nội bộ tạo ra. Giải pháp là các nền tảng học máy tự động (ML) cho phép những người lao động có ít kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán. Chẳng hạn, công ty DimensionalMechanics có trụ sở tại Hoa Kỳ đã cho phép khách hàng tạo các mô hình AI chi tiết một cách đơn giản và hiệu quả kể từ năm 2020. AI tích hợp, được gọi là “Oracle”, cung cấp hỗ trợ cho người dùng trong suốt quá trình xây dựng mô hình. Công ty hy vọng rằng mọi người sẽ sử dụng các ứng dụng AI khác nhau như một phần trong thói quen làm việc hàng ngày của họ, tương tự như Microsoft Office hoặc Google Docs.

Tác động gián đoạn

Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã triển khai ngày càng nhiều các tiện ích bổ sung giúp mọi người xây dựng các ứng dụng AI dễ dàng hơn. Vào năm 2022, AWS đã công bố CodeWhisperer, một dịch vụ dựa trên ML giúp cải thiện năng suất của nhà phát triển bằng cách cung cấp các đề xuất về mã. Các nhà phát triển có thể viết nhận xét phác thảo một tác vụ cụ thể bằng tiếng Anh đơn giản, chẳng hạn như “tải tệp lên S3” và CodeWhisperer sẽ tự động xác định dịch vụ đám mây và thư viện công cộng nào phù hợp nhất cho tác vụ đã chỉ định. Tiện ích bổ sung cũng xây dựng mã cụ thể một cách nhanh chóng và đề xuất các đoạn mã được tạo.

Trong khi đó, vào năm 2022, Azure của Microsoft đã cung cấp một bộ dịch vụ AI/ML tự động không có hoặc ít mã. Một ví dụ là chương trình AI công dân của họ, được thiết kế để hỗ trợ bất kỳ ai tạo và xác thực các ứng dụng AI trong môi trường thế giới thực. Azure Machine Learning là một giao diện người dùng đồ họa (GUI) với ML tự động và triển khai cho các điểm cuối theo lô hoặc theo thời gian thực. Microsoft Power Platform cung cấp các bộ công cụ để nhanh chóng xây dựng một ứng dụng tùy chỉnh và quy trình làm việc triển khai các thuật toán ML. Giờ đây, người dùng doanh nghiệp cuối có thể xây dựng các ứng dụng ML cấp sản xuất để chuyển đổi các quy trình kinh doanh cũ.

Những sáng kiến ​​này sẽ tiếp tục nhắm mục tiêu đến những cá nhân có ít hoặc không có kinh nghiệm mã hóa, những người muốn thử nghiệm các ứng dụng AI hoặc khám phá các công nghệ mới và giải pháp xử lý. Các doanh nghiệp có thể tiết kiệm tiền khi thuê các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu toàn thời gian, thay vào đó có thể nâng cao kỹ năng cho nhân viên CNTT của họ. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cũng được hưởng lợi bằng cách kiếm được nhiều người đăng ký mới hơn bằng cách làm cho giao diện của họ thân thiện hơn với người dùng. 

Ý nghĩa của AI cấp người tiêu dùng

Ý nghĩa rộng hơn của AI cấp người tiêu dùng có thể bao gồm: 

• Một thị trường đang phát triển dành cho các công ty tập trung vào phát triển các nền tảng AI không cần mã hoặc mã thấp có thể cho phép khách hàng tự tạo và thử nghiệm các ứng dụng.
• Sự gia tăng vĩ mô về tốc độ số hóa các hoạt động công và tư. 
• Viết mã có thể trở thành một kỹ năng ít kỹ thuật hơn và có thể ngày càng được tự động hóa, cho phép nhiều người lao động hơn tham gia vào việc tạo ra các ứng dụng phần mềm.
• Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tạo ra nhiều tiện ích bổ sung sẽ tự động hóa quá trình phát triển phần mềm, bao gồm khả năng quét các vấn đề về an ninh mạng.
• Nhiều người chọn tự học cách viết mã bằng cách sử dụng các nền tảng AI tự động.
• Các chương trình giáo dục mã hóa ngày càng được áp dụng (hoặc giới thiệu lại) vào các chương trình giảng dạy ở trường trung học cơ sở và trung học phổ thông do lo ngại những ứng dụng không có mã và mã thấp này.

Các câu hỏi để bình luận

• Nếu bạn đã sử dụng các ứng dụng AI cấp độ người tiêu dùng, thì chúng dễ sử dụng như thế nào?
• Bạn nghĩ các ứng dụng AI cấp người tiêu dùng sẽ đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển như thế nào?