Forbrugerklasse AI: Bringer maskinlæring til masserne

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Januar 27, 2023

Mere tilgængelige tilbud med lav kode og ingen kode fra Amazon Web Services (AWS), Azure og Google Cloud vil give almindelige mennesker mulighed for at oprette deres egne AI-applikationer, så hurtigt som de kan implementere et websted. Forskeres meget tekniske AI-applikationer kan vige for lette forbrugerapps, der er meget mere brugervenlige.

AI-kontekst i forbrugerkvalitet

"Forbrugerisering af IT" har været et vedvarende tema i teknologikredse gennem 2010'erne, men fra 2022 er de fleste virksomhedssoftwaretilbud stadig klodsede, ufleksible og yderst tekniske. Dette paradigme skyldes til dels for meget ældre teknologi og systemer, der stadig fungerer i de fleste offentlige myndigheder og Fortune 1000-virksomheder. At skabe brugervenlig AI er ingen nem opgave, og den bliver ofte skubbet til side til fordel for andre prioriteter som omkostninger og leveringstid. 

Derudover mangler mange mindre virksomheder de interne data-science-teams, der kan tilpasse AI-løsninger, så de er ofte afhængige af leverandører, der tilbyder applikationer med indbyggede AI-motorer i stedet. Disse leverandørløsninger er dog muligvis ikke så nøjagtige eller skræddersyede som modeller skabt af interne eksperter. Løsningen er automatiseret maskinlæringsplatforme (ML), der giver medarbejdere med ringe erfaring mulighed for at bygge og implementere forudsigende modeller. For eksempel har den amerikanske virksomhed DimensionalMechanics gjort det muligt for kunder at skabe detaljerede AI-modeller enkelt og effektivt siden 2020. Den indbyggede AI, kaldet "Oracle", yder support til brugere gennem hele modelbygningsprocessen. Virksomheden håber, at folk vil bruge forskellige AI-applikationer som en del af deres daglige arbejdsrutiner, svarende til Microsoft Office eller Google Docs.

Forstyrrende påvirkning

Cloud-tjenesteudbydere har i stigende grad implementeret tilføjelser, der ville gøre det nemmere for folk at bygge AI-applikationer. I 2022 annoncerede AWS CodeWhisperer, en ML-drevet tjeneste, der hjælper med at forbedre udviklerproduktiviteten ved at levere kodeanbefalinger. Udviklere kan skrive en kommentar, der beskriver en specifik opgave på almindeligt engelsk, såsom "upload en fil til S3", og CodeWhisperer bestemmer automatisk, hvilke skytjenester og offentlige biblioteker, der er bedst egnede til den angivne opgave. Tilføjelsen bygger også den specifikke kode på farten og anbefaler genererede kodestykker.

I mellemtiden tilbød Microsofts Azure i 2022 en pakke af automatiserede AI/ML-tjenester, der er uden eller lav kode. Et eksempel er deres borger AI-program, designet til at hjælpe enhver med at skabe og validere AI-applikationer i en virkelig verden. Azure Machine Learning er en grafisk brugergrænseflade (GUI) med automatiseret ML og implementering til batch- eller realtidsslutpunkter. Microsoft Power Platform leverer værktøjssættene til hurtigt at bygge en tilpasset applikation og arbejdsgang, der implementerer ML-algoritmer. Slutbrugere kan nu bygge ML-applikationer i produktionskvalitet for at transformere ældre forretningsprocesser.

Disse initiativer vil fortsat være målrettet mod personer med minimal eller ingen kodningserfaring, som ønsker at teste AI-applikationer eller udforske nye teknologier og procesløsninger. Virksomheder kan spare penge på at ansætte fuldtidsdataforskere og ingeniører og kan i stedet opkvalificere deres it-medarbejdere. Cloud-tjenesteudbydere drager også fordel af at tjene flere nye abonnenter ved at gøre deres grænseflader mere brugervenlige. 

Implikationer af forbruger-grade AI

Bredere implikationer af AI i forbrugerkvalitet kan omfatte: 

• Et voksende marked for virksomheder, der fokuserer på at udvikle ingen- eller lavkode AI-platforme, der kan sætte kunder i stand til selv at skabe og teste applikationer.
• En makrostigning i digitaliseringshastigheden af ​​offentlig og privat drift. 
• Kodning kan blive en mindre teknisk færdighed og kan i stigende grad automatiseres, hvilket gør det muligt for en bredere vifte af medarbejdere at deltage i at skabe softwareapplikationer.
• Cloud-tjenesteudbydere skaber flere tilføjelser, der vil automatisere softwareudvikling, herunder at kunne scanne for cybersikkerhedsproblemer.
• Flere mennesker vælger selv at lære at kode ved at bruge automatiserede AI-platforme.
• Kodningsuddannelsesprogrammer bliver i stigende grad vedtaget (eller genindført) i pensum på mellem- og gymnasiet, af frygt for disse applikationer uden og lav kode.

Spørgsmål at kommentere på

• Hvis du har brugt AI-applikationer i forbrugerkvalitet, hvor nemme var de så at bruge?
• Hvordan tror du, at AI-apps i forbrugerkvalitet vil fremskynde forskning og udvikling?