Quantumrun

PILDIKrediit:

iStock

Laoautomaatika: meie tarnekaste sorteerivad robotid ja droonid

Laod kasutavad roboteid ja isejuhtivaid sõidukeid, et rajada elektrijaam, mis suudab igapäevaselt töödelda sadu tuhandeid tellimusi.

Autor:
autori nimi
Quantumrun Foresight
November 17, 2022

Ülevaate kokkuvõte

Laoautomaatika muudab viimaste tööstuse edusammude tõttu seda, kuidas varud laost klientideni liiguvad. See nihe hõlmab nii digitaalseid tööriistu, nagu andmeanalüütika, kui ka füüsilisi masinaid, nagu robotkäed, suurendades tõhusust ja ohutust. Need muudatused toovad kaasa laiemaid mõjusid, nagu tööjõu rollide uuesti määratlemine ja vajadus uute küberjulgeolekustrateegiate järele logistikas.

Automatiseeritud ladude kontekst

Laovarude käsitsemist laost tarbijateni minimaalse inimtegevusega nimetatakse laoautomaatikaks. Laooperaatorid juurutavad ja juurutavad aktiivselt automatiseerimist kogu oma rajatistes, et ära kasutada neljanda tööstusrevolutsiooni (Tööstus 4.0) pakutavaid tõhususe võimalusi. Need automatiseerimise uuendused hõlmavad autonoomsete sõidukite ja robotite kasutamist, et tagada iga laoprotsessi täiuslik mikrojuhtimine.

Ladusid saab lihtsustada, eemaldades veaohtlikud ja töömahukad tegevused, mis nõuavad käsitsi andmete sisestamist ja analüüsi. Näitena võib tuua tarkvarakirjete juurutamise, mis jälgib täpselt kõigi laoartiklite liikumist. Teine automatiseerimise vorm võib olla autonoomsed mobiilsed robotid (AMR), mis suudavad laost kiiresti ja tõhusalt laost transporditsooni viia.

Ladudes on kahte tüüpi automatiseerimist: füüsiline ja digitaalne.

Digitaalne automatiseerimine hõlmab andmeanalüüsi ja tarkvara käsitsi protsesside kõrvaldamiseks. See süsteem integreerib ettevõtte ressursside planeerimise (ERP) küberturvalisuse ja juhtimise tõhususega. Automaatne identifitseerimis- ja andmehõive (AIDC) tehnoloogia ning raadiosagedustuvastuse (RFID) jälgimissiltide laialdane kasutamine esemetel võib parandada töötajate tootlikkust ja tõhusust ning suurendada operatiivsäästu.
Samal ajal kasutab füüsiline automatiseerimine masinaid ja roboteid, et parandada töötajate ohutust või võtta üle töömahukamad rollid. Näiteks robotkäed, mis suudavad raskeid pakendeid tõsta või riiuleid uuesti laostada.

Häiriv mõju

Erinevad tehnoloogiad toovad kaasa iseseisvamad ja vastupidavamad laod; näideteks on kaubast inimesele (GTP) seadmed, nagu konveierid, karussellid ja tõstesüsteemid. Teine tehnoloogia on automatiseeritud juhitavad sõidukid (AGV), mis kasutavad andureid ja magnetribasid, et jälgida rajatises eelnevalt programmeeritud marsruuti. Need AGV-d pole aga ideaalsed ladudesse, kus on palju inimtegevust ja jalgsiliiklust.

Samal ajal hõlmavad automatiseeritud ladustamis- ja väljavõtusüsteemid (AS/RS) sõidukeid, süstikuid ja minilaadureid, mis on programmeeritud kandma kindlaid materjale või koormaid üle lao. Lõpuks saavad automatiseeritud sorteerimissüsteemid kasutada RFID-d, vöötkoode ja skannereid, et tuvastada konkreetsed pakendid ja suunata need sobivasse konteinerisse või sõidukisse.

2023. aastal täiustas Hiinas asuv e-kaubandusettevõte JD.com oma logistikat ja laotegevust täiustatud automatiseerimise ja robootika abil. Märkimisväärne areng on JD Logisticsi California jaotuskeskuses, kus nad on juurutanud Hai Roboticsi automatiseeritud salvestus- ja otsingusüsteemi (ASRS). Süsteem on võimeline käsitlema kuni 600 tellimust tunnis operaatori kohta, mis võrdub ligikaudu 350 tellimusega tunnis tööjaama kohta, mille tulemuseks on maksimaalselt 2,100 tellimust kogu süsteemist igas tunnis. JD.com teatas, et tema automatiseerimise motiiv ei ole inimtöötajate asendamine, vaid nende tõhusamaks ja töökindlamaks muutmine.

Automatiseeritud ladude tagajärjed

Automatiseeritud ladude laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

Suurenenud investeeringud logistikamasinatesse, nagu autonoomsed mobiilsed robotid ja andurid, mis suurendavad robootikatööstuse ärivõimalusi 2020. ja 2030. aastatel.
Suurenenud investeeringud autonoomsesse viimase miili tarnimisse, nagu droonid ja isejuhtivad veoautod, julgustades riigi transpordiasutusi kogu maailmas välja töötama isejuhtivate sõidukite kohta kiirendatud õigusakte.
Virtuaalse/liitreaalsuse (VR/AR) seadmete uurimis- ja arendustegevuse kaasamine selliste protsessidega nagu virtuaalne koolitus ja nägemise juhendamine läbi nutikate prillide.
Kliendid saavad pakid kiiremini ja paremas seisukorras, motiveerides inimesi proovima veebist rohkem tooteid osta, kuna nad saavad need kätte (ja tagastada) ühe päeva jooksul.
Suurem keskendumine töötajate oskuste arendamisele, mis toob kaasa nihke tööjõu dünaamikas, kus laotöötajad omandavad uusi tehnoloogia- ja süsteemihaldusoskusi.
Valitsused koostavad spetsiaalseid koolitusprogramme ja stiimuleid, et toetada tööjõu üleminekut tehnoloogiliselt arenenumatele rollidele logistikas ja automatiseerimises.
Jaemüüjad kohandavad oma äristrateegiaid, et saada kasu kiirematest ja tõhusamatest tarneahelatest, mis võivad kulude vähendamiseks ja reageerimisvõime suurendamiseks liikuda just-in-time laosüsteemide poole.
Suurenenud nõudlus küberjulgeolekumeetmete järele logistikas, kuna sõltuvus digitaalsüsteemidest kasvab, ajendades ettevõtteid ja valitsusi rohkem investeerima andmete ja infrastruktuuri kaitsmisse küberohtude eest.