Lagerautomation: Robotar och drönare sorterar våra leveranslådor

BILDKREDIT:
Bild kredit
iStock

Lagerautomation: Robotar och drönare sorterar våra leveranslådor

Lagerautomation: Robotar och drönare sorterar våra leveranslådor

Underrubrik text
Lager använder robotar och självkörande fordon för att etablera en kraftfull anläggning som kan hantera hundratusentals beställningar dagligen.
    • Författare:
    • författarnamn
      Quantumrun Framsyn
    • November 17, 2022

    Insiktssammanfattning

    Lagerautomation förändrar hur lager flyttas från lagring till kunder, drivet av de senaste industriella framstegen. Denna förändring inkluderar både digitala verktyg som dataanalys och fysiska maskiner som robotarmar, vilket ökar effektiviteten och säkerheten. Dessa förändringar leder till bredare effekter, såsom omdefinierade arbetskraftsroller och behovet av nya cybersäkerhetsstrategier inom logistik.

    Automatiserade lagerkontext

    Bruket att hantera lager från ett lager till konsumenter med minimal mänsklig inblandning kallas lagerautomation. Lageroperatörer introducerar och implementerar aktivt automatisering i hela sina anläggningar för att dra fördel av effektivitetsmöjligheter som möjliggjorts av den fjärde industriella revolutionen (Industry 4.0). Dessa automationsuppgraderingar inkluderar användning av autonoma fordon och robotar för att säkerställa att varje lagerprocess är mikrohanterad till perfektion. 

    Lager kan förenklas genom att ta bort felbenägna, arbetsintensiva aktiviteter som kräver manuell datainmatning och analys. Ett exempel är implementeringen av programvaruposter som exakt spårar rörelsen för alla inventarier. En annan form av automatisering kan vara autonoma mobila robotar (AMR) som kan flytta inventarier snabbt och effektivt från lagret till fraktzonen. 

    Det finns två typer av automation i lager: fysisk och digital. 

    • Digital automation omfattar dataanalys och programvara för att eliminera manuella processer. Detta system integrerar företagsresursplanering (ERP) med cybersäkerhet och förvaltningseffektivitet. Teknik för automatisk identifiering och datainsamling (AIDC) och den genomgripande användningen av spårningstaggar för radiofrekvensidentifiering (RFID) på föremål kan förbättra arbetarnas produktivitet och effektivitet och öka driftsbesparingarna. 
    • Samtidigt använder fysisk automation maskiner och robotar för att förbättra arbetarnas säkerhet eller ta över de mer arbetsintensiva rollerna. Till exempel robotarmar som kan lyfta tunga paket eller fylla på med hyllor. 

    Störande inverkan

    Olika tekniker leder till mer oberoende och motståndskraftiga lager; exempel är varor-till-person (GTP)-enheter, såsom transportörer, karuseller och hisssystem. En annan teknik är automatiserade guidade fordon (AGV) som använder sensorer och magnetremsor för att följa en förprogrammerad rutt i anläggningen. Dessa AGV:er är dock inte idealiska för lager med mycket mänsklig aktivitet och gångtrafik.

    Samtidigt omfattar automatiserade lagrings- och hämtningssystem (AS/RS) fordon, skyttlar och minilastare som är programmerade att transportera specifika material eller laster över lagret. Slutligen kan automatiserade sorteringssystem använda RFID, streckkoder och skannrar för att identifiera specifika paket och dirigera dem till lämplig container eller fordon.

    År 2023 förbättrade det kinesiska e-handelsföretaget JD.com sin logistik- och lagerverksamhet genom avancerad automation och robotik. En betydande utveckling är på JD Logistics distributionscenter i Kalifornien, där de har implementerat Hai Robotics automatiserade lagrings- och hämtningssystem (ASRS). Systemet klarar av att hantera upp till 600 plockningar per timme per operatör, vilket motsvarar cirka 350 order per timme per arbetsstation, vilket ger maximalt 2,100 XNUMX order från hela systemet varje timme. JD.com uppgav att dess motiv inom automatisering inte är att ersätta mänskliga arbetare utan att göra dem mer effektiva och pålitliga. 

    Implikationer av automatiserade lager

    Vidare implikationer av automatiserade lager kan inkludera: 

    • Ökade investeringar i logistikmaskiner som autonoma mobila robotar och sensorer, vilket främjar kommersiella möjligheter för robotindustrin under 2020- och 2030-talen.
    • Ökade investeringar i autonoma last-mile-leveranser, såsom drönare och självkörande lastbilar, uppmuntrar statliga transportbyråer globalt att utveckla påskyndad lagstiftning kring självkörande fordon. 
    • Inkorporerar forskning och utveckling i virtuella/förstärkta verklighetsenheter (VR/AR) med processer som virtuell träning och synvägledning genom smarta glasögon.
    • Kunder tar emot sina paket snabbare och i bättre skick, vilket motiverar människor att försöka köpa fler produkter online eftersom de kan ta emot (och returnera) dem inom en dag.
    • Ökat fokus på medarbetarnas kompetensutveckling, vilket leder till en förändring i arbetskraftens dynamik där lagerarbetare skaffar sig nya färdigheter inom teknik och systemhantering.
    • Regeringar skapar specialiserade utbildningsprogram och incitament för att stödja övergången av arbetskraften till mer tekniskt avancerade roller inom logistik och automation.
    • Återförsäljare som anpassar sina affärsstrategier för att dra nytta av de snabbare och mer effektiva leveranskedjorna, eventuellt övergår till just-in-time lagersystem för att minska kostnaderna och öka lyhördheten.
    • Ökad efterfrågan på cybersäkerhetsåtgärder inom logistik, eftersom beroendet av digitala system växer, vilket får företag och regeringar att investera mer i att skydda data och infrastruktur från cyberhot.

    Frågor att överväga

    • Om du har arbetat på ett lager, vilka andra automationstekniker har du sett använda?
    • Hur skulle automatisering annars kunna förändra lagret och leveranskedjan?

    Insiktsreferenser

    Följande populära och institutionella länkar hänvisades till för denna insikt: