Quantumrun

KUVAKrediitti:

iStock

Ennakoiva huolto: Korjaa mahdolliset vaarat ennen kuin ne tapahtuvat

Ennakoivaa kunnossapitotekniikkaa käytetään eri toimialoilla turvallisempien ja tehokkaampien työympäristöjen varmistamiseksi.

Kirjoittaja:
tekijän nimi
Quantumrun Foresight
Elokuu 24, 2022

Havainnon yhteenveto

Ennakoiva ylläpito (PM), joka käyttää tekoälyä (AI) ja Internet of Things (IoT) -teknologiaa, muuttaa teollisuuden tavat huoltaa ja käyttää laitteita, vähentää seisokkeja ja parantaa tehokkuutta. Tämä strategia ei ainoastaan säästä kustannuksia ja lisää valmistajien tuotteiden luotettavuutta, vaan lisää myös turvallisuutta ja työlainsäädännön noudattamista. Lisäksi ennakoiva ylläpito muokkaa tulevaisuuden työmarkkinoiden vaatimuksia, sääntelypolitiikkaa ja ympäristön kestävyyttä älykkäämmän resurssien käytön ja jätteiden vähentämisen kautta.

Ennakoiva ylläpitokonteksti

Huolto- ja luotettavuusammattilaiset ovat pitkään taistelleet tasapainottaakseen omaisuuden saatavuuden maksimoimista ja seisokkien minimoimista. Onneksi 2010-luvun lopulla PM-strategioissa edistyttiin, mikä on tarjonnut uusia vaihtoehtoja koneiden tehokkaaseen toimintaan.

Pohjimmiltaan PM on järjestelmä, joka käyttää tekoäly- ja koneoppimisalgoritmeja luodakseen malleja laitteiden käyttäytymisestä. Nämä mallit voivat sitten ennustaa, milloin tietty komponentti todennäköisesti epäonnistuu, mikä mahdollistaa ennakoivan huollon ja korjaukset. IoT-teknologia on myös ratkaisevan tärkeää ennakoivan ylläpidon tehostamisessa. Seuraamalla jatkuvasti yksittäisten koneiden ja komponenttien suorituskykyä anturit voivat tarjota reaaliaikaista tietoa, jonka avulla voidaan parantaa huoltoennusteiden tarkkuutta. Tämä toiminto on olennainen, koska konsulttiyritys Deloitten mukaan tehtaan/tehtaan tuotantoa voidaan vähentää jopa 20 prosenttiin, jos asianmukaisia kunnossapitostrategioita ei ole olemassa.

PM käyttää tietoja eri lähteistä (kuvattu alla) ennustaakseen vikoja, jolloin teollisuus 4.0 -valmistajat voivat seurata toimintaansa reaaliajassa. Tämän kyvyn ansiosta tehtaista tulee "älykkäitä tehtaita", joissa päätökset tehdään itsenäisesti ja ennakoivasti. Pääasiallinen tekijä, jota PM hallitsee, on laitteiden entropia (ajon tila) ottaen huomioon mallin, valmistusvuoden ja keskimääräisen käytettävyyden. Laitteiden kulumisen tehokas hallinta on myös syy, miksi yrityksillä on oltava luotettavat ja päivitetyt tietojoukot, jotka voivat ilmoittaa PM-algoritmeille oikein laitteiden alkuperästä ja merkkien tunnetuista historiallisista ongelmista.

Häiritsevä vaikutus

Ennakoiva huoltojärjestelmä integroi anturit, toiminnanohjausjärjestelmät, tietokoneistetut kunnossapidon hallintajärjestelmät ja tuotantotiedot mahdollisten laitevikojen ennustamiseksi. Tämä ennakointi minimoi häiriöt työpaikalla korjaamalla ongelmat ennen kuin ne kasvavat kalliiksi korjauksiksi tai seisokkeiksi. Teollisuuden valmistajille tämä lähestymistapa merkitsee merkittäviä taloudellisia säästöjä vähentämällä suunnittelemattomia seisokkeja. Kustannussäästöjen lisäksi ennakoiva huolto lisää toiminnan tehokkuutta, jolloin johtajat voivat ajoittaa huoltotehtävät strategisesti minimoidakseen vaikutukset tuotantoaikatauluihin.

Laitevalmistajat voivat välttää kalliita tuotteiden takaisinvetoja ja huoltoongelmia analysoimalla tuotteidensa suorituskykyä ja tunnistamalla laitevikaan johtavia tekijöitä. Tämä ennakoiva asenne ei ainoastaan säästä huomattavia summia palautuksissa, vaan myös suojaa yrityksen brändiä viallisiin tuotteisiin liittyviltä vahingoilta. Lisäksi valmistajat saavat arvokasta näkemystä tuotteiden suorituskyvystä eri olosuhteissa, jolloin he voivat hioa mallejaan.

Ennakoiva huolto on myös keskeinen tekijä työntekijöiden turvallisuuden ja säännösten noudattamisen parantamisessa. Hyvin huolletut laitteet eivät todennäköisemmin toimi toimintahäiriöinä, mikä vähentää työtapaturmien riskiä ja takaa työntekijöille turvallisemman ympäristön. Tämä PM-näkökohta vastaa työlakien ja turvallisuusmääräysten noudattamista, mikä on kriittinen näkökohta yrityksille kaikilla aloilla. Lisäksi PM:ltä saadut oivallukset voivat auttaa parantamaan suunnittelu- ja valmistuskäytäntöjä, mikä johtaa luonnostaan turvallisempiin ja luotettavampiin laitteisiin.

Ennakoivan ylläpidon vaikutukset

Ennakoivan ylläpidon laajempia vaikutuksia voivat olla:

Tehtaat, jotka muodostavat erikoistuneita tiimejä huoltostrategiaa varten, hyödyntävät ennakoivia huoltotyökaluja tehokkuuden parantamiseksi ja laitteiden vikaantumisen vähentämiseksi.
Huoltoprosessien automatisointi, joka sisältää työkalujen testauksen, suorituskyvyn seurannan ja vikojen välittömän havaitsemisen, mikä johtaa toimintojen virtaviivaistukseen.
Julkisen liikenteen ja sähköntoimittajat integroivat ennakoivan ylläpidon järjestelmiinsä varmistaen yhtenäisen ja luotettavan palvelun yhteisölle.
Laitevalmistajat ottavat käyttöön ennakoivan huoltotekniikan tuotteiden testausvaiheissa, mikä johtaa laadukkaampiin ja luotettavampiin tuotteisiin markkinoille.
Tietojen analysointi, jonka avulla laitetoimittajat voivat seurata koko tuotevalikoimansa suorituskykyä, mikä parantaa tuotesuunnittelua ja asiakastyytyväisyyttä.
Autonomiset ajoneuvot, jotka on varustettu PM-teknologialla, varoittavat omistajia mahdollisista ongelmista, vähentävät liikenneonnettomuuksia ja parantavat matkustajien turvallisuutta.
Parannetut työllistymismahdollisuudet tietojen analysoinnissa ja ylläpitostrategiassa, mikä kuvastaa työmarkkinoiden vaatimusten siirtymistä kohti erikoistuneempia teknisiä taitoja.
Hallitukset toteuttavat käytäntöjä, jotka säätelevät tietojen käyttöä PM:ssä ja varmistavat yksityisyyden ja turvallisuuden.
Kuluttajien luottamus tuotteisiin ja palveluihin lisääntyi PM:n tuomien luotettavuus- ja turvallisuusparannusten ansiosta.
Ympäristöhyödyt johtuvat tehokkaasta resurssien käytöstä ja jätteiden vähentämisestä, sillä PM mahdollistaa laitteiden pidemmän käyttöiän ja harvemman vaihdon.