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Manutenção preditiva: Corrigindo riscos potenciais antes que eles aconteçam

Em todos os setores, a tecnologia de manutenção preditiva é usada para garantir ambientes de trabalho mais seguros e eficientes.

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Previsão Quantumrun
24 de agosto de 2022

Resumo do insight

A manutenção preditiva (PM), usando tecnologia de inteligência artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT), está transformando a forma como as indústrias mantêm e operam equipamentos, reduzindo o tempo de inatividade e aumentando a eficiência. Esta estratégia não só poupa custos e melhora a fiabilidade dos produtos para os fabricantes, mas também aumenta a segurança e a conformidade com as leis laborais. Além disso, a manutenção preditiva está a moldar as futuras exigências do mercado de trabalho, as políticas regulamentares e a sustentabilidade ambiental através de uma utilização mais inteligente dos recursos e da redução de resíduos.

Contexto de manutenção preditiva

Os profissionais de manutenção e confiabilidade há muito lutam para equilibrar a maximização da disponibilidade dos ativos e a minimização do tempo de inatividade. Felizmente, o final da década de 2010 introduziu avanços nas estratégias de PM que proporcionaram novas opções para manter as máquinas funcionando de forma eficiente.

Basicamente, PM é um sistema que usa algoritmos de IA e aprendizado de máquina (ML) para criar modelos de como o equipamento se comporta. Esses modelos podem então prever quando um determinado componente poderá falhar, permitindo manutenção e reparos proativos. A tecnologia IoT também é crucial para fazer com que a manutenção preditiva funcione de maneira eficaz. Ao monitorar constantemente o desempenho de máquinas e componentes individuais, os sensores podem fornecer dados em tempo real que podem ser usados para melhorar a precisão das previsões de manutenção. Esta funcionalidade é essencial porque, de acordo com a empresa de consultoria Deloitte, a taxa de produção de uma fábrica/fábrica pode ser reduzida em até 20% quando não existem estratégias de manutenção adequadas em vigor.

O PM utiliza dados de várias fontes (descritos abaixo) para prever falhas, permitindo que os fabricantes da Indústria 4.0 monitorem suas operações em tempo real. Essa capacidade permite que as fábricas se tornem “fábricas inteligentes”, onde as decisões são tomadas de forma autônoma e proativa. O principal fator que o PM gerencia é a entropia (estado de deterioração ao longo do tempo) do equipamento, considerando o modelo, ano de fabricação e o período médio de usabilidade. O gerenciamento eficaz da deterioração dos equipamentos também é o motivo pelo qual as empresas devem ter conjuntos de dados confiáveis e atualizados que possam informar corretamente os algoritmos de PM sobre a origem do equipamento e os problemas históricos conhecidos das marcas.

Impacto disruptivo

Os sistemas de manutenção preditiva integram sensores, sistemas de planejamento de recursos empresariais, sistemas computadorizados de gerenciamento de manutenção e dados de produção para prever possíveis falhas de equipamentos. Essa previsão minimiza as interrupções no local de trabalho, abordando os problemas antes que eles se transformem em reparos dispendiosos ou tempo de inatividade. Para os fabricantes industriais, esta abordagem traduz-se em poupanças financeiras significativas, reduzindo o tempo de inatividade não planeado. Além da economia de custos, a manutenção preditiva aumenta a eficiência operacional, permitindo que os gerentes programem estrategicamente as tarefas de manutenção para minimizar o impacto nos cronogramas de produção.

Para os fabricantes de equipamentos, analisar o desempenho de seus produtos e identificar os fatores que levam à falha do equipamento pode evitar recalls dispendiosos de produtos e problemas de serviço. Esta postura proativa não só economiza quantias significativas em reembolsos, mas também protege a marca da empresa contra danos associados a produtos defeituosos. Além disso, os fabricantes obtêm informações valiosas sobre o desempenho do produto sob diversas condições, permitindo-lhes refinar seus projetos.

A manutenção preditiva também é um fator-chave para melhorar a segurança dos trabalhadores e a conformidade regulatória. Equipamentos bem conservados têm menos probabilidade de funcionar mal, reduzindo o risco de acidentes de trabalho e garantindo um ambiente mais seguro para os funcionários. Este aspecto da PM está alinhado com a conformidade com as leis trabalhistas e regulamentos de segurança, uma consideração crítica para empresas de todos os setores. Além disso, os conhecimentos obtidos com a PM podem informar melhores práticas de projeto e fabricação, levando a equipamentos inerentemente mais seguros e confiáveis.

Implicações da manutenção preditiva

Implicações mais amplas da manutenção preditiva podem incluir:

Fábricas formando equipes especializadas para estratégia de manutenção, utilizando ferramentas de manutenção preditiva para aumentar a eficiência e reduzir as taxas de falhas dos equipamentos.
A automação dos processos de manutenção, abrangendo testes de ferramentas, rastreamento de desempenho e detecção imediata de avarias, levando a operações simplificadas.
Fornecedores de transporte público e eletricidade integrando manutenção preditiva em seus sistemas, garantindo um serviço consistente e confiável à comunidade.
Fabricantes de equipamentos incorporando tecnologia de manutenção preditiva nas fases de teste de produtos, resultando na entrada de produtos mais confiáveis e de maior qualidade no mercado.
A análise de dados permite que os fornecedores de equipamentos monitorem o desempenho de toda a sua linha de produtos, levando a um melhor design do produto e à satisfação do cliente.
Veículos autônomos equipados com tecnologia PM, alertando os proprietários sobre possíveis problemas, reduzindo acidentes rodoviários e aumentando a segurança dos passageiros.
Oportunidades de emprego melhoradas na análise de dados e estratégia de manutenção, reflectindo uma mudança nas exigências do mercado de trabalho no sentido de competências técnicas mais especializadas.
Governos implementando políticas para regular o uso de dados em PM, garantindo privacidade e segurança.
Aumento da confiança do consumidor em produtos e serviços devido às melhorias de confiabilidade e segurança trazidas pelo PM.
Benefícios ambientais decorrentes da utilização eficiente de recursos e da redução de resíduos, uma vez que a PM permite uma vida útil mais longa dos equipamentos e substituições menos frequentes.