Quantumrun

VAIZDO KREDITAS:

iStock

Nuspėjamoji priežiūra: galimų pavojų pašalinimas prieš jiems įvykstant

Visose pramonės šakose nuspėjamoji priežiūros technologija naudojama siekiant užtikrinti saugesnę ir efektyvesnę darbo aplinką.

Autorius:
autoriaus vardas
Quantumrun Foresight
Rugpjūtis 24, 2022

Įžvalgos santrauka

Nuspėjamoji priežiūra (PM), naudojant dirbtinio intelekto (AI) ir daiktų interneto (IoT) technologijas, keičia tai, kaip pramonės įmonės prižiūri ir eksploatuoja įrangą, sumažindamos prastovos laiką ir padidindamos efektyvumą. Ši strategija ne tik taupo išlaidas ir padidina gaminių patikimumą gamintojams, bet ir padidina saugą bei darbo įstatymų laikymąsi. Be to, nuspėjamoji priežiūra formuoja būsimus darbo rinkos poreikius, reguliavimo politiką ir aplinkos tvarumą, nes išmaniau naudojant išteklius ir mažinant atliekas.

Nuspėjamas priežiūros kontekstas

Priežiūros ir patikimumo specialistai ilgą laiką stengėsi išlaikyti pusiausvyrą, kad būtų galima maksimaliai padidinti išteklių prieinamumą ir sumažinti prastovų laiką. Laimei, 2010-ųjų pabaigoje buvo patobulintos PM strategijos, kurios suteikė naujų galimybių užtikrinti, kad mašinos veiktų efektyviai.

Iš esmės PM yra sistema, kuri naudoja AI ir mašininio mokymosi (ML) algoritmus, kad sukurtų įrangos veikimo modelius. Šie modeliai gali numatyti, kada gali sugesti konkretus komponentas, todėl galima atlikti aktyvią priežiūrą ir remontą. Daiktų interneto technologija taip pat labai svarbi, kad nuspėjamoji priežiūra būtų veiksminga. Nuolat stebint atskirų mašinų ir komponentų veikimą, jutikliai gali pateikti duomenis realiuoju laiku, kurie gali būti naudojami techninės priežiūros prognozių tikslumui pagerinti. Ši funkcija yra būtina, nes, pasak konsultacinės įmonės Deloitte, gamyklos / gamyklos našumas gali būti sumažintas iki 20 procentų, jei nėra tinkamos priežiūros strategijos.

PM naudoja duomenis iš įvairių šaltinių (aprašyta toliau), kad prognozuotų gedimus, leidžiančius pramonės 4.0 gamintojams stebėti savo veiklą realiuoju laiku. Šis gebėjimas leidžia gamykloms tapti „išmaniosiomis gamyklomis“, kuriose sprendimai priimami savarankiškai ir aktyviai. Pagrindinis veiksnys, kurį valdo PM, yra įrangos entropija (blogėjimo būsena laikui bėgant), atsižvelgiant į modelį, gamybos metus ir vidutinį naudojimo laikotarpį. Efektyviai valdydamos įrangos gedimą, įmonės taip pat turi turėti patikimus ir atnaujintus duomenų rinkinius, kurie galėtų teisingai informuoti PM algoritmus apie įrangos kilmę ir žinomas prekių ženklų istorines problemas.

Trikdantis poveikis

Nuspėjamosios priežiūros sistemos integruoja jutiklius, įmonės išteklių planavimo sistemas, kompiuterizuotas priežiūros valdymo sistemas ir gamybos duomenis, kad prognozuotų galimus įrangos gedimus. Šis numatymas sumažina trikdžius darbo vietoje, nes išsprendžia problemas, kol jos neperauga į brangų remontą ar prastovą. Pramonės gamintojams šis metodas leidžia sutaupyti daug lėšų, nes sumažėja neplanuotų prastovų. Be išlaidų taupymo, nuspėjamoji priežiūra padidina veiklos efektyvumą, todėl vadovai gali strategiškai planuoti priežiūros užduotis, kad būtų sumažintas poveikis gamybos grafikams.

Įrangos gamintojai, analizuodami, kaip veikia jų produktai, ir nustatydami veiksnius, lemiančius įrangos gedimą, gali išvengti brangių produktų atšaukimo ir aptarnavimo problemų. Tokia iniciatyvi pozicija ne tik sutaupo nemažus grąžinamus pinigus, bet ir apsaugo įmonės prekės ženklą nuo žalos, susijusios su netinkamais gaminiais. Be to, gamintojai įgyja vertingų įžvalgų apie gaminio veikimą įvairiomis sąlygomis, todėl jie gali tobulinti savo dizainą.

Nuspėjama priežiūra taip pat yra pagrindinis veiksnys, skatinantis darbuotojų saugą ir taisyklių laikymąsi. Gerai prižiūrima įranga sumažina gedimų tikimybę, sumažindama nelaimingų atsitikimų darbo vietoje riziką ir užtikrindama saugesnę aplinką darbuotojams. Šis PM aspektas atitinka darbo įstatymų ir saugos taisyklių laikymąsi, o tai ypač svarbu visų sektorių įmonėms. Be to, iš PM gautos įžvalgos gali padėti sukurti geresnę projektavimo ir gamybos praktiką, todėl įranga iš esmės yra saugesnė ir patikimesnė.

Nuspėjamosios priežiūros pasekmės

Platesnės numatomos priežiūros pasekmės gali apimti:

Gamyklos, sudarančios specializuotas priežiūros strategijos komandas, naudojantys nuspėjamosios priežiūros įrankius, kad padidintų efektyvumą ir sumažintų įrangos gedimų skaičių.
Priežiūros procesų automatizavimas, apimantis įrankių testavimą, našumo stebėjimą ir greitą gedimų aptikimą, leidžiantį supaprastinti operacijas.
Viešojo transporto ir elektros tiekėjai, integruojantys prognozuojamą priežiūrą į savo sistemas, užtikrindami nuoseklų ir patikimą aptarnavimą bendruomenei.
Įrangos gamintojai produktų testavimo etapuose taiko nuspėjamosios priežiūros technologiją, todėl į rinką patenka aukštesnės kokybės ir patikimesni produktai.
Duomenų analizė, leidžianti įrangos pardavėjams stebėti viso savo gaminių asortimento veikimą, todėl patobulintas gaminio dizainas ir klientų pasitenkinimas.
Autonominės transporto priemonės su PM technologija, įspėjančios savininkus apie galimas problemas, mažinančios eismo įvykių skaičių ir padidinančios keleivių saugumą.
Padidintos įsidarbinimo galimybės duomenų analizės ir priežiūros strategijoje, atspindinčios darbo rinkos poreikių perėjimą prie labiau specializuotų techninių įgūdžių.
Vyriausybės įgyvendina politiką, skirtą duomenų naudojimui PM reguliuoti, užtikrinant privatumą ir saugumą.
Padidėjęs vartotojų pasitikėjimas produktais ir paslaugomis dėl PM patobulintų patikimumo ir saugos patobulinimų.
Nauda aplinkai, atsirandanti dėl efektyvaus išteklių naudojimo ir atliekų mažinimo, nes PM leidžia ilgiau tarnauti ir rečiau keisti įrangą.