პროგნოზირებადი მოვლა: პოტენციური საფრთხის გამოსწორება, სანამ ისინი მოხდება

სურათის კრედიტი:
გამოსახულება საკრედიტო
iStock

პროგნოზირებადი მოვლა: პოტენციური საფრთხის გამოსწორება, სანამ ისინი მოხდება

პროგნოზირებადი მოვლა: პოტენციური საფრთხის გამოსწორება, სანამ ისინი მოხდება

ქვესათაური ტექსტი
ინდუსტრიებში, პროგნოზირებადი შენარჩუნების ტექნოლოგია გამოიყენება უსაფრთხო და ეფექტური სამუშაო გარემოს უზრუნველსაყოფად.
    • ავტორი:
    • ავტორის სახელი
      Quantumrun Foresight
    • 24 წლის 2022 აგვისტო

    Insight რეზიუმე

    პროგნოზირებადი ტექნიკური მოვლა (PM), ხელოვნური ინტელექტის (AI) და ნივთების ინტერნეტის (IoT) ტექნოლოგიის გამოყენებით, გარდაქმნის ინდუსტრიების მიერ აღჭურვილობის შენარჩუნებასა და ექსპლუატაციას, ამცირებს შეფერხების დროს და ზრდის ეფექტურობას. ეს სტრატეგია არა მხოლოდ დაზოგავს ხარჯებს და აუმჯობესებს პროდუქტის საიმედოობას მწარმოებლებისთვის, არამედ ზრდის უსაფრთხოებას და შრომის კანონმდებლობასთან შესაბამისობას. გარდა ამისა, პროგნოზირებადი მოვლა აყალიბებს შრომის ბაზრის მომავალ მოთხოვნებს, მარეგულირებელ პოლიტიკას და გარემოს მდგრადობას რესურსების უფრო გონივრული გამოყენებისა და ნარჩენების შემცირების გზით.

    პროგნოზირებადი მოვლის კონტექსტი

    ტექნიკური მომსახურებისა და საიმედოობის პროფესიონალები დიდი ხანია იბრძვიან, რათა დააბალანსონ აქტივების ხელმისაწვდომობა მაქსიმალურად და შემცირდეს შეფერხება. საბედნიეროდ, 2010-იანი წლების ბოლოს შემოიღო მიღწევები PM სტრატეგიებში, რამაც უზრუნველყო ახალი ვარიანტები მანქანების ეფექტურად მუშაობისთვის.

    თავის არსში, PM არის სისტემა, რომელიც იყენებს AI და მანქანათმცოდნეობის (ML) ალგორითმებს, რათა შექმნას მოდელები, თუ როგორ იქცევა აღჭურვილობა. ამ მოდელებს შეუძლიათ იწინასწარმეტყველონ, თუ როდის შეიძლება მოხდეს კონკრეტული კომპონენტის წარუმატებლობა, რაც საშუალებას იძლევა პროაქტიული მოვლა და შეკეთება. IoT ტექნოლოგია ასევე გადამწყვეტია პროგნოზირებადი ტექნიკური სამუშაოების ეფექტიანად. ცალკეული მანქანებისა და კომპონენტების მუშაობის მუდმივი მონიტორინგით, სენსორებს შეუძლიათ უზრუნველყონ რეალურ დროში მონაცემები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტექნიკური პროგნოზების სიზუსტის გასაუმჯობესებლად. ეს ფუნქციონირება აუცილებელია, რადგან საკონსულტაციო ფირმა Deloitte-ის თანახმად, ქარხნის/ქარხნის გამომუშავების მაჩვენებელი შეიძლება შემცირდეს 20 პროცენტამდე, როდესაც არ არსებობს სათანადო მოვლის სტრატეგიები.

    PM იყენებს სხვადასხვა წყაროს მონაცემებს (ქვემოთ აღწერილი) წარუმატებლობის პროგნოზირებისთვის, რაც საშუალებას აძლევს ინდუსტრიის 4.0 მწარმოებლებს რეალურ დროში აკონტროლონ თავიანთი ოპერაციები. ეს უნარი საშუალებას აძლევს ქარხნებს გახდნენ „ჭკვიანი ქარხნები“, სადაც გადაწყვეტილებები მიიღება ავტონომიურად და პროაქტიულად. მთავარი ფაქტორი, რომელსაც PM მართავს არის აღჭურვილობის ენტროპია (დროთა განმავლობაში გაუარესების მდგომარეობა) მოდელის, წარმოების წლისა და გამოყენების საშუალო პერიოდის გათვალისწინებით. აღჭურვილობის გაუარესების ეფექტურად მართვა ასევე არის ის, რომ კომპანიებს უნდა ჰქონდეთ სანდო და განახლებული მონაცემთა ნაკრები, რომელსაც შეუძლია სწორად აცნობოს PM ალგორითმები აღჭურვილობის წარმოშობისა და ბრენდების ცნობილი ისტორიული საკითხების შესახებ.

    დამრღვევი გავლენა

    პროგნოზირებადი ტექნიკური სისტემები აერთიანებს სენსორებს, საწარმოს რესურსების დაგეგმვის სისტემებს, ტექნიკური მომსახურების მართვის კომპიუტერიზებულ სისტემებს და წარმოების მონაცემებს, რათა მოხდეს აღჭურვილობის პოტენციური წარუმატებლობის პროგნოზირება. ეს შორსმჭვრეტელობა ამცირებს სამუშაო ადგილზე შეფერხებებს, პრობლემების გადაჭრის გზით, სანამ ისინი გადაიზრდებიან ძვირადღირებულ რემონტში ან შეფერხებაში. სამრეწველო მწარმოებლებისთვის, ეს მიდგომა ითარგმნება მნიშვნელოვან ფინანსურ დანაზოგად დაუგეგმავი შეფერხების შემცირებით. ხარჯების დაზოგვის გარდა, პროგნოზირებადი მოვლა აძლიერებს ოპერაციულ ეფექტურობას, რაც საშუალებას აძლევს მენეჯერებს სტრატეგიულად დაგეგმონ ტექნიკური სამუშაოები, რათა მინიმუმამდე დაიყვანონ გავლენა წარმოების გრაფიკზე. 

    აღჭურვილობის მწარმოებლებისთვის, მათი პროდუქტების მუშაობის გაანალიზება და აღჭურვილობის უკმარისობის გამომწვევი ფაქტორების იდენტიფიცირება შეიძლება თავიდან აიცილოს ძვირადღირებული პროდუქტის გაწვევა და სერვისის პრობლემები. ეს პროაქტიული პოზიცია არა მხოლოდ დაზოგავს მნიშვნელოვან თანხებს თანხის დაბრუნებაში, არამედ იცავს კომპანიის ბრენდს გაუმართავი პროდუქტების დაზიანებისგან. გარდა ამისა, მწარმოებლები იღებენ ღირებულ შეხედულებებს პროდუქტის მუშაობის შესახებ სხვადასხვა პირობებში, რაც მათ საშუალებას აძლევს დახვეწონ თავიანთი დიზაინი.

    პროგნოზირებადი მოვლა ასევე არის მთავარი მამოძრავებელი ძალა მუშაკთა უსაფრთხოებისა და მარეგულირებელი წესების დაცვაში. კარგად მოვლილი აღჭურვილობა ნაკლებად ფუნქციონირებს, რაც ამცირებს სამუშაო ადგილზე უბედური შემთხვევების რისკს და უზრუნველყოფს უფრო უსაფრთხო გარემოს თანამშრომლებისთვის. PM-ის ეს ასპექტი შეესაბამება შრომის კანონმდებლობასა და უსაფრთხოების რეგულაციებთან შესაბამისობას, რაც კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ბიზნესისთვის ყველა სექტორში. უფრო მეტიც, PM-ისგან მიღებულმა შეხედულებებმა შეიძლება აცნობოს უკეთესი დიზაინისა და წარმოების პრაქტიკას, რაც გამოიწვევს არსებითად უფრო უსაფრთხო და საიმედო აღჭურვილობას. 

    პროგნოზირებადი შენარჩუნების შედეგები

    პროგნოზირებადი შენარჩუნების უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

    • ქარხნები, რომლებიც ქმნიან სპეციალიზებულ გუნდებს ტექნიკური მომსახურების სტრატეგიისთვის, იყენებენ პროგნოზირებად ტექნიკურ ინსტრუმენტებს გაუმჯობესებული ეფექტურობისა და აღჭურვილობის უკმარისობის შემცირებული სიხშირისთვის.
    • ტექნიკური პროცესების ავტომატიზაცია, რომელიც მოიცავს ხელსაწყოების ტესტირებას, შესრულების თვალყურის დევნებას და გაუმართაობის დაუყოვნებლივ გამოვლენას, რაც იწვევს ოპერაციების გამარტივებას.
    • საზოგადოებრივი ტრანსპორტისა და ელექტროენერგიის პროვაიდერები აერთიანებენ პროგნოზირებულ მოვლას თავიანთ სისტემებში, რაც უზრუნველყოფს საზოგადოების თანმიმდევრულ და საიმედო მომსახურებას.
    • აღჭურვილობის მწარმოებლები, რომლებიც აერთიანებენ პროგნოზირებადი შენარჩუნების ტექნოლოგიას პროდუქტის ტესტირების ფაზებში, რის შედეგადაც ბაზარზე უფრო მაღალი ხარისხის და უფრო საიმედო პროდუქტები შემოდის.
    • მონაცემთა ანალიზი საშუალებას აძლევს აღჭურვილობის გამყიდველებს, აკონტროლონ თავიანთი პროდუქციის მთელი ასორტიმენტი, რაც იწვევს პროდუქტის დიზაინის გაუმჯობესებას და მომხმარებელთა კმაყოფილებას.
    • PM ტექნოლოგიით აღჭურვილი ავტონომიური მანქანები, რომლებიც აფრთხილებენ მფლობელებს პოტენციური პრობლემების შესახებ, ამცირებს საგზაო ავარიებს და აძლიერებს მგზავრთა უსაფრთხოებას.
    • გაძლიერებული დასაქმების შესაძლებლობები მონაცემთა ანალიზისა და შენარჩუნების სტრატეგიაში, რაც ასახავს შრომის ბაზრის მოთხოვნებს უფრო სპეციალიზებული ტექნიკური უნარებისკენ.
    • მთავრობები ახორციელებენ პოლიტიკას PM-ში მონაცემთა გამოყენების დასარეგულირებლად, რაც უზრუნველყოფს კონფიდენციალურობას და უსაფრთხოებას.
    • გაიზარდა მომხმარებელთა ნდობა პროდუქტებისა და სერვისების მიმართ სანდოობისა და უსაფრთხოების გაუმჯობესების გამო PM-ის მიერ.
    • გარემოსდაცვითი სარგებელი მომდინარეობს რესურსების ეფექტური გამოყენებისა და ნარჩენების შემცირებისგან, რადგან PM უზრუნველყოფს აღჭურვილობის უფრო ხანგრძლივ სიცოცხლეს და ნაკლებად ხშირ ჩანაცვლებას.

    კითხვები გასათვალისწინებელია

    • გქონიათ თუ არა ურთიერთობა PM ტექნოლოგიასთან თქვენს სახლში ან სამუშაო ადგილზე? 
    • სხვაგვარად როგორ შეიძლება პრემიერ-მინისტრმა შექმნას უსაფრთხო საზოგადოება?