भविष्यसूचक देखभाल: संभाव्य धोके घडण्यापूर्वी निश्चित करणे

इमेज क्रेडिट:
प्रतिमा क्रेडिट
iStock

भविष्यसूचक देखभाल: संभाव्य धोके घडण्यापूर्वी निश्चित करणे

भविष्यसूचक देखभाल: संभाव्य धोके घडण्यापूर्वी निश्चित करणे

उपशीर्षक मजकूर
संपूर्ण उद्योगांमध्ये, भविष्यसूचक देखभाल तंत्रज्ञानाचा वापर सुरक्षित, अधिक कार्यक्षम कार्य वातावरण सुनिश्चित करण्यासाठी केला जातो.
    • लेखक बद्दल:
    • लेखक नाव
      Quantumrun दूरदृष्टी
    • 24 ऑगस्ट 2022

    अंतर्दृष्टी सारांश

    कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) तंत्रज्ञानाचा वापर करून प्रेडिक्टिव मेंटेनन्स (PM), उद्योग उपकरणे कशी राखतात आणि चालवतात, डाउनटाइम कमी करतात आणि कार्यक्षमता वाढवतात. हे धोरण केवळ खर्च वाचवते आणि उत्पादकांसाठी उत्पादनाची विश्वासार्हता सुधारते असे नाही तर सुरक्षितता आणि कामगार कायद्यांचे पालन देखील वाढवते. या व्यतिरिक्त, भविष्यसूचक देखभाल भविष्यातील श्रमिक बाजाराच्या मागणी, नियामक धोरणे आणि पर्यावरणीय टिकाऊपणाला अधिक स्मार्ट संसाधन वापर आणि कचरा कमी करून आकार देत आहे.

    अंदाजात्मक देखभाल संदर्भ

    देखभाल आणि विश्वासार्हता व्यावसायिकांनी मालमत्तेची जास्तीत जास्त उपलब्धता आणि डाउनटाइम कमी करण्यासाठी समतोल साधण्यासाठी दीर्घकाळ संघर्ष केला आहे. सुदैवाने, 2010 च्या दशकाच्या उत्तरार्धात PM धोरणांमध्ये प्रगती झाली ज्यामुळे मशीन्स कार्यक्षमतेने चालू ठेवण्यासाठी नवीन पर्याय उपलब्ध झाले.

    त्याच्या केंद्रस्थानी, PM ही एक प्रणाली आहे जी उपकरणे कशी वागतात याचे मॉडेल तयार करण्यासाठी AI आणि मशीन लर्निंग (ML) अल्गोरिदम वापरतात. हे मॉडेल नंतर एक विशिष्ट घटक कधी अयशस्वी होण्याची शक्यता आहे याचा अंदाज लावू शकतात, सक्रिय देखभाल आणि दुरुस्तीसाठी परवानगी देतात. भविष्यसूचक देखभाल कार्य प्रभावीपणे करण्यासाठी IoT तंत्रज्ञान देखील महत्त्वपूर्ण आहे. वैयक्तिक मशीन्स आणि घटकांच्या कार्यप्रदर्शनाचे सतत निरीक्षण करून, सेन्सर रिअल-टाइम डेटा प्रदान करू शकतात ज्याचा वापर देखभाल अंदाजांची अचूकता सुधारण्यासाठी केला जाऊ शकतो. ही कार्यक्षमता आवश्यक आहे कारण, कन्सल्टन्सी फर्म Deloitte च्या मते, योग्य देखभाल धोरण नसताना कारखाना/प्लांटचा उत्पादन दर 20 टक्क्यांपर्यंत कमी केला जाऊ शकतो.

    इंडस्ट्री 4.0 उत्पादकांना रिअल-टाइममध्ये त्यांच्या ऑपरेशन्सचे निरीक्षण करण्यास सक्षम करणार्‍या अपयशांचा अंदाज लावण्यासाठी पीएम विविध स्त्रोतांकडून (खाली वर्णन केलेले) डेटा वापरतो. ही क्षमता कारखान्यांना "स्मार्ट कारखाने" बनण्यास अनुमती देते जेथे निर्णय स्वायत्तपणे आणि सक्रियपणे घेतले जातात. मॉडेल, उत्पादन वर्ष आणि वापरण्याच्या सरासरी कालावधीचा विचार करून उपकरणांची एन्ट्रॉपी (काळानुसार बिघडण्याची स्थिती) हा पीएम व्यवस्थापित करणारा मुख्य घटक आहे. उपकरणे खराब होण्याचे प्रभावीपणे व्यवस्थापन करण्यासाठी कंपन्यांकडे विश्वसनीय आणि अद्ययावत डेटासेट असणे आवश्यक आहे जे पीएम अल्गोरिदमला उपकरणांच्या उत्पत्तीची आणि ब्रँडच्या ज्ञात ऐतिहासिक समस्यांची अचूक माहिती देऊ शकतात.

    व्यत्यय आणणारा प्रभाव

    प्रेडिक्टिव मेंटेनन्स सिस्टम सेन्सर्स, एंटरप्राइझ रिसोर्स प्लॅनिंग सिस्टम, कॉम्प्युटराइज्ड मेंटेनन्स मॅनेजमेंट सिस्टम आणि प्रोडक्शन डेटा संभाव्य उपकरणांच्या बिघाडांचा अंदाज लावण्यासाठी एकत्रित करतात. ही दूरदृष्टी महागड्या दुरुस्ती किंवा डाउनटाइममध्ये वाढण्यापूर्वी समस्यांचे निराकरण करून कामाच्या ठिकाणी व्यत्यय कमी करते. औद्योगिक उत्पादकांसाठी, हा दृष्टिकोन अनियोजित डाउनटाइम कमी करून महत्त्वपूर्ण आर्थिक बचतीमध्ये अनुवादित करतो. खर्च बचतीच्या पलीकडे, भविष्यसूचक देखभाल ऑपरेशनल कार्यक्षमता वाढवते, व्यवस्थापकांना उत्पादन वेळापत्रकावरील परिणाम कमी करण्यासाठी देखभाल कार्ये धोरणात्मकपणे शेड्यूल करण्यास सक्षम करते. 

    उपकरणे उत्पादकांसाठी, त्यांची उत्पादने कशी कामगिरी करतात याचे विश्लेषण करणे आणि उपकरणे अयशस्वी होण्यास कारणीभूत घटक ओळखणे महाग उत्पादन रिकॉल आणि सेवा समस्या टाळू शकतात. ही सक्रिय भूमिका केवळ रिफंडमध्ये लक्षणीय प्रमाणात बचत करत नाही तर सदोष उत्पादनांशी संबंधित नुकसानापासून कंपनीच्या ब्रँडचे संरक्षण करते. याव्यतिरिक्त, उत्पादक विविध परिस्थितींमध्ये उत्पादनाच्या कार्यक्षमतेबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी प्राप्त करतात, ज्यामुळे त्यांना त्यांचे डिझाइन परिष्कृत करता येते.

    कामगारांची सुरक्षा आणि नियामक अनुपालन वाढविण्यासाठी अंदाजात्मक देखभाल देखील एक प्रमुख चालक आहे. सुव्यवस्थित उपकरणे खराब होण्याची शक्यता कमी असते, त्यामुळे कामाच्या ठिकाणी अपघात होण्याचा धोका कमी होतो आणि कर्मचाऱ्यांसाठी सुरक्षित वातावरण सुनिश्चित होते. पीएमचा हा पैलू कामगार कायदे आणि सुरक्षितता नियमांच्या अनुपालनाशी संरेखित करतो, सर्व क्षेत्रातील व्यवसायांसाठी एक गंभीर विचार. शिवाय, PM कडून मिळालेली अंतर्दृष्टी उत्तम डिझाइन आणि उत्पादन पद्धतींची माहिती देऊ शकते, ज्यामुळे मूळतः सुरक्षित आणि अधिक विश्वासार्ह उपकरणे मिळतात. 

    भविष्यसूचक देखरेखीचे परिणाम

    भविष्यसूचक देखरेखीच्या विस्तृत परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

    • देखरेखीच्या धोरणासाठी विशेष टीम तयार करणारे कारखाने, वर्धित कार्यक्षमतेसाठी आणि उपकरणांच्या बिघाड दर कमी करण्यासाठी भविष्यसूचक देखभाल साधनांचा वापर करतात.
    • देखरेख प्रक्रियेचे ऑटोमेशन, समाविष्ट साधन चाचणी, कार्यप्रदर्शन ट्रॅकिंग, आणि खराबी त्वरित शोधणे, ज्यामुळे सुव्यवस्थित ऑपरेशन्स होतात.
    • सार्वजनिक वाहतूक आणि वीज प्रदाते त्यांच्या सिस्टममध्ये अंदाजात्मक देखभाल समाकलित करतात, समुदायासाठी सातत्यपूर्ण आणि विश्वासार्ह सेवा सुनिश्चित करतात.
    • उपकरणे उत्पादक उत्पादन चाचणीच्या टप्प्यांमध्ये भविष्यसूचक देखभाल तंत्रज्ञानाचा समावेश करतात, परिणामी उच्च दर्जाची आणि अधिक विश्वासार्ह उत्पादने बाजारात प्रवेश करतात.
    • डेटा विश्लेषण उपकरण विक्रेत्यांना त्यांच्या संपूर्ण उत्पादन श्रेणीच्या कार्यप्रदर्शनावर लक्ष ठेवण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे सुधारित उत्पादन डिझाइन आणि ग्राहकांचे समाधान होते.
    • पीएम तंत्रज्ञानाने सुसज्ज असलेली स्वायत्त वाहने, संभाव्य समस्यांबाबत मालकांना सावध करतात, रस्ते अपघात कमी करतात आणि प्रवाशांची सुरक्षा वाढवतात.
    • डेटा विश्लेषण आणि देखभाल धोरणामध्ये वाढीव रोजगार संधी, अधिक विशेष तांत्रिक कौशल्यांकडे श्रमिक बाजाराच्या मागणीत बदल दर्शविते.
    • गोपनीयता आणि सुरक्षितता सुनिश्चित करून पीएममधील डेटा वापराचे नियमन करण्यासाठी धोरणे राबवणारी सरकारे.
    • PM ने आणलेल्या विश्वासार्हता आणि सुरक्षितता सुधारणांमुळे उत्पादने आणि सेवांवर ग्राहकांचा विश्वास वाढला.
    • कार्यक्षम संसाधनांचा वापर आणि कचरा कमी करण्यामुळे उद्भवणारे पर्यावरणीय फायदे, कारण पीएम उपकरणे दीर्घकाळ टिकू शकतात आणि कमी वारंवार बदलू शकतात.

    विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

    • तुम्ही तुमच्या घरी किंवा कामाच्या ठिकाणी कोणत्याही PM तंत्रज्ञानाशी संवाद साधला आहे का? 
    • याशिवाय पंतप्रधान सुरक्षित समाज कसा निर्माण करू शकतात?

    अंतर्दृष्टी संदर्भ

    या अंतर्दृष्टीसाठी खालील लोकप्रिय आणि संस्थात्मक दुवे संदर्भित केले गेले: